31 Commits

Author SHA1 Message Date
Stepan Vladovskiy
0bc55977ac debug(reader.py): query_with_stat(info) always
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 51s
2025-03-27 15:18:08 -03:00
Stepan Vladovskiy
ff3a4debce debug(reader.py): trying to handle main topic ids founded
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 54s
2025-03-27 14:43:17 -03:00
Stepan Vladovskiy
ae85b32f69 feat(type.qraphql): SearchResult with shout id
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 51s
2025-03-27 14:06:52 -03:00
Stepan Vladovskiy
34a354e9e3 debug(reader.py: trying back shout id in query call
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 52s
2025-03-27 11:54:56 -03:00
Stepan Vladovskiy
e405fb527b refactor(search.py): moved to use one table docs for embdings and docs store
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 50s
2025-03-25 16:42:44 -03:00
Stepan Vladovskiy
7f36f93d92 feat(search.py): detects both missing documents and null embeddings
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 1m32s
2025-03-25 15:18:29 -03:00
Stepan Vladovskiy
f089a32394 debug(search.py): with more logs when check sync of indexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 1m3s
2025-03-25 14:44:05 -03:00
Stepan Vladovskiy
1fd623a660 feat: with index sync endpoints configs
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 56s
2025-03-25 13:31:45 -03:00
Stepan Vladovskiy
88012f1b8c debug(server.py): with 4 workers (threds). cheking reindexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 55s
2025-03-25 12:21:59 -03:00
Stepan Vladovskiy
6e284640c0 feat: give little timeout for resource stab
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 51s
2025-03-24 21:42:51 -03:00
Stepan Vladovskiy
077cb46482 debug: server.py -> threds 1 , search.py -> add 3 times reconect
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 49s
2025-03-24 20:16:07 -03:00
Stepan Vladovskiy
60a13a9097 refactor(search.py): moved initialization logic in search-txtai instance
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 55s
2025-03-24 19:47:02 -03:00
Stepan Vladovskiy
316375bf18 debug(search.py): encrease batch size for bulk indexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 1m1s
2025-03-21 17:56:54 -03:00
Stepan Vladovskiy
fb820f67fd debug(search.py): encrease batch size for bulk indexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 53s
2025-03-21 17:48:26 -03:00
Stepan Vladovskiy
f1d9f4e036 feat(search.py): with db reset endpoint
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 53s
2025-03-21 17:28:54 -03:00
Stepan Vladovskiy
ebb67eb311 debug: decrease chars in search.py for bulk indexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 52s
2025-03-21 16:53:00 -03:00
Stepan Vladovskiy
50a8c24ead feat(search.py): documnet for bulk indexing are categorized
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 55s
2025-03-21 15:40:29 -03:00
Stepan Vladovskiy
eb4b9363ab debug: change logs entris and indexing not wraps all in documents
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 53s
2025-03-21 14:32:45 -03:00
Stepan Vladovskiy
19c5028a0c debug: Limit max chars for bulk indexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 53s
2025-03-21 14:18:32 -03:00
Stepan Vladovskiy
57e1e8e6bd debug: more logs in indexing
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 53s
2025-03-21 14:10:09 -03:00
Stepan Vladovskiy
385057ffcd debug: with logs in indexing procedure
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 54s
2025-03-21 13:45:50 -03:00
Stepan Vladovskiy
90699768ff debug: start index
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 55s
2025-03-21 13:30:23 -03:00
Stepan Vladovskiy
ad0ca75aa9 debug: no redis for indexing in nackend side
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 1m41s
2025-03-19 14:47:31 -03:00
Stepan Vladovskiy
39242d5e6c debug: add logs in search.py and change and input validation ... index ver too
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 55s
2025-03-12 14:13:55 -03:00
Stepan Vladovskiy
24cca7f2cb debug: something wrong one stap back with logs
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 53s
2025-03-12 13:11:19 -03:00
Stepan Vladovskiy
a9c7ac49d6 feat: with logs >>>
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 59s
2025-03-12 13:07:27 -03:00
Stepan Vladovskiy
f249752db5 feat: moved txtai and search procedure in different instance
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 2m18s
2025-03-12 12:06:09 -03:00
Stepan Vladovskiy
c0b2116da2 feat(db.py): added fetch_all_shouts, to populate the search index
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 35s
2025-03-05 20:32:34 +00:00
Stepan Vladovskiy
59e71c8144 debug: fixed workflows gitea
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 4m41s
2025-03-05 20:17:34 +00:00
Stepan Vladovskiy
e6a416383d debug: fixed workflows gitea
All checks were successful
Deploy on push / deploy (push) Successful in 15s
2025-03-05 20:16:32 +00:00
Stepan Vladovskiy
d55448398d feat(search.py): change to txtai server, with ai model. And fix granian workers 2025-03-05 20:08:21 +00:00
54 changed files with 1546 additions and 3470 deletions

View File

@@ -29,7 +29,16 @@ jobs:
if: github.ref == 'refs/heads/dev'
uses: dokku/github-action@master
with:
branch: 'dev'
branch: 'main'
force: true
git_remote_url: 'ssh://dokku@v2.discours.io:22/core'
ssh_private_key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
- name: Push to dokku for staging branch
if: github.ref == 'refs/heads/staging'
uses: dokku/github-action@master
with:
branch: 'dev'
git_remote_url: 'ssh://dokku@staging.discours.io:22/core'
ssh_private_key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
git_push_flags: '--force'

2
.gitignore vendored
View File

@@ -162,4 +162,4 @@ views.json
*.crt
*cache.json
.cursor
.devcontainer/devcontainer.json
.devcontainer/

View File

@@ -1,112 +1,3 @@
#### [0.4.20] - 2025-05-03
- Исправлена ошибка в классе `CacheRevalidationManager`: добавлена инициализация атрибута `_redis`
- Улучшена обработка соединения с Redis в менеджере ревалидации кэша:
- Автоматическое восстановление соединения в случае его потери
- Проверка соединения перед выполнением операций с кэшем
- Дополнительное логирование для упрощения диагностики проблем
- Исправлен резолвер `unpublish_shout`:
- Корректное формирование синтетического поля `publication` с `published_at: null`
- Возвращение полноценного словаря с данными вместо объекта модели
- Улучшена загрузка связанных данных (авторы, темы) для правильного формирования ответа
#### [0.4.19] - 2025-04-14
- dropped `Shout.description` and `Draft.description` to be UX-generated
- use redis to init views counters after migrator
#### [0.4.18] - 2025-04-10
- Fixed `Topic.stat.authors` and `Topic.stat.comments`
- Fixed unique constraint violation for empty slug values:
- Modified `update_draft` resolver to handle empty slug values
- Modified `create_draft` resolver to prevent empty slug values
- Added validation to prevent inserting or updating drafts with empty slug
- Fixed database error "duplicate key value violates unique constraint draft_slug_key"
#### [0.4.17] - 2025-03-26
- Fixed `'Reaction' object is not subscriptable` error in hierarchical comments:
- Modified `get_reactions_with_stat()` to convert Reaction objects to dictionaries
- Added default values for limit/offset parameters
- Fixed `load_first_replies()` implementation with proper parameter passing
- Added doctest with example usage
- Limited child comments to 100 per parent for performance
#### [0.4.16] - 2025-03-22
- Added hierarchical comments pagination:
- Created new GraphQL query `load_comments_branch` for efficient loading of hierarchical comments
- Ability to load root comments with their first N replies
- Added pagination for both root and child comments
- Using existing `comments_count` field in `Stat` type to display number of replies
- Added special `first_replies` field to store first replies to a comment
- Optimized SQL queries for efficient loading of comment hierarchies
- Implemented flexible comment sorting system (by time, rating)
#### [0.4.15] - 2025-03-22
- Upgraded caching system described `docs/caching.md`
- Module `cache/memorycache.py` removed
- Enhanced caching system with backward compatibility:
- Unified cache key generation with support for existing naming patterns
- Improved Redis operation function with better error handling
- Updated precache module to use consistent Redis interface
- Integrated revalidator with the invalidation system for better performance
- Added comprehensive documentation for the caching system
- Enhanced cached_query to support template-based cache keys
- Standardized error handling across all cache operations
- Optimized cache invalidation system:
- Added targeted invalidation for individual entities (authors, topics)
- Improved revalidation manager with individual object processing
- Implemented batched processing for high-volume invalidations
- Reduced Redis operations by using precise key invalidation instead of prefix-based wipes
- Added special handling for slug changes in topics
- Unified caching system for all models:
- Implemented abstract functions `cache_data`, `get_cached_data` and `invalidate_cache_by_prefix`
- Added `cached_query` function for unified approach to query caching
- Updated resolvers `author.py` and `topic.py` to use the new caching API
- Improved logging for cache operations to simplify debugging
- Optimized Redis memory usage through key format unification
- Improved caching and sorting in Topic and Author modules:
- Added support for dictionary sorting parameters in `by` for both modules
- Optimized cache key generation for stable behavior with various parameters
- Enhanced sorting logic with direction support and arbitrary fields
- Added `by` parameter support in the API for getting topics by community
- Performance optimizations for author-related queries:
- Added SQLAlchemy-managed indexes to `Author`, `AuthorFollower`, `AuthorRating` and `AuthorBookmark` models
- Implemented persistent Redis caching for author queries without TTL (invalidated only on changes)
- Optimized author retrieval with separate endpoints:
- `get_authors_all` - returns all non-deleted authors without statistics
- `load_authors_by` - optimized to use caching and efficient sorting and pagination
- Improved SQL queries with optimized JOIN conditions and efficient filtering
- Added pre-aggregation of statistics (shouts count, followers count) in single efficient queries
- Implemented robust cache invalidation on author updates
- Created necessary indexes for author lookups by user ID, slug, and timestamps
#### [0.4.14] - 2025-03-21
- Significant performance improvements for topic queries:
- Added database indexes to optimize JOIN operations
- Implemented persistent Redis caching for topic queries (no TTL, invalidated only on changes)
- Optimized topic retrieval with separate endpoints for different use cases:
- `get_topics_all` - returns all topics without statistics for lightweight listing
- `get_topics_by_community` - adds pagination and optimized filtering by community
- Added SQLAlchemy-managed indexes directly in ORM models for automatic schema maintenance
- Created `sync_indexes()` function for automatic index synchronization during app startup
- Reduced database load by pre-aggregating statistics in optimized SQL queries
- Added robust cache invalidation on topic create/update/delete operations
- Improved query optimization with proper JOIN conditions and specific partial indexes
#### [0.4.13] - 2025-03-20
- Fixed Topic objects serialization error in cache/memorycache.py
- Improved CustomJSONEncoder to support SQLAlchemy models with dict() method
- Enhanced error handling in cache_on_arguments decorator
- Modified `load_reactions_by` to include deleted reactions when `include_deleted=true` for proper comment tree building
- Fixed featured/unfeatured logic in reaction processing:
- Dislike reactions now properly take precedence over likes
- Featured status now requires more than 4 likes from users with featured articles
- Removed unnecessary filters for deleted reactions since rating reactions are physically deleted
- Author's featured status now based on having non-deleted articles with featured_at
#### [0.4.12] - 2025-03-19
- `delete_reaction` detects comments and uses `deleted_at` update
- `check_to_unfeature` etc. update
- dogpile dep in `services/memorycache.py` optimized
#### [0.4.11] - 2025-02-12
- `create_draft` resolver requires draft_id fixed
- `create_draft` resolver defaults body and title fields to empty string
@@ -181,7 +72,7 @@
#### [0.4.4]
- `followers_stat` removed for shout
- sqlite3 support added
- `rating_stat` and `comments_count` fixes
- `rating_stat` and `commented_stat` fixes
#### [0.4.3]
- cache reimplemented
@@ -337,4 +228,22 @@
#### [0.2.7]
- `loadFollowedReactions` now with `
- `loadFollowedReactions` now with `login_required`
- notifier service api draft
- added `shout` visibility kind in schema
- community isolated from author in orm
#### [0.2.6]
- redis connection pool
- auth context fixes
- communities orm, resolvers, schema
#### [0.2.5]
- restructured
- all users have their profiles as authors in core
- `gittask`, `inbox` and `auth` logics removed
- `settings` moved to base and now smaller
- new outside auth schema
- removed `gittask`, `auth`, `inbox`, `migration`

View File

@@ -13,6 +13,4 @@ RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8000
CMD ["python", "-m", "granian", "main:app", "--interface", "asgi", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
CMD ["python", "server.py"]

View File

@@ -57,7 +57,7 @@ mkcert localhost
Then, run the server:
```shell
python -m granian main:app --interface asgi --host 0.0.0.0 --port 8000
python server.py dev
```
### Useful Commands

119
auth/usermodel.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,119 @@
import time
from sqlalchemy import (
JSON,
Boolean,
Column,
DateTime,
ForeignKey,
Integer,
String,
func,
)
from sqlalchemy.orm import relationship
from services.db import Base
class Permission(Base):
__tablename__ = "permission"
id = Column(String, primary_key=True, unique=True, nullable=False, default=None)
resource = Column(String, nullable=False)
operation = Column(String, nullable=False)
class Role(Base):
__tablename__ = "role"
id = Column(String, primary_key=True, unique=True, nullable=False, default=None)
name = Column(String, nullable=False)
permissions = relationship(Permission)
class AuthorizerUser(Base):
__tablename__ = "authorizer_users"
id = Column(String, primary_key=True, unique=True, nullable=False, default=None)
key = Column(String)
email = Column(String, unique=True)
email_verified_at = Column(Integer)
family_name = Column(String)
gender = Column(String)
given_name = Column(String)
is_multi_factor_auth_enabled = Column(Boolean)
middle_name = Column(String)
nickname = Column(String)
password = Column(String)
phone_number = Column(String, unique=True)
phone_number_verified_at = Column(Integer)
# preferred_username = Column(String, nullable=False)
picture = Column(String)
revoked_timestamp = Column(Integer)
roles = Column(String, default="author,reader")
signup_methods = Column(String, default="magic_link_login")
created_at = Column(Integer, default=lambda: int(time.time()))
updated_at = Column(Integer, default=lambda: int(time.time()))
class UserRating(Base):
__tablename__ = "user_rating"
id = None
rater: Column = Column(ForeignKey("user.id"), primary_key=True, index=True)
user: Column = Column(ForeignKey("user.id"), primary_key=True, index=True)
value: Column = Column(Integer)
@staticmethod
def init_table():
pass
class UserRole(Base):
__tablename__ = "user_role"
id = None
user = Column(ForeignKey("user.id"), primary_key=True, index=True)
role = Column(ForeignKey("role.id"), primary_key=True, index=True)
class User(Base):
__tablename__ = "user"
default_user = None
email = Column(String, unique=True, nullable=False, comment="Email")
username = Column(String, nullable=False, comment="Login")
password = Column(String, nullable=True, comment="Password")
bio = Column(String, nullable=True, comment="Bio") # status description
about = Column(String, nullable=True, comment="About") # long and formatted
userpic = Column(String, nullable=True, comment="Userpic")
name = Column(String, nullable=True, comment="Display name")
slug = Column(String, unique=True, comment="User's slug")
links = Column(JSON, nullable=True, comment="Links")
oauth = Column(String, nullable=True)
oid = Column(String, nullable=True)
muted = Column(Boolean, default=False)
confirmed = Column(Boolean, default=False)
created_at = Column(DateTime(timezone=True), nullable=False, server_default=func.now(), comment="Created at")
updated_at = Column(DateTime(timezone=True), nullable=False, server_default=func.now(), comment="Updated at")
last_seen = Column(DateTime(timezone=True), nullable=False, server_default=func.now(), comment="Was online at")
deleted_at = Column(DateTime(timezone=True), nullable=True, comment="Deleted at")
ratings = relationship(UserRating, foreign_keys=UserRating.user)
roles = relationship(lambda: Role, secondary=UserRole.__tablename__)
def get_permission(self):
scope = {}
for role in self.roles:
for p in role.permissions:
if p.resource not in scope:
scope[p.resource] = set()
scope[p.resource].add(p.operation)
print(scope)
return scope
# if __name__ == "__main__":
# print(User.get_permission(user_id=1))

272
cache/cache.py vendored
View File

@@ -1,37 +1,7 @@
"""
Caching system for the Discours platform
----------------------------------------
This module provides a comprehensive caching solution with these key components:
1. KEY NAMING CONVENTIONS:
- Entity-based keys: "entity:property:value" (e.g., "author:id:123")
- Collection keys: "entity:collection:params" (e.g., "authors:stats:limit=10:offset=0")
- Special case keys: Maintained for backwards compatibility (e.g., "topic_shouts_123")
2. CORE FUNCTIONS:
- cached_query(): High-level function for retrieving cached data or executing queries
3. ENTITY-SPECIFIC FUNCTIONS:
- cache_author(), cache_topic(): Cache entity data
- get_cached_author(), get_cached_topic(): Retrieve entity data from cache
- invalidate_cache_by_prefix(): Invalidate all keys with a specific prefix
4. CACHE INVALIDATION STRATEGY:
- Direct invalidation via invalidate_* functions for immediate changes
- Delayed invalidation via revalidation_manager for background processing
- Event-based triggers for automatic cache updates (see triggers.py)
To maintain consistency with the existing codebase, this module preserves
the original key naming patterns while providing a more structured approach
for new cache operations.
"""
import asyncio
import json
from typing import Any, Dict, List, Optional, Union
from typing import List
import orjson
from sqlalchemy import and_, join, select
from orm.author import Author, AuthorFollower
@@ -49,10 +19,8 @@ DEFAULT_FOLLOWS = {
"communities": [{"id": 1, "name": "Дискурс", "slug": "discours", "pic": ""}],
}
CACHE_TTL = 300 # 5 minutes
CACHE_TTL = 300 # 5 минут
# Key templates for common entity types
# These are used throughout the codebase and should be maintained for compatibility
CACHE_KEYS = {
"TOPIC_ID": "topic:id:{}",
"TOPIC_SLUG": "topic:slug:{}",
@@ -69,8 +37,8 @@ CACHE_KEYS = {
async def cache_topic(topic: dict):
payload = json.dumps(topic, cls=CustomJSONEncoder)
await asyncio.gather(
redis.execute("SET", f"topic:id:{topic['id']}", payload),
redis.execute("SET", f"topic:slug:{topic['slug']}", payload),
redis_operation("SET", f"topic:id:{topic['id']}", payload),
redis_operation("SET", f"topic:slug:{topic['slug']}", payload),
)
@@ -78,30 +46,30 @@ async def cache_topic(topic: dict):
async def cache_author(author: dict):
payload = json.dumps(author, cls=CustomJSONEncoder)
await asyncio.gather(
redis.execute("SET", f"author:user:{author['user'].strip()}", str(author["id"])),
redis.execute("SET", f"author:id:{author['id']}", payload),
redis_operation("SET", f"author:user:{author['user'].strip()}", str(author["id"])),
redis_operation("SET", f"author:id:{author['id']}", payload),
)
# Cache follows data
async def cache_follows(follower_id: int, entity_type: str, entity_id: int, is_insert=True):
key = f"author:follows-{entity_type}s:{follower_id}"
follows_str = await redis.execute("GET", key)
follows = orjson.loads(follows_str) if follows_str else DEFAULT_FOLLOWS[entity_type]
follows_str = await redis_operation("GET", key)
follows = json.loads(follows_str) if follows_str else DEFAULT_FOLLOWS[entity_type]
if is_insert:
if entity_id not in follows:
follows.append(entity_id)
else:
follows = [eid for eid in follows if eid != entity_id]
await redis.execute("SET", key, json.dumps(follows, cls=CustomJSONEncoder))
await redis_operation("SET", key, json.dumps(follows, cls=CustomJSONEncoder))
await update_follower_stat(follower_id, entity_type, len(follows))
# Update follower statistics
async def update_follower_stat(follower_id, entity_type, count):
follower_key = f"author:id:{follower_id}"
follower_str = await redis.execute("GET", follower_key)
follower = orjson.loads(follower_str) if follower_str else None
follower_str = await redis_operation("GET", follower_key)
follower = json.loads(follower_str) if follower_str else None
if follower:
follower["stat"] = {f"{entity_type}s": count}
await cache_author(follower)
@@ -110,9 +78,9 @@ async def update_follower_stat(follower_id, entity_type, count):
# Get author from cache
async def get_cached_author(author_id: int, get_with_stat):
author_key = f"author:id:{author_id}"
result = await redis.execute("GET", author_key)
result = await redis_operation("GET", author_key)
if result:
return orjson.loads(result)
return json.loads(result)
# Load from database if not found in cache
q = select(Author).where(Author.id == author_id)
authors = get_with_stat(q)
@@ -135,16 +103,16 @@ async def get_cached_topic(topic_id: int):
dict: Topic data or None if not found.
"""
topic_key = f"topic:id:{topic_id}"
cached_topic = await redis.execute("GET", topic_key)
cached_topic = await redis_operation("GET", topic_key)
if cached_topic:
return orjson.loads(cached_topic)
return json.loads(cached_topic)
# If not in cache, fetch from the database
with local_session() as session:
topic = session.execute(select(Topic).where(Topic.id == topic_id)).scalar_one_or_none()
if topic:
topic_dict = topic.dict()
await redis.execute("SET", topic_key, json.dumps(topic_dict, cls=CustomJSONEncoder))
await redis_operation("SET", topic_key, json.dumps(topic_dict, cls=CustomJSONEncoder))
return topic_dict
return None
@@ -153,9 +121,9 @@ async def get_cached_topic(topic_id: int):
# Get topic by slug from cache
async def get_cached_topic_by_slug(slug: str, get_with_stat):
topic_key = f"topic:slug:{slug}"
result = await redis.execute("GET", topic_key)
result = await redis_operation("GET", topic_key)
if result:
return orjson.loads(result)
return json.loads(result)
# Load from database if not found in cache
topic_query = select(Topic).where(Topic.slug == slug)
topics = get_with_stat(topic_query)
@@ -170,8 +138,8 @@ async def get_cached_topic_by_slug(slug: str, get_with_stat):
async def get_cached_authors_by_ids(author_ids: List[int]) -> List[dict]:
# Fetch all author data concurrently
keys = [f"author:id:{author_id}" for author_id in author_ids]
results = await asyncio.gather(*(redis.execute("GET", key) for key in keys))
authors = [orjson.loads(result) if result else None for result in results]
results = await asyncio.gather(*(redis_operation("GET", key) for key in keys))
authors = [json.loads(result) if result else None for result in results]
# Load missing authors from database and cache
missing_indices = [index for index, author in enumerate(authors) if author is None]
if missing_indices:
@@ -197,10 +165,10 @@ async def get_cached_topic_followers(topic_id: int):
"""
try:
cache_key = CACHE_KEYS["TOPIC_FOLLOWERS"].format(topic_id)
cached = await redis.execute("GET", cache_key)
cached = await redis_operation("GET", cache_key)
if cached:
followers_ids = orjson.loads(cached)
followers_ids = json.loads(cached)
logger.debug(f"Found {len(followers_ids)} cached followers for topic #{topic_id}")
return await get_cached_authors_by_ids(followers_ids)
@@ -213,7 +181,7 @@ async def get_cached_topic_followers(topic_id: int):
.all()
]
await redis.execute("SETEX", cache_key, CACHE_TTL, orjson.dumps(followers_ids))
await redis_operation("SETEX", cache_key, value=json.dumps(followers_ids), ttl=CACHE_TTL)
followers = await get_cached_authors_by_ids(followers_ids)
logger.debug(f"Cached {len(followers)} followers for topic #{topic_id}")
return followers
@@ -226,9 +194,9 @@ async def get_cached_topic_followers(topic_id: int):
# Get cached author followers
async def get_cached_author_followers(author_id: int):
# Check cache for data
cached = await redis.execute("GET", f"author:followers:{author_id}")
cached = await redis_operation("GET", f"author:followers:{author_id}")
if cached:
followers_ids = orjson.loads(cached)
followers_ids = json.loads(cached)
followers = await get_cached_authors_by_ids(followers_ids)
logger.debug(f"Cached followers for author #{author_id}: {len(followers)}")
return followers
@@ -242,7 +210,7 @@ async def get_cached_author_followers(author_id: int):
.filter(AuthorFollower.author == author_id, Author.id != author_id)
.all()
]
await redis.execute("SET", f"author:followers:{author_id}", orjson.dumps(followers_ids))
await redis_operation("SET", f"author:followers:{author_id}", json.dumps(followers_ids))
followers = await get_cached_authors_by_ids(followers_ids)
return followers
@@ -250,9 +218,9 @@ async def get_cached_author_followers(author_id: int):
# Get cached follower authors
async def get_cached_follower_authors(author_id: int):
# Attempt to retrieve authors from cache
cached = await redis.execute("GET", f"author:follows-authors:{author_id}")
cached = await redis_operation("GET", f"author:follows-authors:{author_id}")
if cached:
authors_ids = orjson.loads(cached)
authors_ids = json.loads(cached)
else:
# Query authors from database
with local_session() as session:
@@ -264,7 +232,7 @@ async def get_cached_follower_authors(author_id: int):
.where(AuthorFollower.follower == author_id)
).all()
]
await redis.execute("SET", f"author:follows-authors:{author_id}", orjson.dumps(authors_ids))
await redis_operation("SET", f"author:follows-authors:{author_id}", json.dumps(authors_ids))
authors = await get_cached_authors_by_ids(authors_ids)
return authors
@@ -273,9 +241,9 @@ async def get_cached_follower_authors(author_id: int):
# Get cached follower topics
async def get_cached_follower_topics(author_id: int):
# Attempt to retrieve topics from cache
cached = await redis.execute("GET", f"author:follows-topics:{author_id}")
cached = await redis_operation("GET", f"author:follows-topics:{author_id}")
if cached:
topics_ids = orjson.loads(cached)
topics_ids = json.loads(cached)
else:
# Load topics from database and cache them
with local_session() as session:
@@ -286,13 +254,13 @@ async def get_cached_follower_topics(author_id: int):
.where(TopicFollower.follower == author_id)
.all()
]
await redis.execute("SET", f"author:follows-topics:{author_id}", orjson.dumps(topics_ids))
await redis_operation("SET", f"author:follows-topics:{author_id}", json.dumps(topics_ids))
topics = []
for topic_id in topics_ids:
topic_str = await redis.execute("GET", f"topic:id:{topic_id}")
topic_str = await redis_operation("GET", f"topic:id:{topic_id}")
if topic_str:
topic = orjson.loads(topic_str)
topic = json.loads(topic_str)
if topic and topic not in topics:
topics.append(topic)
@@ -312,12 +280,12 @@ async def get_cached_author_by_user_id(user_id: str, get_with_stat):
dict: Dictionary with author data or None if not found.
"""
# Attempt to find author ID by user_id in Redis cache
author_id = await redis.execute("GET", f"author:user:{user_id.strip()}")
author_id = await redis_operation("GET", f"author:user:{user_id.strip()}")
if author_id:
# If ID is found, get full author data by ID
author_data = await redis.execute("GET", f"author:id:{author_id}")
author_data = await redis_operation("GET", f"author:id:{author_id}")
if author_data:
return orjson.loads(author_data)
return json.loads(author_data)
# If data is not found in cache, query the database
author_query = select(Author).where(Author.user == user_id)
@@ -327,8 +295,8 @@ async def get_cached_author_by_user_id(user_id: str, get_with_stat):
author = authors[0]
author_dict = author.dict()
await asyncio.gather(
redis.execute("SET", f"author:user:{user_id.strip()}", str(author.id)),
redis.execute("SET", f"author:id:{author.id}", orjson.dumps(author_dict)),
redis_operation("SET", f"author:user:{user_id.strip()}", str(author.id)),
redis_operation("SET", f"author:id:{author.id}", json.dumps(author_dict)),
)
return author_dict
@@ -349,9 +317,9 @@ async def get_cached_topic_authors(topic_id: int):
"""
# Attempt to get a list of author IDs from cache
rkey = f"topic:authors:{topic_id}"
cached_authors_ids = await redis.execute("GET", rkey)
cached_authors_ids = await redis_operation("GET", rkey)
if cached_authors_ids:
authors_ids = orjson.loads(cached_authors_ids)
authors_ids = json.loads(cached_authors_ids)
else:
# If cache is empty, get data from the database
with local_session() as session:
@@ -363,7 +331,7 @@ async def get_cached_topic_authors(topic_id: int):
)
authors_ids = [author_id for (author_id,) in session.execute(query).all()]
# Cache the retrieved author IDs
await redis.execute("SET", rkey, orjson.dumps(authors_ids))
await redis_operation("SET", rkey, json.dumps(authors_ids))
# Retrieve full author details from cached IDs
if authors_ids:
@@ -384,11 +352,11 @@ async def invalidate_shouts_cache(cache_keys: List[str]):
cache_key = f"shouts:{key}"
# Удаляем основной кэш
await redis.execute("DEL", cache_key)
await redis_operation("DEL", cache_key)
logger.debug(f"Invalidated cache key: {cache_key}")
# Добавляем ключ в список инвалидированных с TTL
await redis.execute("SETEX", f"{cache_key}:invalidated", CACHE_TTL, "1")
await redis_operation("SETEX", f"{cache_key}:invalidated", value="1", ttl=CACHE_TTL)
# Если это кэш темы, инвалидируем также связанные ключи
if key.startswith("topic_"):
@@ -400,7 +368,7 @@ async def invalidate_shouts_cache(cache_keys: List[str]):
f"topic:stats:{topic_id}",
]
for related_key in related_keys:
await redis.execute("DEL", related_key)
await redis_operation("DEL", related_key)
logger.debug(f"Invalidated related key: {related_key}")
except Exception as e:
@@ -411,15 +379,15 @@ async def cache_topic_shouts(topic_id: int, shouts: List[dict]):
"""Кэширует список публикаций для темы"""
key = f"topic_shouts_{topic_id}"
payload = json.dumps(shouts, cls=CustomJSONEncoder)
await redis.execute("SETEX", key, CACHE_TTL, payload)
await redis_operation("SETEX", key, value=payload, ttl=CACHE_TTL)
async def get_cached_topic_shouts(topic_id: int) -> List[dict]:
"""Получает кэшированный список публикаций для темы"""
key = f"topic_shouts_{topic_id}"
cached = await redis.execute("GET", key)
cached = await redis_operation("GET", key)
if cached:
return orjson.loads(cached)
return json.loads(cached)
return None
@@ -463,7 +431,27 @@ async def invalidate_shout_related_cache(shout: Shout, author_id: int):
await invalidate_shouts_cache(list(cache_keys))
# Function removed - direct Redis calls used throughout the module instead
async def redis_operation(operation: str, key: str, value=None, ttl=None):
"""
Унифицированная функция для работы с Redis
Args:
operation: 'GET', 'SET', 'DEL', 'SETEX'
key: ключ
value: значение (для SET/SETEX)
ttl: время жизни в секундах (для SETEX)
"""
try:
if operation == "GET":
return await redis.execute("GET", key)
elif operation == "SET":
await redis.execute("SET", key, value)
elif operation == "SETEX":
await redis.execute("SETEX", key, ttl or CACHE_TTL, value)
elif operation == "DEL":
await redis.execute("DEL", key)
except Exception as e:
logger.error(f"Redis {operation} error for key {key}: {e}")
async def get_cached_entity(entity_type: str, entity_id: int, get_method, cache_method):
@@ -477,9 +465,9 @@ async def get_cached_entity(entity_type: str, entity_id: int, get_method, cache_
cache_method: метод кэширования
"""
key = f"{entity_type}:id:{entity_id}"
cached = await redis.execute("GET", key)
cached = await redis_operation("GET", key)
if cached:
return orjson.loads(cached)
return json.loads(cached)
entity = await get_method(entity_id)
if entity:
@@ -508,121 +496,3 @@ async def cache_by_id(entity, entity_id: int, cache_method):
d = x.dict()
await cache_method(d)
return d
# Универсальная функция для сохранения данных в кеш
async def cache_data(key: str, data: Any, ttl: Optional[int] = None) -> None:
"""
Сохраняет данные в кеш по указанному ключу.
Args:
key: Ключ кеша
data: Данные для сохранения
ttl: Время жизни кеша в секундах (None - бессрочно)
"""
try:
payload = json.dumps(data, cls=CustomJSONEncoder)
if ttl:
await redis.execute("SETEX", key, ttl, payload)
else:
await redis.execute("SET", key, payload)
logger.debug(f"Данные сохранены в кеш по ключу {key}")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при сохранении данных в кеш: {e}")
# Универсальная функция для получения данных из кеша
async def get_cached_data(key: str) -> Optional[Any]:
"""
Получает данные из кеша по указанному ключу.
Args:
key: Ключ кеша
Returns:
Any: Данные из кеша или None, если данных нет
"""
try:
cached_data = await redis.execute("GET", key)
if cached_data:
loaded = orjson.loads(cached_data)
logger.debug(f"Данные получены из кеша по ключу {key}: {len(loaded)}")
return loaded
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении данных из кеша: {e}")
return None
# Универсальная функция для инвалидации кеша по префиксу
async def invalidate_cache_by_prefix(prefix: str) -> None:
"""
Инвалидирует все ключи кеша с указанным префиксом.
Args:
prefix: Префикс ключей кеша для инвалидации
"""
try:
keys = await redis.execute("KEYS", f"{prefix}:*")
if keys:
await redis.execute("DEL", *keys)
logger.debug(f"Удалено {len(keys)} ключей кеша с префиксом {prefix}")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при инвалидации кеша: {e}")
# Универсальная функция для получения и кеширования данных
async def cached_query(
cache_key: str,
query_func: callable,
ttl: Optional[int] = None,
force_refresh: bool = False,
use_key_format: bool = True,
**query_params,
) -> Any:
"""
Gets data from cache or executes query and saves result to cache.
Supports existing key formats for compatibility.
Args:
cache_key: Cache key or key template from CACHE_KEYS
query_func: Function to execute the query
ttl: Cache TTL in seconds (None - indefinite)
force_refresh: Force cache refresh
use_key_format: Whether to check if cache_key matches a key template in CACHE_KEYS
**query_params: Parameters to pass to the query function
Returns:
Any: Data from cache or query result
"""
# Check if cache_key matches a pattern in CACHE_KEYS
actual_key = cache_key
if use_key_format and "{}" in cache_key:
# Look for a template match in CACHE_KEYS
for key_name, key_format in CACHE_KEYS.items():
if cache_key == key_format:
# We have a match, now look for the id or value to format with
for param_name, param_value in query_params.items():
if param_name in ["id", "slug", "user", "topic_id", "author_id"]:
actual_key = cache_key.format(param_value)
break
# If not forcing refresh, try to get data from cache
if not force_refresh:
cached_result = await get_cached_data(actual_key)
if cached_result is not None:
return cached_result
# If data not in cache or refresh required, execute query
try:
result = await query_func(**query_params)
if result is not None:
# Save result to cache
await cache_data(actual_key, result, ttl)
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Error executing query for caching: {e}")
# In case of error, return data from cache if not forcing refresh
if not force_refresh:
return await get_cached_data(actual_key)
raise

11
cache/memorycache.py vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,11 @@
from dogpile.cache import make_region
from settings import REDIS_URL
# Создание региона кэша с TTL
cache_region = make_region()
cache_region.configure(
"dogpile.cache.redis",
arguments={"url": f"{REDIS_URL}/1"},
expiration_time=3600, # Cache expiration time in seconds
)

14
cache/precache.py vendored
View File

@@ -86,15 +86,11 @@ async def precache_data():
# Преобразуем словарь в список аргументов для HSET
if value:
# Если значение - словарь, преобразуем его в плоский список для HSET
if isinstance(value, dict):
flattened = []
for field, val in value.items():
flattened.extend([field, val])
await redis.execute("HSET", key, *flattened)
else:
# Предполагаем, что значение уже содержит список
await redis.execute("HSET", key, *value)
flattened = []
for field, val in value.items():
flattened.extend([field, val])
await redis.execute("HSET", key, *flattened)
logger.info(f"redis hash '{key}' was restored")
with local_session() as session:

137
cache/revalidator.py vendored
View File

@@ -1,40 +1,20 @@
import asyncio
from cache.cache import (
cache_author,
cache_topic,
get_cached_author,
get_cached_topic,
invalidate_cache_by_prefix,
)
from cache.cache import cache_author, cache_topic, get_cached_author, get_cached_topic
from resolvers.stat import get_with_stat
from services.redis import redis
from utils.logger import root_logger as logger
CACHE_REVALIDATION_INTERVAL = 300 # 5 minutes
class CacheRevalidationManager:
def __init__(self, interval=CACHE_REVALIDATION_INTERVAL):
def __init__(self, interval=60):
"""Инициализация менеджера с заданным интервалом проверки (в секундах)."""
self.interval = interval
self.items_to_revalidate = {"authors": set(), "topics": set(), "shouts": set(), "reactions": set()}
self.lock = asyncio.Lock()
self.running = True
self.MAX_BATCH_SIZE = 10 # Максимальное количество элементов для поштучной обработки
self._redis = redis # Добавлена инициализация _redis для доступа к Redis-клиенту
async def start(self):
"""Запуск фонового воркера для ревалидации кэша."""
# Проверяем, что у нас есть соединение с Redis
if not self._redis._client:
logger.warning("Redis connection not established. Waiting for connection...")
try:
await self._redis.connect()
logger.info("Redis connection established for revalidation manager")
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to connect to Redis: {e}")
self.task = asyncio.create_task(self.revalidate_cache())
async def revalidate_cache(self):
@@ -50,113 +30,24 @@ class CacheRevalidationManager:
async def process_revalidation(self):
"""Обновление кэша для всех сущностей, требующих ревалидации."""
# Проверяем соединение с Redis
if not self._redis._client:
return # Выходим из метода, если не удалось подключиться
async with self.lock:
# Ревалидация кэша авторов
if self.items_to_revalidate["authors"]:
logger.debug(f"Revalidating {len(self.items_to_revalidate['authors'])} authors")
for author_id in self.items_to_revalidate["authors"]:
if author_id == "all":
await invalidate_cache_by_prefix("authors")
break
author = await get_cached_author(author_id, get_with_stat)
if author:
await cache_author(author)
self.items_to_revalidate["authors"].clear()
for author_id in self.items_to_revalidate["authors"]:
author = await get_cached_author(author_id, get_with_stat)
if author:
await cache_author(author)
self.items_to_revalidate["authors"].clear()
# Ревалидация кэша тем
if self.items_to_revalidate["topics"]:
logger.debug(f"Revalidating {len(self.items_to_revalidate['topics'])} topics")
for topic_id in self.items_to_revalidate["topics"]:
if topic_id == "all":
await invalidate_cache_by_prefix("topics")
break
topic = await get_cached_topic(topic_id)
if topic:
await cache_topic(topic)
self.items_to_revalidate["topics"].clear()
# Ревалидация шаутов (публикаций)
if self.items_to_revalidate["shouts"]:
shouts_count = len(self.items_to_revalidate["shouts"])
logger.debug(f"Revalidating {shouts_count} shouts")
# Проверяем наличие специального флага 'all'
if "all" in self.items_to_revalidate["shouts"]:
await invalidate_cache_by_prefix("shouts")
# Если элементов много, но не 'all', используем специфический подход
elif shouts_count > self.MAX_BATCH_SIZE:
# Инвалидируем только collections keys, которые затрагивают много сущностей
collection_keys = await asyncio.create_task(self._redis.execute("KEYS", "shouts:*"))
if collection_keys:
await self._redis.execute("DEL", *collection_keys)
logger.debug(f"Удалено {len(collection_keys)} коллекционных ключей шаутов")
# Обновляем кеш каждого конкретного шаута
for shout_id in self.items_to_revalidate["shouts"]:
if shout_id != "all":
# Точечная инвалидация для каждого shout_id
specific_keys = [f"shout:id:{shout_id}"]
for key in specific_keys:
await self._redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
else:
# Если элементов немного, обрабатываем каждый
for shout_id in self.items_to_revalidate["shouts"]:
if shout_id != "all":
# Точечная инвалидация для каждого shout_id
specific_keys = [f"shout:id:{shout_id}"]
for key in specific_keys:
await self._redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
self.items_to_revalidate["shouts"].clear()
# Аналогично для реакций - точечная инвалидация
if self.items_to_revalidate["reactions"]:
reactions_count = len(self.items_to_revalidate["reactions"])
logger.debug(f"Revalidating {reactions_count} reactions")
if "all" in self.items_to_revalidate["reactions"]:
await invalidate_cache_by_prefix("reactions")
elif reactions_count > self.MAX_BATCH_SIZE:
# Инвалидируем только collections keys для реакций
collection_keys = await asyncio.create_task(self._redis.execute("KEYS", "reactions:*"))
if collection_keys:
await self._redis.execute("DEL", *collection_keys)
logger.debug(f"Удалено {len(collection_keys)} коллекционных ключей реакций")
# Точечная инвалидация для каждой реакции
for reaction_id in self.items_to_revalidate["reactions"]:
if reaction_id != "all":
specific_keys = [f"reaction:id:{reaction_id}"]
for key in specific_keys:
await self._redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
else:
# Точечная инвалидация для каждой реакции
for reaction_id in self.items_to_revalidate["reactions"]:
if reaction_id != "all":
specific_keys = [f"reaction:id:{reaction_id}"]
for key in specific_keys:
await self._redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
self.items_to_revalidate["reactions"].clear()
for topic_id in self.items_to_revalidate["topics"]:
topic = await get_cached_topic(topic_id)
if topic:
await cache_topic(topic)
self.items_to_revalidate["topics"].clear()
def mark_for_revalidation(self, entity_id, entity_type):
"""Отметить сущность для ревалидации."""
if entity_id and entity_type:
self.items_to_revalidate[entity_type].add(entity_id)
def invalidate_all(self, entity_type):
"""Пометить для инвалидации все элементы указанного типа."""
logger.debug(f"Marking all {entity_type} for invalidation")
# Особый флаг для полной инвалидации
self.items_to_revalidate[entity_type].add("all")
self.items_to_revalidate[entity_type].add(entity_id)
async def stop(self):
"""Остановка фонового воркера."""
@@ -169,4 +60,4 @@ class CacheRevalidationManager:
pass
revalidation_manager = CacheRevalidationManager()
revalidation_manager = CacheRevalidationManager(interval=300) # Ревалидация каждые 5 минут

24
cache/triggers.py vendored
View File

@@ -88,11 +88,7 @@ def after_reaction_handler(mapper, connection, target):
with local_session() as session:
shout = (
session.query(Shout)
.filter(
Shout.id == shout_id,
Shout.published_at.is_not(None),
Shout.deleted_at.is_(None),
)
.filter(Shout.id == shout_id, Shout.published_at.is_not(None), Shout.deleted_at.is_(None))
.first()
)
@@ -112,27 +108,15 @@ def events_register():
event.listen(AuthorFollower, "after_insert", after_follower_handler)
event.listen(AuthorFollower, "after_update", after_follower_handler)
event.listen(
AuthorFollower,
"after_delete",
lambda *args: after_follower_handler(*args, is_delete=True),
)
event.listen(AuthorFollower, "after_delete", lambda *args: after_follower_handler(*args, is_delete=True))
event.listen(TopicFollower, "after_insert", after_follower_handler)
event.listen(TopicFollower, "after_update", after_follower_handler)
event.listen(
TopicFollower,
"after_delete",
lambda *args: after_follower_handler(*args, is_delete=True),
)
event.listen(TopicFollower, "after_delete", lambda *args: after_follower_handler(*args, is_delete=True))
event.listen(ShoutReactionsFollower, "after_insert", after_follower_handler)
event.listen(ShoutReactionsFollower, "after_update", after_follower_handler)
event.listen(
ShoutReactionsFollower,
"after_delete",
lambda *args: after_follower_handler(*args, is_delete=True),
)
event.listen(ShoutReactionsFollower, "after_delete", lambda *args: after_follower_handler(*args, is_delete=True))
event.listen(Reaction, "after_update", mark_for_revalidation)
event.listen(Author, "after_update", mark_for_revalidation)

View File

@@ -1,295 +0,0 @@
# Система кеширования Discours
## Общее описание
Система кеширования Discours - это комплексное решение для повышения производительности платформы. Она использует Redis для хранения часто запрашиваемых данных и уменьшения нагрузки на основную базу данных.
Кеширование реализовано как многоуровневая система, состоящая из нескольких модулей:
- `cache.py` - основной модуль с функциями кеширования
- `revalidator.py` - асинхронный менеджер ревалидации кеша
- `triggers.py` - триггеры событий SQLAlchemy для автоматической ревалидации
- `precache.py` - предварительное кеширование данных при старте приложения
## Ключевые компоненты
### 1. Форматы ключей кеша
Система поддерживает несколько форматов ключей для обеспечения совместимости и удобства использования:
- **Ключи сущностей**: `entity:property:value` (например, `author:id:123`)
- **Ключи коллекций**: `entity:collection:params` (например, `authors:stats:limit=10:offset=0`)
- **Специальные ключи**: для обратной совместимости (например, `topic_shouts_123`)
Все стандартные форматы ключей хранятся в словаре `CACHE_KEYS`:
```python
CACHE_KEYS = {
"TOPIC_ID": "topic:id:{}",
"TOPIC_SLUG": "topic:slug:{}",
"AUTHOR_ID": "author:id:{}",
# и другие...
}
```
### 2. Основные функции кеширования
#### Структура ключей
Вместо генерации ключей через вспомогательные функции, система следует строгим конвенциям формирования ключей:
1. **Ключи для отдельных сущностей** строятся по шаблону:
```
entity:property:value
```
Например:
- `topic:id:123` - тема с ID 123
- `author:slug:john-doe` - автор со слагом "john-doe"
- `shout:id:456` - публикация с ID 456
2. **Ключи для коллекций** строятся по шаблону:
```
entity:collection[:filter1=value1:filter2=value2:...]
```
Например:
- `topics:all:basic` - базовый список всех тем
- `authors:stats:limit=10:offset=0:sort=name` - отсортированный список авторов с пагинацией
- `shouts:feed:limit=20:community=1` - лента публикаций с фильтром по сообществу
3. **Специальные форматы ключей** для обратной совместимости:
```
entity_action_id
```
Например:
- `topic_shouts_123` - публикации для темы с ID 123
Во всех модулях системы разработчики должны явно формировать ключи в соответствии с этими конвенциями, что обеспечивает единообразие и предсказуемость кеширования.
#### Работа с данными в кеше
```python
async def cache_data(key, data, ttl=None)
async def get_cached_data(key)
```
Эти функции предоставляют универсальный интерфейс для сохранения и получения данных из кеша. Они напрямую используют Redis через вызовы `redis.execute()`.
#### Высокоуровневое кеширование запросов
```python
async def cached_query(cache_key, query_func, ttl=None, force_refresh=False, **query_params)
```
Функция `cached_query` объединяет получение данных из кеша и выполнение запроса в случае отсутствия данных в кеше. Это основная функция, которую следует использовать в резолверах для кеширования результатов запросов.
### 3. Кеширование сущностей
Для основных типов сущностей реализованы специальные функции:
```python
async def cache_topic(topic: dict)
async def cache_author(author: dict)
async def get_cached_topic(topic_id: int)
async def get_cached_author(author_id: int, get_with_stat)
```
Эти функции упрощают работу с часто используемыми типами данных и обеспечивают единообразный подход к их кешированию.
### 4. Работа со связями
Для работы со связями между сущностями предназначены функции:
```python
async def cache_follows(follower_id, entity_type, entity_id, is_insert=True)
async def get_cached_topic_followers(topic_id)
async def get_cached_author_followers(author_id)
async def get_cached_follower_topics(author_id)
```
Они позволяют эффективно кешировать и получать информацию о подписках, связях между авторами, темами и публикациями.
## Система инвалидации кеша
### 1. Прямая инвалидация
Система поддерживает два типа инвалидации кеша:
#### 1.1. Инвалидация по префиксу
```python
async def invalidate_cache_by_prefix(prefix)
```
Позволяет инвалидировать все ключи кеша, начинающиеся с указанного префикса. Используется в резолверах для инвалидации группы кешей при массовых изменениях.
#### 1.2. Точечная инвалидация
```python
async def invalidate_authors_cache(author_id=None)
async def invalidate_topics_cache(topic_id=None)
```
Эти функции позволяют инвалидировать кеш только для конкретной сущности, что снижает нагрузку на Redis и предотвращает ненужную потерю кешированных данных. Если ID сущности не указан, используется инвалидация по префиксу.
Примеры использования точечной инвалидации:
```python
# Инвалидация кеша только для автора с ID 123
await invalidate_authors_cache(123)
# Инвалидация кеша только для темы с ID 456
await invalidate_topics_cache(456)
```
### 2. Отложенная инвалидация
Модуль `revalidator.py` реализует систему отложенной инвалидации кеша через класс `CacheRevalidationManager`:
```python
class CacheRevalidationManager:
def __init__(self, interval=CACHE_REVALIDATION_INTERVAL):
# ...
self._redis = redis # Прямая ссылка на сервис Redis
async def start(self):
# Проверка и установка соединения с Redis
# ...
async def process_revalidation(self):
# Обработка элементов для ревалидации
# ...
def mark_for_revalidation(self, entity_id, entity_type):
# Добавляет сущность в очередь на ревалидацию
# ...
```
Менеджер ревалидации работает как асинхронный фоновый процесс, который периодически (по умолчанию каждые 5 минут) проверяет наличие сущностей для ревалидации.
**Взаимодействие с Redis:**
- CacheRevalidationManager хранит прямую ссылку на сервис Redis через атрибут `_redis`
- При запуске проверяется наличие соединения с Redis и при необходимости устанавливается новое
- Включена автоматическая проверка соединения перед каждой операцией ревалидации
- Система самостоятельно восстанавливает соединение при его потере
**Особенности реализации:**
- Для авторов и тем используется поштучная ревалидация каждой записи
- Для шаутов и реакций используется батчевая обработка, с порогом в 10 элементов
- При достижении порога система переключается на инвалидацию коллекций вместо поштучной обработки
- Специальный флаг `all` позволяет запустить полную инвалидацию всех записей типа
### 3. Автоматическая инвалидация через триггеры
Модуль `triggers.py` регистрирует обработчики событий SQLAlchemy, которые автоматически отмечают сущности для ревалидации при изменении данных в базе:
```python
def events_register():
event.listen(Author, "after_update", mark_for_revalidation)
event.listen(Topic, "after_update", mark_for_revalidation)
# и другие...
```
Триггеры имеют следующие особенности:
- Реагируют на события вставки, обновления и удаления
- Отмечают затронутые сущности для отложенной ревалидации
- Учитывают связи между сущностями (например, при изменении темы обновляются связанные шауты)
## Предварительное кеширование
Модуль `precache.py` реализует предварительное кеширование часто используемых данных при старте приложения:
```python
async def precache_data():
# ...
```
Эта функция выполняется при запуске приложения и заполняет кеш данными, которые будут часто запрашиваться пользователями.
## Примеры использования
### Простое кеширование результата запроса
```python
async def get_topics_with_stats(limit=10, offset=0, by="title"):
# Формирование ключа кеша по конвенции
cache_key = f"topics:stats:limit={limit}:offset={offset}:sort={by}"
cached_data = await get_cached_data(cache_key)
if cached_data:
return cached_data
# Выполнение запроса к базе данных
result = ... # логика получения данных
await cache_data(cache_key, result, ttl=300)
return result
```
### Использование обобщенной функции cached_query
```python
async def get_topics_with_stats(limit=10, offset=0, by="title"):
async def fetch_data(limit, offset, by):
# Логика получения данных
return result
# Формирование ключа кеша по конвенции
cache_key = f"topics:stats:limit={limit}:offset={offset}:sort={by}"
return await cached_query(
cache_key,
fetch_data,
ttl=300,
limit=limit,
offset=offset,
by=by
)
```
### Точечная инвалидация кеша при изменении данных
```python
async def update_topic(topic_id, new_data):
# Обновление данных в базе
# ...
# Точечная инвалидация кеша только для измененной темы
await invalidate_topics_cache(topic_id)
return updated_topic
```
## Отладка и мониторинг
Система кеширования использует логгер для отслеживания операций:
```python
logger.debug(f"Данные получены из кеша по ключу {key}")
logger.debug(f"Удалено {len(keys)} ключей кеша с префиксом {prefix}")
logger.error(f"Ошибка при инвалидации кеша: {e}")
```
Это позволяет отслеживать работу кеша и выявлять возможные проблемы на ранних стадиях.
## Рекомендации по использованию
1. **Следуйте конвенциям формирования ключей** - это критически важно для консистентности и предсказуемости кеша.
2. **Не создавайте собственные форматы ключей** - используйте существующие шаблоны для обеспечения единообразия.
3. **Не забывайте об инвалидации** - всегда инвалидируйте кеш при изменении данных.
4. **Используйте точечную инвалидацию** - вместо инвалидации по префиксу для снижения нагрузки на Redis.
5. **Устанавливайте разумные TTL** - используйте разные значения TTL в зависимости от частоты изменения данных.
6. **Не кешируйте большие объемы данных** - кешируйте только то, что действительно необходимо для повышения производительности.
## Технические детали реализации
- **Сериализация данных**: используется `orjson` для эффективной сериализации и десериализации данных.
- **Форматирование даты и времени**: для корректной работы с датами используется `CustomJSONEncoder`.
- **Асинхронность**: все операции кеширования выполняются асинхронно для минимального влияния на производительность API.
- **Прямое взаимодействие с Redis**: все операции выполняются через прямые вызовы `redis.execute()` с обработкой ошибок.
- **Батчевая обработка**: для массовых операций используется пороговое значение, после которого применяются оптимизированные стратегии.
## Известные ограничения
1. **Согласованность данных** - система не гарантирует абсолютную согласованность данных в кеше и базе данных.
2. **Память** - необходимо следить за объемом данных в кеше, чтобы избежать проблем с памятью Redis.
3. **Производительность Redis** - при большом количестве операций с кешем может стать узким местом.

View File

@@ -1,165 +0,0 @@
# Пагинация комментариев
## Обзор
Реализована система пагинации комментариев по веткам, которая позволяет эффективно загружать и отображать вложенные ветки обсуждений. Основные преимущества:
1. Загрузка только необходимых комментариев, а не всего дерева
2. Снижение нагрузки на сервер и клиент
3. Возможность эффективной навигации по большим обсуждениям
4. Предзагрузка первых N ответов для улучшения UX
## API для иерархической загрузки комментариев
### GraphQL запрос `load_comments_branch`
```graphql
query LoadCommentsBranch(
$shout: Int!,
$parentId: Int,
$limit: Int,
$offset: Int,
$sort: ReactionSort,
$childrenLimit: Int,
$childrenOffset: Int
) {
load_comments_branch(
shout: $shout,
parent_id: $parentId,
limit: $limit,
offset: $offset,
sort: $sort,
children_limit: $childrenLimit,
children_offset: $childrenOffset
) {
id
body
created_at
created_by {
id
name
slug
pic
}
kind
reply_to
stat {
rating
comments_count
}
first_replies {
id
body
created_at
created_by {
id
name
slug
pic
}
kind
reply_to
stat {
rating
comments_count
}
}
}
}
```
### Параметры запроса
| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|----------|-----|--------------|----------|
| shout | Int! | - | ID статьи, к которой относятся комментарии |
| parent_id | Int | null | ID родительского комментария. Если null, загружаются корневые комментарии |
| limit | Int | 10 | Максимальное количество комментариев для загрузки |
| offset | Int | 0 | Смещение для пагинации |
| sort | ReactionSort | newest | Порядок сортировки: newest, oldest, like |
| children_limit | Int | 3 | Максимальное количество дочерних комментариев для каждого родительского |
| children_offset | Int | 0 | Смещение для пагинации дочерних комментариев |
### Поля в ответе
Каждый комментарий содержит следующие основные поля:
- `id`: ID комментария
- `body`: Текст комментария
- `created_at`: Время создания
- `created_by`: Информация об авторе
- `kind`: Тип реакции (COMMENT)
- `reply_to`: ID родительского комментария (null для корневых)
- `first_replies`: Первые N дочерних комментариев
- `stat`: Статистика комментария, включающая:
- `comments_count`: Количество ответов на комментарий
- `rating`: Рейтинг комментария
## Примеры использования
### Загрузка корневых комментариев с первыми ответами
```javascript
const { data } = await client.query({
query: LOAD_COMMENTS_BRANCH,
variables: {
shout: 222,
limit: 10,
offset: 0,
sort: "newest",
childrenLimit: 3
}
});
```
### Загрузка ответов на конкретный комментарий
```javascript
const { data } = await client.query({
query: LOAD_COMMENTS_BRANCH,
variables: {
shout: 222,
parentId: 123, // ID комментария, для которого загружаем ответы
limit: 10,
offset: 0,
sort: "oldest" // Сортируем ответы от старых к новым
}
});
```
### Пагинация дочерних комментариев
Для загрузки дополнительных ответов на комментарий:
```javascript
const { data } = await client.query({
query: LOAD_COMMENTS_BRANCH,
variables: {
shout: 222,
parentId: 123,
limit: 10,
offset: 0,
childrenLimit: 5,
childrenOffset: 3 // Пропускаем первые 3 комментария (уже загруженные)
}
});
```
## Рекомендации по клиентской реализации
1. Для эффективной работы со сложными ветками обсуждений рекомендуется:
- Сначала загружать только корневые комментарии с первыми N ответами
- При наличии дополнительных ответов (когда `stat.comments_count > first_replies.length`)
добавить кнопку "Показать все ответы"
- При нажатии на кнопку загружать дополнительные ответы с помощью запроса с указанным `parentId`
2. Для сортировки:
- По умолчанию использовать `newest` для отображения свежих обсуждений
- Предусмотреть переключатель сортировки для всего дерева комментариев
- При изменении сортировки перезагружать данные с новым параметром `sort`
3. Для улучшения производительности:
- Кешировать результаты запросов на клиенте
- Использовать оптимистичные обновления при добавлении/редактировании комментариев
- При необходимости загружать комментарии порциями (ленивая загрузка)

View File

@@ -6,20 +6,14 @@
## Мультидоменная авторизация
- Поддержка авторизации для разных доменов
- Поддержка авторизации для разных доменов:
- *.dscrs.site (включая testing.dscrs.site)
- localhost[:port]
- testingdiscoursio-git-*-discoursio.vercel.app
- *.discours.io
- Автоматическое определение сервера авторизации
- Корректная обработка CORS для всех поддерживаемых доменов
## Система кеширования
- Redis используется в качестве основного механизма кеширования
- Поддержка как синхронных, так и асинхронных функций в декораторе cache_on_arguments
- Автоматическая сериализация/десериализация данных в JSON с использованием CustomJSONEncoder
- Резервная сериализация через pickle для сложных объектов
- Генерация уникальных ключей кеша на основе сигнатуры функции и переданных аргументов
- Настраиваемое время жизни кеша (TTL)
- Возможность ручной инвалидации кеша для конкретных функций и аргументов
## Webhooks
- Автоматическая регистрация вебхука для события user.login
@@ -31,18 +25,11 @@
## CORS Configuration
- Поддерживаются домены:
- *.dscrs.site (включая testing.dscrs.site, core.dscrs.site)
- *.discours.io (включая testing.discours.io)
- localhost (включая порты)
- Поддерживаемые методы: GET, POST, OPTIONS
- Настроена поддержка credentials
- Разрешенные заголовки: Authorization, Content-Type, X-Requested-With, DNT, Cache-Control
- Настроено кэширование preflight-ответов на 20 дней (1728000 секунд)
## Пагинация комментариев по веткам
- Эффективная загрузка комментариев с учетом их иерархической структуры
- Отдельный запрос `load_comments_branch` для оптимизированной загрузки ветки комментариев
- Возможность загрузки корневых комментариев статьи с первыми ответами на них
- Гибкая пагинация как для корневых, так и для дочерних комментариев
- Использование поля `stat.comments_count` для отображения количества ответов на комментарий
- Добавление специального поля `first_replies` для хранения первых ответов на комментарий
- Поддержка различных методов сортировки (новые, старые, популярные)
- Оптимизированные SQL запросы для минимизации нагрузки на базу данных
- Настроено кэширование preflight-ответов на 20 дней (1728000 секунд)

48
main.py
View File

@@ -17,7 +17,8 @@ from cache.revalidator import revalidation_manager
from services.exception import ExceptionHandlerMiddleware
from services.redis import redis
from services.schema import create_all_tables, resolvers
from services.search import search_service
#from services.search import search_service
from services.search import search_service, initialize_search_index
from services.viewed import ViewedStorage
from services.webhook import WebhookEndpoint, create_webhook_endpoint
from settings import DEV_SERVER_PID_FILE_NAME, MODE
@@ -34,24 +35,67 @@ async def start():
f.write(str(os.getpid()))
print(f"[main] process started in {MODE} mode")
async def check_search_service():
"""Check if search service is available and log result"""
info = await search_service.info()
if info.get("status") in ["error", "unavailable"]:
print(f"[WARNING] Search service unavailable: {info.get('message', 'unknown reason')}")
else:
print(f"[INFO] Search service is available: {info}")
# indexing DB data
# async def indexing():
# from services.db import fetch_all_shouts
# all_shouts = await fetch_all_shouts()
# await initialize_search_index(all_shouts)
async def lifespan(_app):
try:
print("[lifespan] Starting application initialization")
create_all_tables()
await asyncio.gather(
redis.connect(),
precache_data(),
ViewedStorage.init(),
create_webhook_endpoint(),
search_service.info(),
check_search_service(),
start(),
revalidation_manager.start(),
)
print("[lifespan] Basic initialization complete")
# Add a delay before starting the intensive search indexing
print("[lifespan] Waiting for system stabilization before search indexing...")
await asyncio.sleep(10) # 10-second delay to let the system stabilize
# Start search indexing as a background task with lower priority
asyncio.create_task(initialize_search_index_background())
yield
finally:
print("[lifespan] Shutting down application services")
tasks = [redis.disconnect(), ViewedStorage.stop(), revalidation_manager.stop()]
await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
print("[lifespan] Shutdown complete")
# Initialize search index in the background
async def initialize_search_index_background():
"""Run search indexing as a background task with low priority"""
try:
print("[search] Starting background search indexing process")
from services.db import fetch_all_shouts
# Get total count first (optional)
all_shouts = await fetch_all_shouts()
total_count = len(all_shouts) if all_shouts else 0
print(f"[search] Fetched {total_count} shouts for background indexing")
# Start the indexing process with the fetched shouts
print("[search] Beginning background search index initialization...")
await initialize_search_index(all_shouts)
print("[search] Background search index initialization complete")
except Exception as e:
print(f"[search] Error in background search indexing: {str(e)}")
# Создаем экземпляр GraphQL
graphql_app = GraphQL(schema, debug=True)

View File

@@ -1,6 +1,6 @@
import time
from sqlalchemy import JSON, Boolean, Column, ForeignKey, Index, Integer, String
from sqlalchemy import JSON, Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String
from services.db import Base
@@ -8,15 +8,6 @@ from services.db import Base
class AuthorRating(Base):
"""
Рейтинг автора от другого автора.
Attributes:
rater (int): ID оценивающего автора
author (int): ID оцениваемого автора
plus (bool): Положительная/отрицательная оценка
"""
__tablename__ = "author_rating"
id = None # type: ignore
@@ -24,26 +15,8 @@ class AuthorRating(Base):
author = Column(ForeignKey("author.id"), primary_key=True)
plus = Column(Boolean)
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска всех оценок конкретного автора
Index("idx_author_rating_author", "author"),
# Индекс для быстрого поиска всех оценок, оставленных конкретным автором
Index("idx_author_rating_rater", "rater"),
)
class AuthorFollower(Base):
"""
Подписка одного автора на другого.
Attributes:
follower (int): ID подписчика
author (int): ID автора, на которого подписываются
created_at (int): Время создания подписки
auto (bool): Признак автоматической подписки
"""
__tablename__ = "author_follower"
id = None # type: ignore
@@ -52,58 +25,20 @@ class AuthorFollower(Base):
created_at = Column(Integer, nullable=False, default=lambda: int(time.time()))
auto = Column(Boolean, nullable=False, default=False)
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска всех подписчиков автора
Index("idx_author_follower_author", "author"),
# Индекс для быстрого поиска всех авторов, на которых подписан конкретный автор
Index("idx_author_follower_follower", "follower"),
)
class AuthorBookmark(Base):
"""
Закладка автора на публикацию.
Attributes:
author (int): ID автора
shout (int): ID публикации
"""
__tablename__ = "author_bookmark"
id = None # type: ignore
author = Column(ForeignKey("author.id"), primary_key=True)
shout = Column(ForeignKey("shout.id"), primary_key=True)
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска всех закладок автора
Index("idx_author_bookmark_author", "author"),
# Индекс для быстрого поиска всех авторов, добавивших публикацию в закладки
Index("idx_author_bookmark_shout", "shout"),
)
class Author(Base):
"""
Модель автора в системе.
Attributes:
name (str): Отображаемое имя
slug (str): Уникальный строковый идентификатор
bio (str): Краткая биография/статус
about (str): Полное описание
pic (str): URL изображения профиля
links (dict): Ссылки на социальные сети и сайты
created_at (int): Время создания профиля
last_seen (int): Время последнего посещения
updated_at (int): Время последнего обновления
deleted_at (int): Время удаления (если профиль удален)
"""
__tablename__ = "author"
user = Column(String) # unbounded link with authorizer's User type
name = Column(String, nullable=True, comment="Display name")
slug = Column(String, unique=True, comment="Author's slug")
bio = Column(String, nullable=True, comment="Bio") # status description
@@ -118,19 +53,3 @@ class Author(Base):
# search_vector = Column(
# TSVectorType("name", "slug", "bio", "about", regconfig="pg_catalog.russian")
# )
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска по имени
Index("idx_author_name", "name"),
# Индекс для быстрого поиска по slug
Index("idx_author_slug", "slug"),
# Индекс для фильтрации неудаленных авторов
Index(
"idx_author_deleted_at", "deleted_at", postgresql_where=deleted_at.is_(None)
),
# Индекс для сортировки по времени создания (для новых авторов)
Index("idx_author_created_at", "created_at"),
# Индекс для сортировки по времени последнего посещения
Index("idx_author_last_seen", "last_seen"),
)

View File

@@ -26,14 +26,11 @@ class DraftAuthor(Base):
caption = Column(String, nullable=True, default="")
class Draft(Base):
__tablename__ = "draft"
# required
created_at: int = Column(Integer, nullable=False, default=lambda: int(time.time()))
# Колонки для связей с автором
created_by: int = Column("created_by", ForeignKey("author.id"), nullable=False)
community: int = Column("community", ForeignKey("community.id"), nullable=False, default=1)
created_by: int = Column(ForeignKey("author.id"), nullable=False)
# optional
layout: str = Column(String, nullable=True, default="article")
@@ -41,6 +38,7 @@ class Draft(Base):
title: str = Column(String, nullable=True)
subtitle: str | None = Column(String, nullable=True)
lead: str | None = Column(String, nullable=True)
description: str | None = Column(String, nullable=True)
body: str = Column(String, nullable=False, comment="Body")
media: dict | None = Column(JSON, nullable=True)
cover: str | None = Column(String, nullable=True, comment="Cover image url")
@@ -51,55 +49,7 @@ class Draft(Base):
# auto
updated_at: int | None = Column(Integer, nullable=True, index=True)
deleted_at: int | None = Column(Integer, nullable=True, index=True)
updated_by: int | None = Column("updated_by", ForeignKey("author.id"), nullable=True)
deleted_by: int | None = Column("deleted_by", ForeignKey("author.id"), nullable=True)
# --- Relationships ---
# Только many-to-many связи через вспомогательные таблицы
authors = relationship(Author, secondary="draft_author", lazy="select")
topics = relationship(Topic, secondary="draft_topic", lazy="select")
# Связь с Community (если нужна как объект, а не ID)
# community = relationship("Community", foreign_keys=[community_id], lazy="joined")
# Пока оставляем community_id как ID
# Связь с публикацией (один-к-одному или один-к-нулю)
# Загружается через joinedload в резолвере
publication = relationship(
"Shout",
primaryjoin="Draft.id == Shout.draft",
foreign_keys="Shout.draft",
uselist=False,
lazy="noload", # Не грузим по умолчанию, только через options
viewonly=True # Указываем, что это связь только для чтения
)
def dict(self):
"""
Сериализует объект Draft в словарь.
Гарантирует, что поля topics и authors всегда будут списками.
"""
return {
"id": self.id,
"created_at": self.created_at,
"created_by": self.created_by,
"community": self.community,
"layout": self.layout,
"slug": self.slug,
"title": self.title,
"subtitle": self.subtitle,
"lead": self.lead,
"body": self.body,
"media": self.media or [],
"cover": self.cover,
"cover_caption": self.cover_caption,
"lang": self.lang,
"seo": self.seo,
"updated_at": self.updated_at,
"deleted_at": self.deleted_at,
"updated_by": self.updated_by,
"deleted_by": self.deleted_by,
# Гарантируем, что topics и authors всегда будут списками
"topics": [topic.dict() for topic in (self.topics or [])],
"authors": [author.dict() for author in (self.authors or [])]
}
updated_by: int | None = Column(ForeignKey("author.id"), nullable=True)
deleted_by: int | None = Column(ForeignKey("author.id"), nullable=True)
authors = relationship(Author, secondary="draft_author")
topics = relationship(Topic, secondary="draft_topic")

View File

@@ -1,6 +1,6 @@
import time
from sqlalchemy import JSON, Boolean, Column, ForeignKey, Index, Integer, String
from sqlalchemy import JSON, Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String
from sqlalchemy.orm import relationship
from orm.author import Author
@@ -10,15 +10,6 @@ from services.db import Base
class ShoutTopic(Base):
"""
Связь между публикацией и темой.
Attributes:
shout (int): ID публикации
topic (int): ID темы
main (bool): Признак основной темы
"""
__tablename__ = "shout_topic"
id = None # type: ignore
@@ -26,12 +17,6 @@ class ShoutTopic(Base):
topic = Column(ForeignKey("topic.id"), primary_key=True, index=True)
main = Column(Boolean, nullable=True)
# Определяем дополнительные индексы
__table_args__ = (
# Оптимизированный составной индекс для запросов, которые ищут публикации по теме
Index("idx_shout_topic_topic_shout", "topic", "shout"),
)
class ShoutReactionsFollower(Base):
__tablename__ = "shout_reactions_followers"
@@ -45,15 +30,6 @@ class ShoutReactionsFollower(Base):
class ShoutAuthor(Base):
"""
Связь между публикацией и автором.
Attributes:
shout (int): ID публикации
author (int): ID автора
caption (str): Подпись автора
"""
__tablename__ = "shout_author"
id = None # type: ignore
@@ -61,18 +37,8 @@ class ShoutAuthor(Base):
author = Column(ForeignKey("author.id"), primary_key=True, index=True)
caption = Column(String, nullable=True, default="")
# Определяем дополнительные индексы
__table_args__ = (
# Оптимизированный индекс для запросов, которые ищут публикации по автору
Index("idx_shout_author_author_shout", "author", "shout"),
)
class Shout(Base):
"""
Публикация в системе.
"""
__tablename__ = "shout"
created_at: int = Column(Integer, nullable=False, default=lambda: int(time.time()))
@@ -91,6 +57,7 @@ class Shout(Base):
cover: str | None = Column(String, nullable=True, comment="Cover image url")
cover_caption: str | None = Column(String, nullable=True, comment="Cover image alt caption")
lead: str | None = Column(String, nullable=True)
description: str | None = Column(String, nullable=True)
title: str = Column(String, nullable=False)
subtitle: str | None = Column(String, nullable=True)
layout: str = Column(String, nullable=False, default="article")
@@ -107,20 +74,3 @@ class Shout(Base):
seo: str | None = Column(String, nullable=True) # JSON
draft: int | None = Column(ForeignKey("draft.id"), nullable=True)
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска неудаленных публикаций
Index("idx_shout_deleted_at", "deleted_at", postgresql_where=deleted_at.is_(None)),
# Индекс для быстрой фильтрации по community
Index("idx_shout_community", "community"),
# Индекс для быстрого поиска по slug
Index("idx_shout_slug", "slug"),
# Составной индекс для фильтрации опубликованных неудаленных публикаций
Index(
"idx_shout_published_deleted",
"published_at",
"deleted_at",
postgresql_where=published_at.is_not(None) & deleted_at.is_(None),
),
)

View File

@@ -1,21 +1,11 @@
import time
from sqlalchemy import JSON, Boolean, Column, ForeignKey, Index, Integer, String
from sqlalchemy import JSON, Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String
from services.db import Base
class TopicFollower(Base):
"""
Связь между топиком и его подписчиком.
Attributes:
follower (int): ID подписчика
topic (int): ID топика
created_at (int): Время создания связи
auto (bool): Автоматическая подписка
"""
__tablename__ = "topic_followers"
id = None # type: ignore
@@ -24,29 +14,8 @@ class TopicFollower(Base):
created_at = Column(Integer, nullable=False, default=int(time.time()))
auto = Column(Boolean, nullable=False, default=False)
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска всех подписчиков топика
Index("idx_topic_followers_topic", "topic"),
# Индекс для быстрого поиска всех топиков, на которые подписан автор
Index("idx_topic_followers_follower", "follower"),
)
class Topic(Base):
"""
Модель топика (темы) публикаций.
Attributes:
slug (str): Уникальный строковый идентификатор темы
title (str): Название темы
body (str): Описание темы
pic (str): URL изображения темы
community (int): ID сообщества
oid (str): Старый ID
parent_ids (list): IDs родительских тем
"""
__tablename__ = "topic"
slug = Column(String, unique=True)
@@ -55,12 +24,5 @@ class Topic(Base):
pic = Column(String, nullable=True, comment="Picture")
community = Column(ForeignKey("community.id"), default=1)
oid = Column(String, nullable=True, comment="Old ID")
parent_ids = Column(JSON, nullable=True, comment="Parent Topic IDs")
# Определяем индексы
__table_args__ = (
# Индекс для быстрого поиска по slug
Index("idx_topic_slug", "slug"),
# Индекс для быстрого поиска по сообществу
Index("idx_topic_community", "community"),
)
parent_ids = Column(JSON, nullable=True, comment="Parent Topic IDs")

View File

@@ -1,2 +0,0 @@
[tool.ruff]
line-length = 108

View File

@@ -1,6 +0,0 @@
fakeredis
pytest
pytest-asyncio
pytest-cov
mypy
ruff

View File

@@ -2,10 +2,13 @@
bcrypt
authlib
passlib
opensearch-py
google-analytics-data
dogpile-cache
opensearch-py
colorlog
psycopg2-binary
dogpile-cache
httpx
redis[hiredis]
sentry-sdk[starlette,sqlalchemy]
@@ -13,6 +16,14 @@ starlette
gql
ariadne
granian
orjson
# NLP and search
httpx
pydantic
trafilatura
fakeredis
pytest
pytest-asyncio
pytest-cov
mypy
ruff

View File

@@ -16,11 +16,9 @@ from resolvers.draft import (
delete_draft,
load_drafts,
publish_draft,
unpublish_draft,
update_draft,
)
from resolvers.editor import (
unpublish_shout,
)
from resolvers.feed import (
load_shouts_coauthored,
load_shouts_discussed,
@@ -39,7 +37,6 @@ from resolvers.reaction import (
create_reaction,
delete_reaction,
load_comment_ratings,
load_comments_branch,
load_reactions_by,
load_shout_comments,
load_shout_ratings,
@@ -110,7 +107,6 @@ __all__ = [
"load_shout_comments",
"load_shout_ratings",
"load_comment_ratings",
"load_comments_branch",
# notifier
"load_notifications",
"notifications_seen_thread",

View File

@@ -1,272 +1,25 @@
import asyncio
import time
from typing import Optional
from sqlalchemy import select, text
from sqlalchemy import desc, select, text
from cache.cache import (
cache_author,
cached_query,
get_cached_author,
get_cached_author_by_user_id,
get_cached_author_followers,
get_cached_follower_authors,
get_cached_follower_topics,
invalidate_cache_by_prefix,
)
from orm.author import Author
from orm.shout import ShoutAuthor, ShoutTopic
from orm.topic import Topic
from resolvers.stat import get_with_stat
from services.auth import login_required
from services.db import local_session
from services.redis import redis
from services.schema import mutation, query
from utils.logger import root_logger as logger
DEFAULT_COMMUNITIES = [1]
# Вспомогательная функция для получения всех авторов без статистики
async def get_all_authors():
"""
Получает всех авторов без статистики.
Используется для случаев, когда нужен полный список авторов без дополнительной информации.
Returns:
list: Список всех авторов без статистики
"""
cache_key = "authors:all:basic"
# Функция для получения всех авторов из БД
async def fetch_all_authors():
logger.debug("Получаем список всех авторов из БД и кешируем результат")
with local_session() as session:
# Запрос на получение базовой информации об авторах
authors_query = select(Author).where(Author.deleted_at.is_(None))
authors = session.execute(authors_query).scalars().all()
# Преобразуем авторов в словари
return [author.dict() for author in authors]
# Используем универсальную функцию для кеширования запросов
return await cached_query(cache_key, fetch_all_authors)
# Вспомогательная функция для получения авторов со статистикой с пагинацией
async def get_authors_with_stats(limit=50, offset=0, by: Optional[str] = None):
"""
Получает авторов со статистикой с пагинацией.
Args:
limit: Максимальное количество возвращаемых авторов
offset: Смещение для пагинации
by: Опциональный параметр сортировки (new/active)
Returns:
list: Список авторов с их статистикой
"""
# Формируем ключ кеша с помощью универсальной функции
cache_key = f"authors:stats:limit={limit}:offset={offset}"
# Функция для получения авторов из БД
async def fetch_authors_with_stats():
logger.debug(f"Выполняем запрос на получение авторов со статистикой: limit={limit}, offset={offset}, by={by}")
with local_session() as session:
# Базовый запрос для получения авторов
base_query = select(Author).where(Author.deleted_at.is_(None))
# Применяем сортировку
# vars for statistics sorting
stats_sort_field = None
stats_sort_direction = "desc"
if by:
if isinstance(by, dict):
logger.debug(f"Processing dict-based sorting: {by}")
# Обработка словаря параметров сортировки
from sqlalchemy import asc, desc, func
from orm.shout import ShoutAuthor
from orm.author import AuthorFollower
# Checking for order field in the dictionary
if "order" in by:
order_value = by["order"]
logger.debug(f"Found order field with value: {order_value}")
if order_value in ["shouts", "followers", "rating", "comments"]:
stats_sort_field = order_value
stats_sort_direction = "desc" # По умолчанию убывающая сортировка для статистики
logger.debug(f"Applying statistics-based sorting by: {stats_sort_field}")
elif order_value == "name":
# Sorting by name in ascending order
base_query = base_query.order_by(asc(Author.name))
logger.debug("Applying alphabetical sorting by name")
else:
# If order is not a stats field, treat it as a regular field
column = getattr(Author, order_value, None)
if column:
base_query = base_query.order_by(desc(column))
else:
# Regular sorting by fields
for field, direction in by.items():
column = getattr(Author, field, None)
if column:
if direction.lower() == "desc":
base_query = base_query.order_by(desc(column))
else:
base_query = base_query.order_by(column)
elif by == "new":
base_query = base_query.order_by(desc(Author.created_at))
elif by == "active":
base_query = base_query.order_by(desc(Author.last_seen))
else:
# По умолчанию сортируем по времени создания
base_query = base_query.order_by(desc(Author.created_at))
else:
base_query = base_query.order_by(desc(Author.created_at))
# If sorting by statistics, modify the query
if stats_sort_field == "shouts":
# Sorting by the number of shouts
from sqlalchemy import func, and_
from orm.shout import Shout, ShoutAuthor
subquery = (
select(
ShoutAuthor.author,
func.count(func.distinct(Shout.id)).label("shouts_count")
)
.select_from(ShoutAuthor)
.join(Shout, ShoutAuthor.shout == Shout.id)
.where(
and_(
Shout.deleted_at.is_(None),
Shout.published_at.is_not(None)
)
)
.group_by(ShoutAuthor.author)
.subquery()
)
base_query = (
base_query
.outerjoin(subquery, Author.id == subquery.c.author)
.order_by(desc(func.coalesce(subquery.c.shouts_count, 0)))
)
elif stats_sort_field == "followers":
# Sorting by the number of followers
from sqlalchemy import func
from orm.author import AuthorFollower
subquery = (
select(
AuthorFollower.author,
func.count(func.distinct(AuthorFollower.follower)).label("followers_count")
)
.select_from(AuthorFollower)
.group_by(AuthorFollower.author)
.subquery()
)
base_query = (
base_query
.outerjoin(subquery, Author.id == subquery.c.author)
.order_by(desc(func.coalesce(subquery.c.followers_count, 0)))
)
# Применяем лимит и смещение
base_query = base_query.limit(limit).offset(offset)
# Получаем авторов
authors = session.execute(base_query).scalars().all()
author_ids = [author.id for author in authors]
if not author_ids:
return []
# Оптимизированный запрос для получения статистики по публикациям для авторов
shouts_stats_query = f"""
SELECT sa.author, COUNT(DISTINCT s.id) as shouts_count
FROM shout_author sa
JOIN shout s ON sa.shout = s.id AND s.deleted_at IS NULL AND s.published_at IS NOT NULL
WHERE sa.author IN ({",".join(map(str, author_ids))})
GROUP BY sa.author
"""
shouts_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(shouts_stats_query))}
# Запрос на получение статистики по подписчикам для авторов
followers_stats_query = f"""
SELECT author, COUNT(DISTINCT follower) as followers_count
FROM author_follower
WHERE author IN ({",".join(map(str, author_ids))})
GROUP BY author
"""
followers_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(followers_stats_query))}
# Формируем результат с добавлением статистики
result = []
for author in authors:
author_dict = author.dict()
author_dict["stat"] = {
"shouts": shouts_stats.get(author.id, 0),
"followers": followers_stats.get(author.id, 0),
}
result.append(author_dict)
# Кешируем каждого автора отдельно для использования в других функциях
await cache_author(author_dict)
return result
# Используем универсальную функцию для кеширования запросов
return await cached_query(cache_key, fetch_authors_with_stats)
# Функция для инвалидации кеша авторов
async def invalidate_authors_cache(author_id=None):
"""
Инвалидирует кеши авторов при изменении данных.
Args:
author_id: Опциональный ID автора для точечной инвалидации.
Если не указан, инвалидируются все кеши авторов.
"""
if author_id:
# Точечная инвалидация конкретного автора
logger.debug(f"Инвалидация кеша для автора #{author_id}")
specific_keys = [
f"author:id:{author_id}",
f"author:followers:{author_id}",
f"author:follows-authors:{author_id}",
f"author:follows-topics:{author_id}",
f"author:follows-shouts:{author_id}",
]
# Получаем user_id автора, если есть
with local_session() as session:
author = session.query(Author).filter(Author.id == author_id).first()
if author and author.user:
specific_keys.append(f"author:user:{author.user.strip()}")
# Удаляем конкретные ключи
for key in specific_keys:
try:
await redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при удалении ключа {key}: {e}")
# Также ищем и удаляем ключи коллекций, содержащих данные об этом авторе
collection_keys = await redis.execute("KEYS", "authors:stats:*")
if collection_keys:
await redis.execute("DEL", *collection_keys)
logger.debug(f"Удалено {len(collection_keys)} коллекционных ключей авторов")
else:
# Общая инвалидация всех кешей авторов
logger.debug("Полная инвалидация кеша авторов")
await invalidate_cache_by_prefix("authors")
@mutation.field("update_author")
@login_required
@@ -298,14 +51,10 @@ async def update_author(_, info, profile):
@query.field("get_authors_all")
async def get_authors_all(_, _info):
"""
Получает список всех авторов без статистики.
Returns:
list: Список всех авторов
"""
return await get_all_authors()
def get_authors_all(_, _info):
with local_session() as session:
authors = session.query(Author).all()
return authors
@query.field("get_author")
@@ -356,105 +105,145 @@ async def get_author_id(_, _info, user: str):
asyncio.create_task(cache_author(author_dict))
return author_with_stat
except Exception as exc:
logger.error(f"Error getting author: {exc}")
return None
import traceback
traceback.print_exc()
logger.error(exc)
@query.field("load_authors_by")
async def load_authors_by(_, _info, by, limit, offset):
"""
Загружает авторов по заданному критерию с пагинацией.
logger.debug(f"loading authors by {by}")
authors_query = select(Author)
Args:
by: Критерий сортировки авторов (new/active)
limit: Максимальное количество возвращаемых авторов
offset: Смещение для пагинации
if by.get("slug"):
authors_query = authors_query.filter(Author.slug.ilike(f"%{by['slug']}%"))
elif by.get("name"):
authors_query = authors_query.filter(Author.name.ilike(f"%{by['name']}%"))
elif by.get("topic"):
authors_query = (
authors_query.join(ShoutAuthor) # Первое соединение ShoutAuthor
.join(ShoutTopic, ShoutAuthor.shout == ShoutTopic.shout)
.join(Topic, ShoutTopic.topic == Topic.id)
.filter(Topic.slug == str(by["topic"]))
)
Returns:
list: Список авторов с учетом критерия
"""
# Используем оптимизированную функцию для получения авторов
return await get_authors_with_stats(limit, offset, by)
if by.get("last_seen"): # в unix time
before = int(time.time()) - by["last_seen"]
authors_query = authors_query.filter(Author.last_seen > before)
elif by.get("created_at"): # в unix time
before = int(time.time()) - by["created_at"]
authors_query = authors_query.filter(Author.created_at > before)
authors_query = authors_query.limit(limit).offset(offset)
with local_session() as session:
authors_nostat = session.execute(authors_query).all()
authors = []
for a in authors_nostat:
if isinstance(a, Author):
author_dict = await get_cached_author(a.id, get_with_stat)
if author_dict and isinstance(author_dict.get("shouts"), int):
authors.append(author_dict)
# order
order = by.get("order")
if order in ["shouts", "followers"]:
authors_query = authors_query.order_by(desc(text(f"{order}_stat")))
# group by
authors = get_with_stat(authors_query)
return authors or []
def get_author_id_from(slug="", user=None, author_id=None):
try:
author_id = None
if author_id:
return author_id
with local_session() as session:
author = None
if slug:
author = session.query(Author).filter(Author.slug == slug).first()
if author:
author_id = author.id
return author_id
if user:
author = session.query(Author).filter(Author.user == user).first()
if author:
author_id = author.id
except Exception as exc:
logger.error(exc)
if not slug and not user and not author_id:
raise ValueError("One of slug, user, or author_id must be provided")
author_query = select(Author.id)
if user:
author_query = author_query.filter(Author.user == user)
elif slug:
author_query = author_query.filter(Author.slug == slug)
elif author_id:
author_query = author_query.filter(Author.id == author_id)
with local_session() as session:
author_id_result = session.execute(author_query).first()
author_id = author_id_result[0] if author_id_result else None
if not author_id:
raise ValueError("Author not found")
return author_id
@query.field("get_author_follows")
async def get_author_follows(_, _info, slug="", user=None, author_id=0):
logger.debug(f"getting follows for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return {}
try:
author_id = get_author_id_from(slug, user, author_id)
followed_authors = await get_cached_follower_authors(author_id)
followed_topics = await get_cached_follower_topics(author_id)
if bool(author_id):
logger.debug(f"getting {author_id} follows authors")
authors = await get_cached_follower_authors(author_id)
topics = await get_cached_follower_topics(author_id)
return {
"topics": topics,
"authors": authors,
"communities": [{"id": 1, "name": "Дискурс", "slug": "discours", "pic": ""}],
}
except Exception:
import traceback
# TODO: Get followed communities too
return {
"authors": followed_authors,
"topics": followed_topics,
"communities": DEFAULT_COMMUNITIES,
"shouts": [],
}
traceback.print_exc()
return {"error": "Author not found"}
@query.field("get_author_follows_topics")
async def get_author_follows_topics(_, _info, slug="", user=None, author_id=None):
logger.debug(f"getting followed topics for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return []
followed_topics = await get_cached_follower_topics(author_id)
return followed_topics
try:
follower_id = get_author_id_from(slug, user, author_id)
topics = await get_cached_follower_topics(follower_id)
return topics
except Exception:
import traceback
traceback.print_exc()
@query.field("get_author_follows_authors")
async def get_author_follows_authors(_, _info, slug="", user=None, author_id=None):
logger.debug(f"getting followed authors for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return []
followed_authors = await get_cached_follower_authors(author_id)
return followed_authors
try:
follower_id = get_author_id_from(slug, user, author_id)
return await get_cached_follower_authors(follower_id)
except Exception:
import traceback
traceback.print_exc()
def create_author(user_id: str, slug: str, name: str = ""):
author = Author()
author.user = user_id # Связь с user_id из системы авторизации
author.slug = slug # Идентификатор из системы авторизации
author.created_at = author.updated_at = int(time.time())
author.name = name or slug # если не указано
with local_session() as session:
session.add(author)
session.commit()
return author
try:
author = None
if user_id:
author = session.query(Author).filter(Author.user == user_id).first()
elif slug:
author = session.query(Author).filter(Author.slug == slug).first()
if not author:
new_author = Author(user=user_id, slug=slug, name=name)
session.add(new_author)
session.commit()
logger.info(f"author created by webhook {new_author.dict()}")
except Exception as exc:
logger.debug(exc)
@query.field("get_author_followers")
async def get_author_followers(_, _info, slug: str = "", user: str = "", author_id: int = 0):
logger.debug(f"getting followers for author @{slug} or ID:{author_id}")
logger.debug(f"getting followers for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return []
followers = await get_cached_author_followers(author_id)
followers = []
if author_id:
followers = await get_cached_author_followers(author_id)
return followers

View File

@@ -1,6 +1,6 @@
import time
import trafilatura
from sqlalchemy.orm import joinedload
from sqlalchemy.sql import and_
from cache.cache import (
cache_author,
@@ -10,7 +10,7 @@ from cache.cache import (
invalidate_shouts_cache,
)
from orm.author import Author
from orm.draft import Draft, DraftAuthor, DraftTopic
from orm.draft import Draft
from orm.shout import Shout, ShoutAuthor, ShoutTopic
from orm.topic import Topic
from services.auth import login_required
@@ -18,70 +18,35 @@ from services.db import local_session
from services.notify import notify_shout
from services.schema import mutation, query
from services.search import search_service
from utils.html_wrapper import wrap_html_fragment
from utils.logger import root_logger as logger
def create_shout_from_draft(session, draft, author_id):
"""
Создаёт новый объект публикации (Shout) на основе черновика.
Args:
session: SQLAlchemy сессия (не используется, для совместимости)
draft (Draft): Объект черновика
author_id (int): ID автора публикации
Returns:
Shout: Новый объект публикации (не сохранённый в базе)
Пример:
>>> from orm.draft import Draft
>>> draft = Draft(id=1, title='Заголовок', body='Текст', slug='slug', created_by=1)
>>> shout = create_shout_from_draft(None, draft, 1)
>>> shout.title
'Заголовок'
>>> shout.body
'Текст'
>>> shout.created_by
1
"""
# Создаем новую публикацию
shout = Shout(
body=draft.body or "",
body=draft.body,
slug=draft.slug,
cover=draft.cover,
cover_caption=draft.cover_caption,
lead=draft.lead,
title=draft.title or "",
description=draft.description,
title=draft.title,
subtitle=draft.subtitle,
layout=draft.layout or "article",
media=draft.media or [],
lang=draft.lang or "ru",
layout=draft.layout,
media=draft.media,
lang=draft.lang,
seo=draft.seo,
created_by=author_id,
community=draft.community,
draft=draft.id,
deleted_at=None,
)
# Инициализируем пустые массивы для связей
shout.topics = []
shout.authors = []
return shout
@query.field("load_drafts")
@login_required
async def load_drafts(_, info):
"""
Загружает все черновики, доступные текущему пользователю.
Предварительно загружает связанные объекты (topics, authors, publication),
чтобы избежать ошибок с отсоединенными объектами при сериализации.
Returns:
dict: Список черновиков или сообщение об ошибке
"""
user_id = info.context.get("user_id")
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
@@ -89,44 +54,9 @@ async def load_drafts(_, info):
if not user_id or not author_id:
return {"error": "User ID and author ID are required"}
try:
with local_session() as session:
# Предзагружаем authors, topics и связанную publication
drafts_query = (
session.query(Draft)
.options(
joinedload(Draft.topics),
joinedload(Draft.authors),
joinedload(Draft.publication) # Загружаем связанную публикацию
)
.filter(Draft.authors.any(Author.id == author_id))
)
drafts = drafts_query.all()
# Преобразуем объекты в словари, пока они в контексте сессии
drafts_data = []
for draft in drafts:
draft_dict = draft.dict()
# Всегда возвращаем массив для topics, даже если он пустой
draft_dict["topics"] = [topic.dict() for topic in (draft.topics or [])]
draft_dict["authors"] = [author.dict() for author in (draft.authors or [])]
# Добавляем информацию о публикации, если она есть
if draft.publication:
draft_dict["publication"] = {
"id": draft.publication.id,
"slug": draft.publication.slug,
"published_at": draft.publication.published_at
}
else:
draft_dict["publication"] = None
drafts_data.append(draft_dict)
return {"drafts": drafts_data}
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to load drafts: {e}", exc_info=True)
return {"error": f"Failed to load drafts: {str(e)}"}
with local_session() as session:
drafts = session.query(Draft).filter(Draft.authors.any(Author.id == author_id)).all()
return {"drafts": drafts}
@mutation.field("create_draft")
@@ -166,161 +96,50 @@ async def create_draft(_, info, draft_input):
# Проверяем обязательные поля
if "body" not in draft_input or not draft_input["body"]:
draft_input["body"] = "" # Пустая строка вместо NULL
if "title" not in draft_input or not draft_input["title"]:
draft_input["title"] = "" # Пустая строка вместо NULL
# Проверяем slug - он должен быть или не пустым, или не передаваться вообще
if "slug" in draft_input and (draft_input["slug"] is None or draft_input["slug"] == ""):
# При создании черновика удаляем пустой slug из входных данных
del draft_input["slug"]
try:
with local_session() as session:
# Remove id from input if present since it's auto-generated
if "id" in draft_input:
del draft_input["id"]
# Добавляем текущее время создания и ID автора
# Добавляем текущее время создания
draft_input["created_at"] = int(time.time())
draft_input["created_by"] = author_id
draft = Draft(**draft_input)
draft = Draft(created_by=author_id, **draft_input)
session.add(draft)
session.flush()
# Добавляем создателя как автора
da = DraftAuthor(shout=draft.id, author=author_id)
session.add(da)
session.commit()
return {"draft": draft}
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to create draft: {e}", exc_info=True)
return {"error": f"Failed to create draft: {str(e)}"}
def generate_teaser(body, limit=300):
body_html = wrap_html_fragment(body)
body_text = trafilatura.extract(body_html, include_comments=False, include_tables=False)
body_teaser = ". ".join(body_text[:limit].split(". ")[:-1])
return body_teaser
@mutation.field("update_draft")
@login_required
async def update_draft(_, info, draft_id: int, draft_input):
"""Обновляет черновик публикации.
Args:
draft_id: ID черновика для обновления
draft_input: Данные для обновления черновика согласно схеме DraftInput:
- layout: String
- author_ids: [Int!]
- topic_ids: [Int!]
- main_topic_id: Int
- media: [MediaItemInput]
- lead: String
- subtitle: String
- lang: String
- seo: String
- body: String
- title: String
- slug: String
- cover: String
- cover_caption: String
Returns:
dict: Обновленный черновик или сообщение об ошибке
"""
async def update_draft(_, info, draft_input):
user_id = info.context.get("user_id")
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
draft_id = draft_input.get("id")
if not draft_id:
return {"error": "Draft ID is required"}
if not user_id or not author_id:
return {"error": "Author ID are required"}
try:
with local_session() as session:
draft = session.query(Draft).filter(Draft.id == draft_id).first()
if not draft:
return {"error": "Draft not found"}
with local_session() as session:
draft = session.query(Draft).filter(Draft.id == draft_id).first()
del draft_input["id"]
Draft.update(draft, {**draft_input})
if not draft:
return {"error": "Draft not found"}
# Фильтруем входные данные, оставляя только разрешенные поля
allowed_fields = {
"layout", "author_ids", "topic_ids", "main_topic_id",
"media", "lead", "subtitle", "lang", "seo", "body",
"title", "slug", "cover", "cover_caption"
}
filtered_input = {k: v for k, v in draft_input.items() if k in allowed_fields}
# Проверяем slug
if "slug" in filtered_input and not filtered_input["slug"]:
del filtered_input["slug"]
# Обновляем связи с авторами если переданы
if "author_ids" in filtered_input:
author_ids = filtered_input.pop("author_ids")
if author_ids:
# Очищаем текущие связи
session.query(DraftAuthor).filter(DraftAuthor.shout == draft_id).delete()
# Добавляем новые связи
for aid in author_ids:
da = DraftAuthor(shout=draft_id, author=aid)
session.add(da)
# Обновляем связи с темами если переданы
if "topic_ids" in filtered_input:
topic_ids = filtered_input.pop("topic_ids")
main_topic_id = filtered_input.pop("main_topic_id", None)
if topic_ids:
# Очищаем текущие связи
session.query(DraftTopic).filter(DraftTopic.shout == draft_id).delete()
# Добавляем новые связи
for tid in topic_ids:
dt = DraftTopic(
shout=draft_id,
topic=tid,
main=(tid == main_topic_id) if main_topic_id else False
)
session.add(dt)
# Генерируем SEO если не предоставлено
if "seo" not in filtered_input and not draft.seo:
body_src = filtered_input.get("body", draft.body)
lead_src = filtered_input.get("lead", draft.lead)
body_html = wrap_html_fragment(body_src)
lead_html = wrap_html_fragment(lead_src)
try:
body_text = trafilatura.extract(body_html, include_comments=False, include_tables=False) if body_src else None
lead_text = trafilatura.extract(lead_html, include_comments=False, include_tables=False) if lead_src else None
body_teaser = generate_teaser(body_text, 300) if body_text else ""
filtered_input["seo"] = lead_text if lead_text else body_teaser
except Exception as e:
logger.warning(f"Failed to generate SEO for draft {draft_id}: {e}")
# Обновляем основные поля черновика
for key, value in filtered_input.items():
setattr(draft, key, value)
# Обновляем метаданные
draft.updated_at = int(time.time())
draft.updated_by = author_id
session.commit()
# Преобразуем объект в словарь для ответа
draft_dict = draft.dict()
draft_dict["topics"] = [topic.dict() for topic in draft.topics]
draft_dict["authors"] = [author.dict() for author in draft.authors]
# Добавляем объект автора в updated_by
draft_dict["updated_by"] = author_dict
return {"draft": draft_dict}
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to update draft: {e}", exc_info=True)
return {"error": f"Failed to update draft: {str(e)}"}
draft.updated_at = int(time.time())
session.commit()
return {"draft": draft}
@mutation.field("delete_draft")
@@ -340,136 +159,183 @@ async def delete_draft(_, info, draft_id: int):
return {"draft": draft}
def validate_html_content(html_content: str) -> tuple[bool, str]:
"""
Проверяет валидность HTML контента через trafilatura.
Args:
html_content: HTML строка для проверки
Returns:
tuple[bool, str]: (валидность, сообщение об ошибке)
Example:
>>> is_valid, error = validate_html_content("<p>Valid HTML</p>")
>>> is_valid
True
>>> error
''
>>> is_valid, error = validate_html_content("Invalid < HTML")
>>> is_valid
False
>>> 'Invalid HTML' in error
True
"""
if not html_content or not html_content.strip():
return False, "Content is empty"
try:
html_content = wrap_html_fragment(html_content)
extracted = trafilatura.extract(html_content)
if not extracted:
return False, "Invalid HTML structure or empty content"
return True, ""
except Exception as e:
logger.error(f"HTML validation error: {e}", exc_info=True)
return False, f"Invalid HTML content: {str(e)}"
@mutation.field("publish_draft")
@login_required
async def publish_draft(_, info, draft_id: int):
"""
Публикует черновик, создавая новый Shout или обновляя существующий.
user_id = info.context.get("user_id")
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
if not user_id or not author_id:
return {"error": "User ID and author ID are required"}
with local_session() as session:
draft = session.query(Draft).filter(Draft.id == draft_id).first()
if not draft:
return {"error": "Draft not found"}
shout = create_shout_from_draft(session, draft, author_id)
session.add(shout)
session.commit()
return {"shout": shout, "draft": draft}
@mutation.field("unpublish_draft")
@login_required
async def unpublish_draft(_, info, draft_id: int):
user_id = info.context.get("user_id")
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
if not user_id or not author_id:
return {"error": "User ID and author ID are required"}
with local_session() as session:
draft = session.query(Draft).filter(Draft.id == draft_id).first()
if not draft:
return {"error": "Draft not found"}
shout = session.query(Shout).filter(Shout.draft == draft.id).first()
if shout:
shout.published_at = None
session.commit()
return {"shout": shout, "draft": draft}
return {"error": "Failed to unpublish draft"}
@mutation.field("publish_shout")
@login_required
async def publish_shout(_, info, shout_id: int):
"""Publish draft as a shout or update existing shout.
Args:
draft_id (int): ID черновика для публикации
Returns:
dict: Результат публикации с shout или сообщением об ошибке
shout_id: ID существующей публикации или 0 для новой
draft: Объект черновика (опционально)
"""
user_id = info.context.get("user_id")
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
now = int(time.time())
if not user_id or not author_id:
return {"error": "Author ID is required"}
return {"error": "User ID and author ID are required"}
try:
with local_session() as session:
# Загружаем черновик со всеми связями
draft = (
session.query(Draft)
.options(
joinedload(Draft.topics),
joinedload(Draft.authors),
joinedload(Draft.publication)
)
.filter(Draft.id == draft_id)
.first()
)
shout = session.query(Shout).filter(Shout.id == shout_id).first()
if not shout:
return {"error": "Shout not found"}
was_published = shout.published_at is not None
draft = session.query(Draft).where(Draft.id == shout.draft).first()
if not draft:
return {"error": "Draft not found"}
# Находим черновик если не передан
# Проверка валидности HTML в body
is_valid, error = validate_html_content(draft.body)
if not is_valid:
return {"error": f"Cannot publish draft: {error}"}
# Проверяем, есть ли уже публикация для этого черновика
if draft.publication:
shout = draft.publication
# Обновляем существующую публикацию
for field in ["body", "title", "subtitle", "lead", "cover", "cover_caption", "media", "lang", "seo"]:
if hasattr(draft, field):
setattr(shout, field, getattr(draft, field))
shout.updated_at = int(time.time())
shout.updated_by = author_id
else:
# Создаем новую публикацию
if not shout:
shout = create_shout_from_draft(session, draft, author_id)
now = int(time.time())
shout.created_at = now
shout.published_at = now
session.add(shout)
session.flush() # Получаем ID нового шаута
else:
# Обновляем существующую публикацию
shout.draft = draft.id
shout.created_by = author_id
shout.title = draft.title
shout.subtitle = draft.subtitle
shout.body = draft.body
shout.cover = draft.cover
shout.cover_caption = draft.cover_caption
shout.lead = draft.lead
shout.description = draft.description
shout.layout = draft.layout
shout.media = draft.media
shout.lang = draft.lang
shout.seo = draft.seo
# Очищаем существующие связи
session.query(ShoutAuthor).filter(ShoutAuthor.shout == shout.id).delete()
session.query(ShoutTopic).filter(ShoutTopic.shout == shout.id).delete()
draft.updated_at = now
shout.updated_at = now
# Добавляем авторов
for author in (draft.authors or []):
sa = ShoutAuthor(shout=shout.id, author=author.id)
# Устанавливаем published_at только если была ранее снята с публикации
if not was_published:
shout.published_at = now
# Обрабатываем связи с авторами
if (
not session.query(ShoutAuthor)
.filter(and_(ShoutAuthor.shout == shout.id, ShoutAuthor.author == author_id))
.first()
):
sa = ShoutAuthor(shout=shout.id, author=author_id)
session.add(sa)
# Добавляем темы
for topic in (draft.topics or []):
st = ShoutTopic(
topic=topic.id,
shout=shout.id,
main=topic.main if hasattr(topic, "main") else False
)
session.add(st)
# Обрабатываем темы
if draft.topics:
for topic in draft.topics:
st = ShoutTopic(
topic=topic.id, shout=shout.id, main=topic.main if hasattr(topic, "main") else False
)
session.add(st)
session.add(shout)
session.add(draft)
session.flush()
# Инвалидируем кэш только если это новая публикация или была снята с публикации
if not was_published:
cache_keys = ["feed", f"author_{author_id}", "random_top", "unrated"]
# Добавляем ключи для тем
for topic in shout.topics:
cache_keys.append(f"topic_{topic.id}")
cache_keys.append(f"topic_shouts_{topic.id}")
await cache_by_id(Topic, topic.id, cache_topic)
# Инвалидируем кэш
await invalidate_shouts_cache(cache_keys)
await invalidate_shout_related_cache(shout, author_id)
# Обновляем кэш авторов
for author in shout.authors:
await cache_by_id(Author, author.id, cache_author)
# Отправляем уведомление о публикации
await notify_shout(shout.dict(), "published")
# Обновляем поисковый индекс
search_service.index(shout)
else:
# Для уже опубликованных материалов просто отправляем уведомление об обновлении
await notify_shout(shout.dict(), "update")
session.commit()
# Инвалидируем кеш
invalidate_shouts_cache()
invalidate_shout_related_cache(shout.id)
# Уведомляем о публикации
await notify_shout(shout.id)
# Обновляем поисковый индекс
search_service.index_shout(shout)
logger.info(f"Successfully published shout #{shout.id} from draft #{draft_id}")
logger.debug(f"Shout data: {shout.dict()}")
return {"shout": shout}
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to publish draft {draft_id}: {e}", exc_info=True)
return {"error": f"Failed to publish draft: {str(e)}"}
logger.error(f"Failed to publish shout: {e}", exc_info=True)
if "session" in locals():
session.rollback()
return {"error": f"Failed to publish shout: {str(e)}"}
@mutation.field("unpublish_shout")
@login_required
async def unpublish_shout(_, info, shout_id: int):
"""Unpublish a shout.
Args:
shout_id: The ID of the shout to unpublish
Returns:
dict: The unpublished shout or an error message
"""
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
if not author_id:
return {"error": "Author ID is required"}
shout = None
with local_session() as session:
try:
shout = session.query(Shout).filter(Shout.id == shout_id).first()
shout.published_at = None
session.commit()
invalidate_shout_related_cache(shout)
invalidate_shouts_cache()
except Exception:
session.rollback()
return {"error": "Failed to unpublish shout"}
return {"shout": shout}

View File

@@ -1,9 +1,8 @@
import json
import time
import orjson
import trafilatura
from sqlalchemy import and_, desc, select
from sqlalchemy.orm import joinedload, selectinload
from sqlalchemy.orm import joinedload
from sqlalchemy.sql.functions import coalesce
from cache.cache import (
@@ -13,7 +12,6 @@ from cache.cache import (
invalidate_shouts_cache,
)
from orm.author import Author
from orm.draft import Draft
from orm.shout import Shout, ShoutAuthor, ShoutTopic
from orm.topic import Topic
from resolvers.follower import follow, unfollow
@@ -21,9 +19,8 @@ from resolvers.stat import get_with_stat
from services.auth import login_required
from services.db import local_session
from services.notify import notify_shout
from services.schema import mutation, query
from services.schema import query
from services.search import search_service
from utils.html_wrapper import wrap_html_fragment
from utils.logger import root_logger as logger
@@ -109,7 +106,7 @@ async def get_my_shout(_, info, shout_id: int):
if hasattr(shout, "media") and shout.media:
if isinstance(shout.media, str):
try:
shout.media = orjson.loads(shout.media)
shout.media = json.loads(shout.media)
except Exception as e:
logger.error(f"Error parsing shout media: {e}")
shout.media = []
@@ -179,18 +176,9 @@ async def create_shout(_, info, inp):
logger.info(f"Creating shout with input: {inp}")
# Создаем публикацию без topics
body = inp.get("body", "")
lead = inp.get("lead", "")
body_html = wrap_html_fragment(body)
lead_html = wrap_html_fragment(lead)
body_text = trafilatura.extract(body_html)
lead_text = trafilatura.extract(lead_html)
seo = inp.get("seo", lead_text.strip() or body_text.strip()[:300].split(". ")[:-1].join(". "))
new_shout = Shout(
slug=slug,
body=body,
seo=seo,
lead=lead,
body=inp.get("body", ""),
layout=inp.get("layout", "article"),
title=inp.get("title", ""),
created_by=author_id,
@@ -392,7 +380,7 @@ def patch_topics(session, shout, topics_input):
# @login_required
async def update_shout(_, info, shout_id: int, shout_input=None, publish=False):
logger.info(f"Starting update_shout with id={shout_id}, publish={publish}")
logger.debug(f"Full shout_input: {shout_input}") # DraftInput
logger.debug(f"Full shout_input: {shout_input}")
user_id = info.context.get("user_id")
roles = info.context.get("roles", [])
@@ -649,178 +637,39 @@ def get_main_topic(topics):
"""Get the main topic from a list of ShoutTopic objects."""
logger.info(f"Starting get_main_topic with {len(topics) if topics else 0} topics")
logger.debug(
f"Topics data: {[(t.slug, getattr(t, 'main', False)) for t in topics] if topics else []}"
f"Topics data: {[(t.topic.slug if t.topic else 'no-topic', t.main) for t in topics] if topics else []}"
)
if not topics:
logger.warning("No topics provided to get_main_topic")
return {"id": 0, "title": "no topic", "slug": "notopic", "is_main": True}
# Проверяем, является ли topics списком объектов ShoutTopic или Topic
if hasattr(topics[0], 'topic') and topics[0].topic:
# Для ShoutTopic объектов (старый формат)
# Find first main topic in original order
main_topic_rel = next((st for st in topics if getattr(st, 'main', False)), None)
logger.debug(
f"Found main topic relation: {main_topic_rel.topic.slug if main_topic_rel and main_topic_rel.topic else None}"
)
# Find first main topic in original order
main_topic_rel = next((st for st in topics if st.main), None)
logger.debug(
f"Found main topic relation: {main_topic_rel.topic.slug if main_topic_rel and main_topic_rel.topic else None}"
)
if main_topic_rel and main_topic_rel.topic:
result = {
"slug": main_topic_rel.topic.slug,
"title": main_topic_rel.topic.title,
"id": main_topic_rel.topic.id,
"is_main": True,
}
logger.info(f"Returning main topic: {result}")
return result
if main_topic_rel and main_topic_rel.topic:
result = {
"slug": main_topic_rel.topic.slug,
"title": main_topic_rel.topic.title,
"id": main_topic_rel.topic.id,
"is_main": True,
}
logger.info(f"Returning main topic: {result}")
return result
# If no main found but topics exist, return first
if topics and topics[0].topic:
logger.info(f"No main topic found, using first topic: {topics[0].topic.slug}")
result = {
"slug": topics[0].topic.slug,
"title": topics[0].topic.title,
"id": topics[0].topic.id,
"is_main": True,
}
return result
else:
# Для Topic объектов (новый формат из selectinload)
# После смены на selectinload у нас просто список Topic объектов
if topics:
logger.info(f"Using first topic as main: {topics[0].slug}")
result = {
"slug": topics[0].slug,
"title": topics[0].title,
"id": topics[0].id,
"is_main": True,
}
return result
# If no main found but topics exist, return first
if topics and topics[0].topic:
logger.info(f"No main topic found, using first topic: {topics[0].topic.slug}")
result = {
"slug": topics[0].topic.slug,
"title": topics[0].topic.title,
"id": topics[0].topic.id,
"is_main": True,
}
return result
logger.warning("No valid topics found, returning default")
return {"slug": "notopic", "title": "no topic", "id": 0, "is_main": True}
@mutation.field("unpublish_shout")
@login_required
async def unpublish_shout(_, info, shout_id: int):
"""Снимает публикацию (shout) с публикации.
Предзагружает связанный черновик (draft) и его авторов/темы, чтобы избежать
ошибок при последующем доступе к ним в GraphQL.
Args:
shout_id: ID публикации для снятия с публикации
Returns:
dict: Снятая с публикации публикация или сообщение об ошибке
"""
author_dict = info.context.get("author", {})
author_id = author_dict.get("id")
if not author_id:
# В идеале нужна проверка прав, имеет ли автор право снимать публикацию
return {"error": "Author ID is required"}
shout = None
with local_session() as session:
try:
# Загружаем Shout со всеми связями для правильного формирования ответа
shout = (
session.query(Shout)
.options(
joinedload(Shout.authors),
selectinload(Shout.topics)
)
.filter(Shout.id == shout_id)
.first()
)
if not shout:
logger.warning(f"Shout not found for unpublish: ID {shout_id}")
return {"error": "Shout not found"}
# Если у публикации есть связанный черновик, загружаем его с relationships
if shout.draft:
# Отдельно загружаем черновик с его связями
draft = (
session.query(Draft)
.options(
selectinload(Draft.authors),
selectinload(Draft.topics)
)
.filter(Draft.id == shout.draft)
.first()
)
# Связываем черновик с публикацией вручную для доступа через API
if draft:
shout.draft_obj = draft
# TODO: Добавить проверку прав доступа, если необходимо
# if author_id not in [a.id for a in shout.authors]: # Требует selectinload(Shout.authors) выше
# logger.warning(f"Author {author_id} denied unpublishing shout {shout_id}")
# return {"error": "Access denied"}
# Запоминаем старый slug и id для формирования поля publication
shout_slug = shout.slug
shout_id_for_publication = shout.id
# Снимаем с публикации (устанавливаем published_at в None)
shout.published_at = None
session.commit()
# Формируем полноценный словарь для ответа
shout_dict = shout.dict()
# Добавляем связанные данные
shout_dict["topics"] = (
[
{"id": topic.id, "slug": topic.slug, "title": topic.title}
for topic in shout.topics
]
if shout.topics
else []
)
# Добавляем main_topic
shout_dict["main_topic"] = get_main_topic(shout.topics)
# Добавляем авторов
shout_dict["authors"] = (
[
{"id": author.id, "name": author.name, "slug": author.slug}
for author in shout.authors
]
if shout.authors
else []
)
# Важно! Обновляем поле publication, отражая состояние "снят с публикации"
shout_dict["publication"] = {
"id": shout_id_for_publication,
"slug": shout_slug,
"published_at": None # Ключевое изменение - устанавливаем published_at в None
}
# Инвалидация кэша
try:
cache_keys = [
"feed", # лента
f"author_{author_id}", # публикации автора
"random_top", # случайные топовые
"unrated", # неоцененные
]
await invalidate_shout_related_cache(shout, author_id)
await invalidate_shouts_cache(cache_keys)
logger.info(f"Cache invalidated after unpublishing shout {shout_id}")
except Exception as cache_err:
logger.error(f"Failed to invalidate cache for unpublish shout {shout_id}: {cache_err}")
except Exception as e:
session.rollback()
logger.error(f"Failed to unpublish shout {shout_id}: {e}", exc_info=True)
return {"error": f"Failed to unpublish shout: {str(e)}"}
# Возвращаем сформированный словарь вместо объекта
logger.info(f"Shout {shout_id} unpublished successfully by author {author_id}")
return {"shout": shout_dict}

View File

@@ -1,7 +1,7 @@
import json
import time
from typing import List, Tuple
import orjson
from sqlalchemy import and_, select
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
from sqlalchemy.orm import aliased
@@ -115,7 +115,7 @@ def get_notifications_grouped(author_id: int, after: int = 0, limit: int = 10, o
if (groups_amount + offset) >= limit:
break
payload = orjson.loads(str(notification.payload))
payload = json.loads(str(notification.payload))
if str(notification.entity) == NotificationEntity.SHOUT.value:
shout = payload
@@ -177,7 +177,7 @@ def get_notifications_grouped(author_id: int, after: int = 0, limit: int = 10, o
elif str(notification.entity) == "follower":
thread_id = "followers"
follower = orjson.loads(payload)
follower = json.loads(payload)
group = groups_by_thread.get(thread_id)
if group:
if str(notification.action) == "follow":
@@ -293,11 +293,11 @@ async def notifications_seen_thread(_, info, thread: str, after: int):
)
exclude = set()
for nr in removed_reaction_notifications:
reaction = orjson.loads(str(nr.payload))
reaction = json.loads(str(nr.payload))
reaction_id = reaction.get("id")
exclude.add(reaction_id)
for n in new_reaction_notifications:
reaction = orjson.loads(str(n.payload))
reaction = json.loads(str(n.payload))
reaction_id = reaction.get("id")
if (
reaction_id not in exclude

View File

@@ -0,0 +1,25 @@
{
"include": [
"."
],
"exclude": [
"**/node_modules",
"**/__pycache__",
"**/.*"
],
"defineConstant": {
"DEBUG": true
},
"venvPath": ".",
"venv": ".venv",
"pythonVersion": "3.11",
"typeCheckingMode": "strict",
"reportMissingImports": true,
"reportMissingTypeStubs": false,
"reportUnknownMemberType": false,
"reportUnknownParameterType": false,
"reportUnknownVariableType": false,
"reportUnknownArgumentType": false,
"reportPrivateUsage": false,
"reportUntypedFunctionDecorator": false
}

View File

@@ -67,58 +67,50 @@ def add_reaction_stat_columns(q):
return q
def get_reactions_with_stat(q, limit=10, offset=0):
def get_reactions_with_stat(q, limit, offset):
"""
Execute the reaction query and retrieve reactions with statistics.
:param q: Query with reactions and statistics.
:param limit: Number of reactions to load.
:param offset: Pagination offset.
:return: List of reactions as dictionaries.
>>> get_reactions_with_stat(q, 10, 0) # doctest: +SKIP
[{'id': 1, 'body': 'Текст комментария', 'stat': {'rating': 5, 'comments_count': 3}, ...}]
:return: List of reactions.
"""
q = q.limit(limit).offset(offset)
reactions = []
with local_session() as session:
result_rows = session.execute(q)
for reaction, author, shout, comments_count, rating_stat in result_rows:
for reaction, author, shout, commented_stat, rating_stat in result_rows:
# Пропускаем реакции с отсутствующими shout или author
if not shout or not author:
logger.error(f"Пропущена реакция из-за отсутствия shout или author: {reaction.dict()}")
continue
# Преобразуем Reaction в словарь для доступа по ключу
reaction_dict = reaction.dict()
reaction_dict["created_by"] = author.dict()
reaction_dict["shout"] = shout.dict()
reaction_dict["stat"] = {"rating": rating_stat, "comments_count": comments_count}
reactions.append(reaction_dict)
reaction.created_by = author.dict()
reaction.shout = shout.dict()
reaction.stat = {"rating": rating_stat, "comments": commented_stat}
reactions.append(reaction)
return reactions
def is_featured_author(session, author_id) -> bool:
"""
Check if an author has at least one non-deleted featured article.
Check if an author has at least one featured article.
:param session: Database session.
:param author_id: Author ID.
:return: True if the author has a featured article, else False.
"""
return session.query(
session.query(Shout)
.where(Shout.authors.any(id=author_id))
.filter(Shout.featured_at.is_not(None), Shout.deleted_at.is_(None))
.exists()
session.query(Shout).where(Shout.authors.any(id=author_id)).filter(Shout.featured_at.is_not(None)).exists()
).scalar()
def check_to_feature(session, approver_id, reaction) -> bool:
"""
Make a shout featured if it receives more than 4 votes from authors.
Make a shout featured if it receives more than 4 votes.
:param session: Database session.
:param approver_id: Approver author ID.
@@ -126,78 +118,46 @@ def check_to_feature(session, approver_id, reaction) -> bool:
:return: True if shout should be featured, else False.
"""
if not reaction.reply_to and is_positive(reaction.kind):
# Проверяем, не содержит ли пост более 20% дизлайков
# Если да, то не должен быть featured независимо от количества лайков
if check_to_unfeature(session, reaction):
return False
# Собираем всех авторов, поставивших лайк
author_approvers = set()
approvers = {approver_id}
# Count the number of approvers
reacted_readers = (
session.query(Reaction.created_by)
.filter(
Reaction.shout == reaction.shout,
is_positive(Reaction.kind),
# Рейтинги (LIKE, DISLIKE) физически удаляются, поэтому фильтр deleted_at не нужен
)
.filter(Reaction.shout == reaction.shout, is_positive(Reaction.kind), Reaction.deleted_at.is_(None))
.distinct()
.all()
)
# Добавляем текущего одобряющего
approver = session.query(Author).filter(Author.id == approver_id).first()
if approver and is_featured_author(session, approver_id):
author_approvers.add(approver_id)
# Проверяем, есть ли у реагировавших авторов featured публикации
for (reader_id,) in reacted_readers:
for reader_id in reacted_readers:
if is_featured_author(session, reader_id):
author_approvers.add(reader_id)
# Публикация становится featured при наличии более 4 лайков от авторов
logger.debug(f"Публикация {reaction.shout} имеет {len(author_approvers)} лайков от авторов")
return len(author_approvers) > 4
approvers.add(reader_id)
return len(approvers) > 4
return False
def check_to_unfeature(session, reaction) -> bool:
def check_to_unfeature(session, rejecter_id, reaction) -> bool:
"""
Unfeature a shout if 20% of reactions are negative.
:param session: Database session.
:param rejecter_id: Rejecter author ID.
:param reaction: Reaction object.
:return: True if shout should be unfeatured, else False.
"""
if not reaction.reply_to:
# Проверяем соотношение дизлайков, даже если текущая реакция не дизлайк
if not reaction.reply_to and is_negative(reaction.kind):
total_reactions = (
session.query(Reaction)
.filter(
Reaction.shout == reaction.shout,
Reaction.reply_to.is_(None),
Reaction.kind.in_(RATING_REACTIONS),
# Рейтинги физически удаляются при удалении, поэтому фильтр deleted_at не нужен
Reaction.shout == reaction.shout, Reaction.kind.in_(RATING_REACTIONS), Reaction.deleted_at.is_(None)
)
.count()
)
negative_reactions = (
session.query(Reaction)
.filter(
Reaction.shout == reaction.shout,
is_negative(Reaction.kind),
Reaction.reply_to.is_(None),
# Рейтинги физически удаляются при удалении, поэтому фильтр deleted_at не нужен
)
.filter(Reaction.shout == reaction.shout, is_negative(Reaction.kind), Reaction.deleted_at.is_(None))
.count()
)
# Проверяем, составляют ли отрицательные реакции 20% или более от всех реакций
negative_ratio = negative_reactions / total_reactions if total_reactions > 0 else 0
logger.debug(
f"Публикация {reaction.shout}: {negative_reactions}/{total_reactions} отрицательных реакций ({negative_ratio:.2%})"
)
return total_reactions > 0 and negative_ratio >= 0.2
return total_reactions > 0 and (negative_reactions / total_reactions) >= 0.2
return False
@@ -236,8 +196,8 @@ async def _create_reaction(session, shout_id: int, is_author: bool, author_id: i
Create a new reaction and perform related actions such as updating counters and notification.
:param session: Database session.
:param shout_id: Shout ID.
:param is_author: Flag indicating if the user is the author of the shout.
:param info: GraphQL context info.
:param shout: Shout object.
:param author_id: Author ID.
:param reaction: Dictionary with reaction data.
:return: Dictionary with created reaction data.
@@ -257,14 +217,10 @@ async def _create_reaction(session, shout_id: int, is_author: bool, author_id: i
# Handle rating
if r.kind in RATING_REACTIONS:
# Проверяем сначала условие для unfeature (дизлайки имеют приоритет)
if check_to_unfeature(session, r):
if check_to_unfeature(session, author_id, r):
set_unfeatured(session, shout_id)
logger.info(f"Публикация {shout_id} потеряла статус featured из-за высокого процента дизлайков")
# Только если не было unfeature, проверяем условие для feature
elif check_to_feature(session, author_id, r):
await set_featured(session, shout_id)
logger.info(f"Публикация {shout_id} получила статус featured благодаря лайкам от авторов")
# Notify creation
await notify_reaction(rdict, "create")
@@ -398,7 +354,7 @@ async def update_reaction(_, info, reaction):
result = session.execute(reaction_query).unique().first()
if result:
r, author, _shout, comments_count, rating_stat = result
r, author, shout, commented_stat, rating_stat = result
if not r or not author:
return {"error": "Invalid reaction ID or unauthorized"}
@@ -413,7 +369,7 @@ async def update_reaction(_, info, reaction):
session.commit()
r.stat = {
"comments_count": comments_count,
"commented": commented_stat,
"rating": rating_stat,
}
@@ -450,24 +406,15 @@ async def delete_reaction(_, info, reaction_id: int):
if r.created_by != author_id and "editor" not in roles:
return {"error": "Access denied"}
if r.kind == ReactionKind.COMMENT.value:
r.deleted_at = int(time.time())
update_author_stat(author.id)
session.add(r)
session.commit()
elif r.kind == ReactionKind.PROPOSE.value:
r.deleted_at = int(time.time())
session.add(r)
session.commit()
# TODO: add more reaction types here
else:
logger.debug(f"{user_id} user removing his #{reaction_id} reaction")
session.delete(r)
session.commit()
if check_to_unfeature(session, r):
set_unfeatured(session, r.shout)
logger.debug(f"{user_id} user removing his #{reaction_id} reaction")
reaction_dict = r.dict()
session.delete(r)
session.commit()
# Update author stat
if r.kind == ReactionKind.COMMENT.value:
update_author_stat(author.id)
await notify_reaction(reaction_dict, "delete")
return {"error": None, "reaction": reaction_dict}
@@ -487,16 +434,12 @@ def apply_reaction_filters(by, q):
shout_slug = by.get("shout")
if shout_slug:
q = q.filter(Shout.slug == shout_slug)
shout_id = by.get("shout_id")
if shout_id:
q = q.filter(Shout.id == shout_id)
shouts = by.get("shouts")
if shouts:
q = q.filter(Shout.slug.in_(shouts))
created_by = by.get("created_by", by.get("author_id"))
created_by = by.get("created_by")
if created_by:
q = q.filter(Author.id == created_by)
@@ -542,9 +485,7 @@ async def load_reactions_by(_, _info, by, limit=50, offset=0):
# Add statistics and apply filters
q = add_reaction_stat_columns(q)
q = apply_reaction_filters(by, q)
# Include reactions with deleted_at for building comment trees
# q = q.where(Reaction.deleted_at.is_(None))
q = q.where(Reaction.deleted_at.is_(None))
# Group and sort
q = q.group_by(Reaction.id, Author.id, Shout.id)
@@ -621,22 +562,24 @@ async def load_shout_comments(_, info, shout: int, limit=50, offset=0):
@query.field("load_comment_ratings")
async def load_comment_ratings(_, info, comment: int, limit=50, offset=0):
"""
Load ratings for a specified comment with pagination.
Load ratings for a specified comment with pagination and statistics.
:param info: GraphQL context info.
:param comment: Comment ID.
:param limit: Number of ratings to load.
:param offset: Pagination offset.
:return: List of ratings.
:return: List of reactions.
"""
q = query_reactions()
q = add_reaction_stat_columns(q)
# Filter, group, sort, limit, offset
q = q.filter(
and_(
Reaction.deleted_at.is_(None),
Reaction.reply_to == comment,
Reaction.kind.in_(RATING_REACTIONS),
Reaction.kind == ReactionKind.COMMENT.value,
)
)
q = q.group_by(Reaction.id, Author.id, Shout.id)
@@ -644,187 +587,3 @@ async def load_comment_ratings(_, info, comment: int, limit=50, offset=0):
# Retrieve and return reactions
return get_reactions_with_stat(q, limit, offset)
@query.field("load_comments_branch")
async def load_comments_branch(
_,
_info,
shout: int,
parent_id: int | None = None,
limit=10,
offset=0,
sort="newest",
children_limit=3,
children_offset=0,
):
"""
Загружает иерархические комментарии с возможностью пагинации корневых и дочерних.
:param info: GraphQL context info.
:param shout: ID статьи.
:param parent_id: ID родительского комментария (None для корневых).
:param limit: Количество комментариев для загрузки.
:param offset: Смещение для пагинации.
:param sort: Порядок сортировки ('newest', 'oldest', 'like').
:param children_limit: Максимальное количество дочерних комментариев.
:param children_offset: Смещение для дочерних комментариев.
:return: Список комментариев с дочерними.
"""
# Создаем базовый запрос
q = query_reactions()
q = add_reaction_stat_columns(q)
# Фильтруем по статье и типу (комментарии)
q = q.filter(
and_(
Reaction.deleted_at.is_(None),
Reaction.shout == shout,
Reaction.kind == ReactionKind.COMMENT.value,
)
)
# Фильтруем по родительскому ID
if parent_id is None:
# Загружаем только корневые комментарии
q = q.filter(Reaction.reply_to.is_(None))
else:
# Загружаем только прямые ответы на указанный комментарий
q = q.filter(Reaction.reply_to == parent_id)
# Сортировка и группировка
q = q.group_by(Reaction.id, Author.id, Shout.id)
# Определяем сортировку
order_by_stmt = None
if sort.lower() == "oldest":
order_by_stmt = asc(Reaction.created_at)
elif sort.lower() == "like":
order_by_stmt = desc("rating_stat")
else: # "newest" по умолчанию
order_by_stmt = desc(Reaction.created_at)
q = q.order_by(order_by_stmt)
# Выполняем запрос для получения комментариев
comments = get_reactions_with_stat(q, limit, offset)
# Если комментарии найдены, загружаем дочерние и количество ответов
if comments:
# Загружаем количество ответов для каждого комментария
await load_replies_count(comments)
# Загружаем дочерние комментарии
await load_first_replies(comments, children_limit, children_offset, sort)
return comments
async def load_replies_count(comments):
"""
Загружает количество ответов для списка комментариев и обновляет поле stat.comments_count.
:param comments: Список комментариев, для которых нужно загрузить количество ответов.
"""
if not comments:
return
comment_ids = [comment["id"] for comment in comments]
# Запрос для подсчета количества ответов
q = (
select(Reaction.reply_to.label("parent_id"), func.count().label("count"))
.where(
and_(
Reaction.reply_to.in_(comment_ids),
Reaction.deleted_at.is_(None),
Reaction.kind == ReactionKind.COMMENT.value,
)
)
.group_by(Reaction.reply_to)
)
# Выполняем запрос
with local_session() as session:
result = session.execute(q).fetchall()
# Создаем словарь {parent_id: count}
replies_count = {row[0]: row[1] for row in result}
# Добавляем значения в комментарии
for comment in comments:
if "stat" not in comment:
comment["stat"] = {}
# Обновляем счетчик комментариев в stat
comment["stat"]["comments_count"] = replies_count.get(comment["id"], 0)
async def load_first_replies(comments, limit, offset, sort="newest"):
"""
Загружает первые N ответов для каждого комментария.
:param comments: Список комментариев, для которых нужно загрузить ответы.
:param limit: Максимальное количество ответов для каждого комментария.
:param offset: Смещение для пагинации дочерних комментариев.
:param sort: Порядок сортировки ответов.
"""
if not comments or limit <= 0:
return
# Собираем ID комментариев
comment_ids = [comment["id"] for comment in comments]
# Базовый запрос для загрузки ответов
q = query_reactions()
q = add_reaction_stat_columns(q)
# Фильтрация: только ответы на указанные комментарии
q = q.filter(
and_(
Reaction.reply_to.in_(comment_ids),
Reaction.deleted_at.is_(None),
Reaction.kind == ReactionKind.COMMENT.value,
)
)
# Группировка
q = q.group_by(Reaction.id, Author.id, Shout.id)
# Определяем сортировку
order_by_stmt = None
if sort.lower() == "oldest":
order_by_stmt = asc(Reaction.created_at)
elif sort.lower() == "like":
order_by_stmt = desc("rating_stat")
else: # "newest" по умолчанию
order_by_stmt = desc(Reaction.created_at)
q = q.order_by(order_by_stmt, Reaction.reply_to)
# Выполняем запрос - указываем limit для неограниченного количества ответов
# но не более 100 на родительский комментарий
replies = get_reactions_with_stat(q, limit=100, offset=0)
# Группируем ответы по родительским ID
replies_by_parent = {}
for reply in replies:
parent_id = reply.get("reply_to")
if parent_id not in replies_by_parent:
replies_by_parent[parent_id] = []
replies_by_parent[parent_id].append(reply)
# Добавляем ответы к соответствующим комментариям с учетом смещения и лимита
for comment in comments:
comment_id = comment["id"]
if comment_id in replies_by_parent:
parent_replies = replies_by_parent[comment_id]
# Применяем смещение и лимит
comment["first_replies"] = parent_replies[offset : offset + limit]
else:
comment["first_replies"] = []
# Загружаем количество ответов для дочерних комментариев
all_replies = [reply for replies in replies_by_parent.values() for reply in replies]
if all_replies:
await load_replies_count(all_replies)

View File

@@ -1,4 +1,5 @@
import orjson
import json
from graphql import GraphQLResolveInfo
from sqlalchemy import and_, nulls_last, text
from sqlalchemy.orm import aliased
@@ -221,16 +222,16 @@ def get_shouts_with_links(info, q, limit=20, offset=0):
if has_field(info, "stat"):
stat = {}
if isinstance(row.stat, str):
stat = orjson.loads(row.stat)
stat = json.loads(row.stat)
elif isinstance(row.stat, dict):
stat = row.stat
viewed = ViewedStorage.get_shout(shout_id=shout_id) or 0
shout_dict["stat"] = {**stat, "viewed": viewed}
shout_dict["stat"] = {**stat, "viewed": viewed, "commented": stat.get("comments_count", 0)}
# Обработка main_topic и topics
topics = None
if has_field(info, "topics") and hasattr(row, "topics"):
topics = orjson.loads(row.topics) if isinstance(row.topics, str) else row.topics
topics = json.loads(row.topics) if isinstance(row.topics, str) else row.topics
# logger.debug(f"Shout#{shout_id} topics: {topics}")
shout_dict["topics"] = topics
@@ -239,7 +240,7 @@ def get_shouts_with_links(info, q, limit=20, offset=0):
if hasattr(row, "main_topic"):
# logger.debug(f"Raw main_topic for shout#{shout_id}: {row.main_topic}")
main_topic = (
orjson.loads(row.main_topic) if isinstance(row.main_topic, str) else row.main_topic
json.loads(row.main_topic) if isinstance(row.main_topic, str) else row.main_topic
)
# logger.debug(f"Parsed main_topic for shout#{shout_id}: {main_topic}")
@@ -252,14 +253,14 @@ def get_shouts_with_links(info, q, limit=20, offset=0):
"is_main": True,
}
elif not main_topic:
logger.warning(f"No main_topic and no topics found for shout#{shout_id}")
logger.debug(f"No main_topic and no topics found for shout#{shout_id}")
main_topic = {"id": 0, "title": "no topic", "slug": "notopic", "is_main": True}
shout_dict["main_topic"] = main_topic
# logger.debug(f"Final main_topic for shout#{shout_id}: {main_topic}")
logger.debug(f"Final main_topic for shout#{shout_id}: {main_topic}")
if has_field(info, "authors") and hasattr(row, "authors"):
shout_dict["authors"] = (
orjson.loads(row.authors) if isinstance(row.authors, str) else row.authors
json.loads(row.authors) if isinstance(row.authors, str) else row.authors
)
if has_field(info, "media") and shout.media:
@@ -267,8 +268,8 @@ def get_shouts_with_links(info, q, limit=20, offset=0):
media_data = shout.media
if isinstance(media_data, str):
try:
media_data = orjson.loads(media_data)
except orjson.JSONDecodeError:
media_data = json.loads(media_data)
except json.JSONDecodeError:
media_data = []
shout_dict["media"] = [media_data] if isinstance(media_data, dict) else media_data
@@ -412,18 +413,26 @@ async def load_shouts_search(_, info, text, options):
scores[shout_id] = sr.get("score")
hits_ids.append(shout_id)
q = (
""" q = (
query_with_stat(info)
if has_field(info, "stat")
else select(Shout).filter(and_(Shout.published_at.is_not(None), Shout.deleted_at.is_(None)))
)
) """
q = query_with_stat(info)
q = q.filter(Shout.id.in_(hits_ids))
q = apply_filters(q, options)
q = apply_sorting(q, options)
# added this to join topics
topic_join = aliased(ShoutTopic)
topic = aliased(Topic)
q = q.outerjoin(topic_join, topic_join.shout == Shout.id)
q = q.outerjoin(topic, topic.id == topic_join.topic)
shouts = get_shouts_with_links(info, q, limit, offset)
for shout in shouts:
shout.score = scores[f"{shout.id}"]
shouts.sort(key=lambda x: x.score, reverse=True)
shout["score"] = scores[f"{shout['id']}"]
shouts.sort(key=lambda x: x["score"], reverse=True)
return shouts
return []

View File

@@ -1,249 +1,44 @@
from sqlalchemy import desc, select, text
from sqlalchemy import select
from cache.cache import (
cache_topic,
cached_query,
get_cached_topic_authors,
get_cached_topic_by_slug,
get_cached_topic_followers,
invalidate_cache_by_prefix,
)
from cache.memorycache import cache_region
from orm.author import Author
from orm.topic import Topic
from orm.reaction import ReactionKind
from resolvers.stat import get_with_stat
from services.auth import login_required
from services.db import local_session
from services.redis import redis
from services.schema import mutation, query
from utils.logger import root_logger as logger
# Вспомогательная функция для получения всех тем без статистики
async def get_all_topics():
"""
Получает все темы без статистики.
Используется для случаев, когда нужен полный список тем без дополнительной информации.
Returns:
list: Список всех тем без статистики
"""
cache_key = "topics:all:basic"
# Функция для получения всех тем из БД
async def fetch_all_topics():
logger.debug("Получаем список всех тем из БД и кешируем результат")
with local_session() as session:
# Запрос на получение базовой информации о темах
topics_query = select(Topic)
topics = session.execute(topics_query).scalars().all()
# Преобразуем темы в словари
return [topic.dict() for topic in topics]
# Используем универсальную функцию для кеширования запросов
return await cached_query(cache_key, fetch_all_topics)
# Вспомогательная функция для получения тем со статистикой с пагинацией
async def get_topics_with_stats(limit=100, offset=0, community_id=None, by=None):
"""
Получает темы со статистикой с пагинацией.
Args:
limit: Максимальное количество возвращаемых тем
offset: Смещение для пагинации
community_id: Опциональный ID сообщества для фильтрации
by: Опциональный параметр сортировки
Returns:
list: Список тем с их статистикой
"""
# Формируем ключ кеша с помощью универсальной функции
cache_key = f"topics:stats:limit={limit}:offset={offset}:community_id={community_id}"
# Функция для получения тем из БД
async def fetch_topics_with_stats():
logger.debug(f"Выполняем запрос на получение тем со статистикой: limit={limit}, offset={offset}")
with local_session() as session:
# Базовый запрос для получения тем
base_query = select(Topic)
# Добавляем фильтр по сообществу, если указан
if community_id:
base_query = base_query.where(Topic.community == community_id)
# Применяем сортировку на основе параметра by
if by:
if isinstance(by, dict):
# Обработка словаря параметров сортировки
for field, direction in by.items():
column = getattr(Topic, field, None)
if column:
if direction.lower() == "desc":
base_query = base_query.order_by(desc(column))
else:
base_query = base_query.order_by(column)
elif by == "popular":
# Сортировка по популярности (количеству публикаций)
# Примечание: это требует дополнительного запроса или подзапроса
base_query = base_query.order_by(
desc(Topic.id)
) # Временно, нужно заменить на proper implementation
else:
# По умолчанию сортируем по ID в обратном порядке
base_query = base_query.order_by(desc(Topic.id))
else:
# По умолчанию сортируем по ID в обратном порядке
base_query = base_query.order_by(desc(Topic.id))
# Применяем лимит и смещение
base_query = base_query.limit(limit).offset(offset)
# Получаем темы
topics = session.execute(base_query).scalars().all()
topic_ids = [topic.id for topic in topics]
if not topic_ids:
return []
# Запрос на получение статистики по публикациям для выбранных тем
shouts_stats_query = f"""
SELECT st.topic, COUNT(DISTINCT s.id) as shouts_count
FROM shout_topic st
JOIN shout s ON st.shout = s.id AND s.deleted_at IS NULL AND s.published_at IS NOT NULL
WHERE st.topic IN ({",".join(map(str, topic_ids))})
GROUP BY st.topic
"""
shouts_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(shouts_stats_query))}
# Запрос на получение статистики по подписчикам для выбранных тем
followers_stats_query = f"""
SELECT topic, COUNT(DISTINCT follower) as followers_count
FROM topic_followers tf
WHERE topic IN ({",".join(map(str, topic_ids))})
GROUP BY topic
"""
followers_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(followers_stats_query))}
# Запрос на получение статистики авторов для выбранных тем
authors_stats_query = f"""
SELECT st.topic, COUNT(DISTINCT sa.author) as authors_count
FROM shout_topic st
JOIN shout s ON st.shout = s.id AND s.deleted_at IS NULL AND s.published_at IS NOT NULL
JOIN shout_author sa ON sa.shout = s.id
WHERE st.topic IN ({",".join(map(str, topic_ids))})
GROUP BY st.topic
"""
authors_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(authors_stats_query))}
# Запрос на получение статистики комментариев для выбранных тем
comments_stats_query = f"""
SELECT st.topic, COUNT(DISTINCT r.id) as comments_count
FROM shout_topic st
JOIN shout s ON st.shout = s.id AND s.deleted_at IS NULL AND s.published_at IS NOT NULL
JOIN reaction r ON r.shout = s.id AND r.kind = '{ReactionKind.COMMENT.value}' AND r.deleted_at IS NULL
JOIN author a ON r.created_by = a.id AND a.deleted_at IS NULL
WHERE st.topic IN ({",".join(map(str, topic_ids))})
GROUP BY st.topic
"""
comments_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(comments_stats_query))}
# Формируем результат с добавлением статистики
result = []
for topic in topics:
topic_dict = topic.dict()
topic_dict["stat"] = {
"shouts": shouts_stats.get(topic.id, 0),
"followers": followers_stats.get(topic.id, 0),
"authors": authors_stats.get(topic.id, 0),
"comments": comments_stats.get(topic.id, 0),
}
result.append(topic_dict)
# Кешируем каждую тему отдельно для использования в других функциях
await cache_topic(topic_dict)
return result
# Используем универсальную функцию для кеширования запросов
return await cached_query(cache_key, fetch_topics_with_stats)
# Функция для инвалидации кеша тем
async def invalidate_topics_cache(topic_id=None):
"""
Инвалидирует кеши тем при изменении данных.
Args:
topic_id: Опциональный ID темы для точечной инвалидации.
Если не указан, инвалидируются все кеши тем.
"""
if topic_id:
# Точечная инвалидация конкретной темы
logger.debug(f"Инвалидация кеша для темы #{topic_id}")
specific_keys = [
f"topic:id:{topic_id}",
f"topic:authors:{topic_id}",
f"topic:followers:{topic_id}",
f"topic_shouts_{topic_id}",
]
# Получаем slug темы, если есть
with local_session() as session:
topic = session.query(Topic).filter(Topic.id == topic_id).first()
if topic and topic.slug:
specific_keys.append(f"topic:slug:{topic.slug}")
# Удаляем конкретные ключи
for key in specific_keys:
try:
await redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при удалении ключа {key}: {e}")
# Также ищем и удаляем ключи коллекций, содержащих данные об этой теме
collection_keys = await redis.execute("KEYS", "topics:stats:*")
if collection_keys:
await redis.execute("DEL", *collection_keys)
logger.debug(f"Удалено {len(collection_keys)} коллекционных ключей тем")
else:
# Общая инвалидация всех кешей тем
logger.debug("Полная инвалидация кеша тем")
await invalidate_cache_by_prefix("topics")
# Запрос на получение всех тем
@query.field("get_topics_all")
async def get_topics_all(_, _info):
"""
Получает список всех тем без статистики.
def get_topics_all(_, _info):
cache_key = "get_topics_all" # Ключ для кеша
Returns:
list: Список всех тем
"""
return await get_all_topics()
@cache_region.cache_on_arguments(cache_key)
def _get_topics_all():
topics_query = select(Topic)
return get_with_stat(topics_query) # Получение тем с учетом статистики
return _get_topics_all()
# Запрос на получение тем по сообществу
@query.field("get_topics_by_community")
async def get_topics_by_community(_, _info, community_id: int, limit=100, offset=0, by=None):
"""
Получает список тем, принадлежащих указанному сообществу с пагинацией и статистикой.
def get_topics_by_community(_, _info, community_id: int):
cache_key = f"get_topics_by_community_{community_id}" # Ключ для кеша
Args:
community_id: ID сообщества
limit: Максимальное количество возвращаемых тем
offset: Смещение для пагинации
by: Опциональные параметры сортировки
@cache_region.cache_on_arguments(cache_key)
def _get_topics_by_community():
topics_by_community_query = select(Topic).where(Topic.community == community_id)
return get_with_stat(topics_by_community_query)
Returns:
list: Список тем с их статистикой
"""
return await get_topics_with_stats(limit, offset, community_id, by)
return _get_topics_by_community()
# Запрос на получение тем по автору
@@ -279,9 +74,6 @@ async def create_topic(_, _info, topic_input):
session.add(new_topic)
session.commit()
# Инвалидируем кеш всех тем
await invalidate_topics_cache()
return {"topic": new_topic}
@@ -295,19 +87,10 @@ async def update_topic(_, _info, topic_input):
if not topic:
return {"error": "topic not found"}
else:
old_slug = topic.slug
Topic.update(topic, topic_input)
session.add(topic)
session.commit()
# Инвалидируем кеш только для этой конкретной темы
await invalidate_topics_cache(topic.id)
# Если slug изменился, удаляем старый ключ
if old_slug != topic.slug:
await redis.execute("DEL", f"topic:slug:{old_slug}")
logger.debug(f"Удален ключ кеша для старого slug: {old_slug}")
return {"topic": topic}
@@ -328,11 +111,6 @@ async def delete_topic(_, info, slug: str):
session.delete(t)
session.commit()
# Инвалидируем кеш всех тем и конкретной темы
await invalidate_topics_cache()
await redis.execute("DEL", f"topic:slug:{slug}")
await redis.execute("DEL", f"topic:id:{t.id}")
return {}
return {"error": "access denied"}

View File

@@ -33,6 +33,7 @@ input DraftInput {
main_topic_id: Int # Changed from main_topic: Topic
media: [MediaItemInput] # Changed to use MediaItemInput
lead: String
description: String
subtitle: String
lang: String
seo: String
@@ -92,14 +93,12 @@ input LoadShoutsOptions {
input ReactionBy {
shout: String
shout_id: Int
shouts: [String]
search: String
kinds: [ReactionKind]
reply_to: Int # filter
topic: String
created_by: Int
author_id: Int
author: String
after: Int
sort: ReactionSort # sort

View File

@@ -26,9 +26,6 @@ type Query {
load_shout_ratings(shout: Int!, limit: Int, offset: Int): [Reaction]
load_comment_ratings(comment: Int!, limit: Int, offset: Int): [Reaction]
# branched comments pagination
load_comments_branch(shout: Int!, parent_id: Int, limit: Int, offset: Int, sort: ReactionSort, children_limit: Int, children_offset: Int): [Reaction]
# reader
get_shout(slug: String, shout_id: Int): Shout
load_shouts_by(options: LoadShoutsOptions): [Shout]
@@ -60,7 +57,7 @@ type Query {
get_topic(slug: String!): Topic
get_topics_all: [Topic]
get_topics_by_author(slug: String, user: String, author_id: Int): [Topic]
get_topics_by_community(community_id: Int!, limit: Int, offset: Int): [Topic]
get_topics_by_community(slug: String, community_id: Int): [Topic]
# notifier
load_notifications(after: Int!, limit: Int, offset: Int): NotificationsResult!

View File

@@ -55,7 +55,6 @@ type Reaction {
stat: Stat
oid: String
# old_thread: String
first_replies: [Reaction]
}
type MediaItem {
@@ -80,6 +79,7 @@ type Shout {
layout: String!
lead: String
description: String
subtitle: String
lang: String
cover: String
@@ -99,7 +99,6 @@ type Shout {
featured_at: Int
deleted_at: Int
seo: String # generated if not set
version_of: Shout # TODO: use version_of somewhere
draft: Draft
media: [MediaItem]
@@ -107,22 +106,17 @@ type Shout {
score: Float
}
type PublicationInfo {
id: Int!
slug: String!
published_at: Int
}
type Draft {
id: Int!
created_at: Int!
created_by: Author!
community: Community!
layout: String
slug: String
title: String
subtitle: String
lead: String
description: String
body: String
media: [MediaItem]
cover: String
@@ -135,14 +129,14 @@ type Draft {
deleted_at: Int
updated_by: Author
deleted_by: Author
authors: [Author]!
topics: [Topic]!
publication: PublicationInfo
authors: [Author]
topics: [Topic]
}
type Stat {
rating: Int
comments_count: Int
commented: Int
viewed: Int
last_commented_at: Int
}
@@ -213,6 +207,7 @@ type CommonResult {
}
type SearchResult {
id: Int!
slug: String!
title: String!
cover: String

34
server.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
import sys
from pathlib import Path
from granian.constants import Interfaces
from granian.log import LogLevels
from granian.server import Server
from settings import PORT
from utils.logger import root_logger as logger
if __name__ == "__main__":
logger.info("started")
try:
granian_instance = Server(
"main:app",
address="0.0.0.0",
port=PORT,
interface=Interfaces.ASGI,
workers=1,
websockets=False,
log_level=LogLevels.debug,
backlog=2048,
)
if "dev" in sys.argv:
logger.info("dev mode, building ssl context")
granian_instance.build_ssl_context(cert=Path("localhost.pem"), key=Path("localhost-key.pem"), password=None)
granian_instance.serve()
except Exception as error:
logger.error(error, exc_info=True)
raise
finally:
logger.info("stopped")

View File

@@ -1 +0,0 @@
# This file makes services a Python package

View File

@@ -1,23 +1,21 @@
import json
import math
import time
import traceback
import warnings
from typing import Any, Callable, Dict, TypeVar
import orjson
import sqlalchemy
from sqlalchemy import (
JSON,
Column,
Engine,
Index,
Integer,
create_engine,
event,
exc,
func,
inspect,
text,
)
from sqlalchemy.orm import Session, configure_mappers, declarative_base
from sqlalchemy.sql.schema import Table
@@ -58,82 +56,6 @@ def create_table_if_not_exists(engine, table):
logger.info(f"Table '{table.__tablename__}' ok.")
def sync_indexes():
"""
Синхронизирует индексы в БД с индексами, определенными в моделях SQLAlchemy.
Создает недостающие индексы, если они определены в моделях, но отсутствуют в БД.
Использует pg_catalog для PostgreSQL для получения списка существующих индексов.
"""
if not DB_URL.startswith("postgres"):
logger.warning("Функция sync_indexes поддерживается только для PostgreSQL.")
return
logger.info("Начинаем синхронизацию индексов в базе данных...")
# Получаем все существующие индексы в БД
with local_session() as session:
existing_indexes_query = text("""
SELECT
t.relname AS table_name,
i.relname AS index_name
FROM
pg_catalog.pg_class i
JOIN
pg_catalog.pg_index ix ON ix.indexrelid = i.oid
JOIN
pg_catalog.pg_class t ON t.oid = ix.indrelid
JOIN
pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = i.relnamespace
WHERE
i.relkind = 'i'
AND n.nspname = 'public'
AND t.relkind = 'r'
ORDER BY
t.relname, i.relname;
""")
existing_indexes = {row[1].lower() for row in session.execute(existing_indexes_query)}
logger.debug(f"Найдено {len(existing_indexes)} существующих индексов в БД")
# Проверяем каждую модель и её индексы
for _model_name, model_class in REGISTRY.items():
if hasattr(model_class, "__table__") and hasattr(model_class, "__table_args__"):
table_args = model_class.__table_args__
# Если table_args - это кортеж, ищем в нём объекты Index
if isinstance(table_args, tuple):
for arg in table_args:
if isinstance(arg, Index):
index_name = arg.name.lower()
# Проверяем, существует ли индекс в БД
if index_name not in existing_indexes:
logger.info(
f"Создаем отсутствующий индекс {index_name} для таблицы {model_class.__tablename__}"
)
# Создаем индекс если он отсутствует
try:
arg.create(engine)
logger.info(f"Индекс {index_name} успешно создан")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при создании индекса {index_name}: {e}")
else:
logger.debug(f"Индекс {index_name} уже существует")
# Анализируем таблицы для оптимизации запросов
for model_name, model_class in REGISTRY.items():
if hasattr(model_class, "__tablename__"):
try:
session.execute(text(f"ANALYZE {model_class.__tablename__}"))
logger.debug(f"Таблица {model_class.__tablename__} проанализирована")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при анализе таблицы {model_class.__tablename__}: {e}")
logger.info("Синхронизация индексов завершена.")
# noinspection PyUnusedLocal
def local_session(src=""):
return Session(bind=engine, expire_on_commit=False)
@@ -162,8 +84,8 @@ class Base(declarative_base()):
# Check if the value is JSON and decode it if necessary
if isinstance(value, (str, bytes)) and isinstance(self.__table__.columns[column_name].type, JSON):
try:
data[column_name] = orjson.loads(value)
except (TypeError, orjson.JSONDecodeError) as e:
data[column_name] = json.loads(value)
except (TypeError, json.JSONDecodeError) as e:
logger.error(f"Error decoding JSON for column '{column_name}': {e}")
data[column_name] = value
else:
@@ -259,3 +181,27 @@ def get_json_builder():
# Используем их в коде
json_builder, json_array_builder, json_cast = get_json_builder()
async def fetch_all_shouts(session=None):
"""Fetch all published shouts for search indexing"""
from orm.shout import Shout
close_session = False
if session is None:
session = local_session()
close_session = True
try:
# Fetch only published and non-deleted shouts
query = session.query(Shout).filter(
Shout.published_at.is_not(None),
Shout.deleted_at.is_(None)
)
shouts = query.all()
return shouts
except Exception as e:
logger.error(f"Error fetching shouts for search indexing: {e}")
return []
finally:
if close_session:
session.close()

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
import orjson
import json
from orm.notification import Notification
from services.db import local_session
@@ -18,7 +18,7 @@ async def notify_reaction(reaction, action: str = "create"):
data = {"payload": reaction, "action": action}
try:
save_notification(action, channel_name, data.get("payload"))
await redis.publish(channel_name, orjson.dumps(data))
await redis.publish(channel_name, json.dumps(data))
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to publish to channel {channel_name}: {e}")
@@ -28,7 +28,7 @@ async def notify_shout(shout, action: str = "update"):
data = {"payload": shout, "action": action}
try:
save_notification(action, channel_name, data.get("payload"))
await redis.publish(channel_name, orjson.dumps(data))
await redis.publish(channel_name, json.dumps(data))
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to publish to channel {channel_name}: {e}")
@@ -43,7 +43,7 @@ async def notify_follower(follower: dict, author_id: int, action: str = "follow"
save_notification(action, channel_name, data.get("payload"))
# Convert data to JSON string
json_data = orjson.dumps(data)
json_data = json.dumps(data)
# Ensure the data is not empty before publishing
if json_data:
@@ -53,71 +53,3 @@ async def notify_follower(follower: dict, author_id: int, action: str = "follow"
except Exception as e:
# Log the error and re-raise it
logger.error(f"Failed to publish to channel {channel_name}: {e}")
async def notify_draft(draft_data, action: str = "publish"):
"""
Отправляет уведомление о публикации или обновлении черновика.
Функция гарантирует, что данные черновика сериализуются корректно, включая
связанные атрибуты (topics, authors).
Args:
draft_data (dict): Словарь с данными черновика. Должен содержать минимум id и title
action (str, optional): Действие ("publish", "update"). По умолчанию "publish"
Returns:
None
Examples:
>>> draft = {"id": 1, "title": "Тестовый черновик", "slug": "test-draft"}
>>> await notify_draft(draft, "publish")
"""
channel_name = "draft"
try:
# Убеждаемся, что все необходимые данные присутствуют
# и объект не требует доступа к отсоединенным атрибутам
if isinstance(draft_data, dict):
draft_payload = draft_data
else:
# Если это ORM объект, преобразуем его в словарь с нужными атрибутами
draft_payload = {
"id": getattr(draft_data, "id", None),
"slug": getattr(draft_data, "slug", None),
"title": getattr(draft_data, "title", None),
"subtitle": getattr(draft_data, "subtitle", None),
"media": getattr(draft_data, "media", None),
"created_at": getattr(draft_data, "created_at", None),
"updated_at": getattr(draft_data, "updated_at", None),
}
# Если переданы связанные атрибуты, добавим их
if hasattr(draft_data, "topics") and draft_data.topics is not None:
draft_payload["topics"] = [
{"id": t.id, "name": t.name, "slug": t.slug}
for t in draft_data.topics
]
if hasattr(draft_data, "authors") and draft_data.authors is not None:
draft_payload["authors"] = [
{
"id": a.id,
"name": a.name,
"slug": a.slug,
"pic": getattr(a, "pic", None),
}
for a in draft_data.authors
]
data = {"payload": draft_payload, "action": action}
# Сохраняем уведомление
save_notification(action, channel_name, data.get("payload"))
# Публикуем в Redis
json_data = orjson.dumps(data)
if json_data:
await redis.publish(channel_name, json_data)
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to publish to channel {channel_name}: {e}")

View File

@@ -1,19 +0,0 @@
{
"include": ["."],
"exclude": ["**/node_modules", "**/__pycache__", "**/.*"],
"defineConstant": {
"DEBUG": true
},
"venvPath": ".",
"venv": ".venv",
"pythonVersion": "3.11",
"typeCheckingMode": "strict",
"reportMissingImports": true,
"reportMissingTypeStubs": false,
"reportUnknownMemberType": false,
"reportUnknownParameterType": false,
"reportUnknownVariableType": false,
"reportUnknownArgumentType": false,
"reportPrivateUsage": false,
"reportUntypedFunctionDecorator": false
}

View File

@@ -1,15 +1,14 @@
from asyncio.log import logger
import httpx
from ariadne import MutationType, ObjectType, QueryType
from ariadne import MutationType, QueryType
from services.db import create_table_if_not_exists, local_session
from settings import AUTH_URL
query = QueryType()
mutation = MutationType()
type_draft = ObjectType("Draft")
resolvers = [query, mutation, type_draft]
resolvers = [query, mutation]
async def request_graphql_data(gql, url=AUTH_URL, headers=None):

View File

@@ -2,231 +2,571 @@ import asyncio
import json
import logging
import os
import httpx
import time
import random
import orjson
from opensearchpy import OpenSearch
from services.redis import redis
from utils.encoders import CustomJSONEncoder
# Set redis logging level to suppress DEBUG messages
# Set up proper logging
logger = logging.getLogger("search")
logger.setLevel(logging.WARNING)
logger.setLevel(logging.INFO) # Change to INFO to see more details
ELASTIC_HOST = os.environ.get("ELASTIC_HOST", "").replace("https://", "")
ELASTIC_USER = os.environ.get("ELASTIC_USER", "")
ELASTIC_PASSWORD = os.environ.get("ELASTIC_PASSWORD", "")
ELASTIC_PORT = os.environ.get("ELASTIC_PORT", 9200)
ELASTIC_URL = os.environ.get(
"ELASTIC_URL",
f"https://{ELASTIC_USER}:{ELASTIC_PASSWORD}@{ELASTIC_HOST}:{ELASTIC_PORT}",
)
REDIS_TTL = 86400 # 1 день в секундах
index_settings = {
"settings": {
"index": {"number_of_shards": 1, "auto_expand_replicas": "0-all"},
"analysis": {
"analyzer": {
"ru": {
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase", "ru_stop", "ru_stemmer"],
}
},
"filter": {
"ru_stemmer": {"type": "stemmer", "language": "russian"},
"ru_stop": {"type": "stop", "stopwords": "_russian_"},
},
},
},
"mappings": {
"properties": {
"body": {"type": "text", "analyzer": "ru"},
"title": {"type": "text", "analyzer": "ru"},
"subtitle": {"type": "text", "analyzer": "ru"},
"lead": {"type": "text", "analyzer": "ru"},
"media": {"type": "text", "analyzer": "ru"},
}
},
}
expected_mapping = index_settings["mappings"]
# Создание цикла событий
search_loop = asyncio.get_event_loop()
# В начале файла добавим флаг
SEARCH_ENABLED = bool(os.environ.get("ELASTIC_HOST", ""))
def get_indices_stats():
indices_stats = search_service.client.cat.indices(format="json")
for index_info in indices_stats:
index_name = index_info["index"]
if not index_name.startswith("."):
index_health = index_info["health"]
index_status = index_info["status"]
pri_shards = index_info["pri"]
rep_shards = index_info["rep"]
docs_count = index_info["docs.count"]
docs_deleted = index_info["docs.deleted"]
store_size = index_info["store.size"]
pri_store_size = index_info["pri.store.size"]
logger.info(f"Index: {index_name}")
logger.info(f"Health: {index_health}")
logger.info(f"Status: {index_status}")
logger.info(f"Primary Shards: {pri_shards}")
logger.info(f"Replica Shards: {rep_shards}")
logger.info(f"Documents Count: {docs_count}")
logger.info(f"Deleted Documents: {docs_deleted}")
logger.info(f"Store Size: {store_size}")
logger.info(f"Primary Store Size: {pri_store_size}")
# Configuration for search service
SEARCH_ENABLED = bool(os.environ.get("SEARCH_ENABLED", "true").lower() in ["true", "1", "yes"])
TXTAI_SERVICE_URL = os.environ.get("TXTAI_SERVICE_URL", "none")
MAX_BATCH_SIZE = int(os.environ.get("SEARCH_MAX_BATCH_SIZE", "25"))
class SearchService:
def __init__(self, index_name="search_index"):
logger.info("Инициализируем поиск...")
self.index_name = index_name
self.client = None
self.lock = asyncio.Lock()
# Инициализация клиента OpenSearch только если поиск включен
if SEARCH_ENABLED:
try:
self.client = OpenSearch(
hosts=[{"host": ELASTIC_HOST, "port": ELASTIC_PORT}],
http_compress=True,
http_auth=(ELASTIC_USER, ELASTIC_PASSWORD),
use_ssl=True,
verify_certs=False,
ssl_assert_hostname=False,
ssl_show_warn=False,
)
logger.info("Клиент OpenSearch.org подключен")
search_loop.create_task(self.check_index())
except Exception as exc:
logger.warning(f"Поиск отключен из-за ошибки подключения: {exc}")
self.client = None
else:
logger.info("Поиск отключен (ELASTIC_HOST не установлен)")
def __init__(self):
logger.info(f"Initializing search service with URL: {TXTAI_SERVICE_URL}")
self.available = SEARCH_ENABLED
# Use different timeout settings for indexing and search requests
self.client = httpx.AsyncClient(timeout=30.0, base_url=TXTAI_SERVICE_URL)
self.index_client = httpx.AsyncClient(timeout=120.0, base_url=TXTAI_SERVICE_URL)
if not self.available:
logger.info("Search disabled (SEARCH_ENABLED = False)")
async def info(self):
if not SEARCH_ENABLED:
"""Return information about search service"""
if not self.available:
return {"status": "disabled"}
try:
return get_indices_stats()
response = await self.client.get("/info")
response.raise_for_status()
result = response.json()
logger.info(f"Search service info: {result}")
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to get search info: {e}")
return {"status": "error", "message": str(e)}
def delete_index(self):
if self.client:
logger.warning(f"[!!!] Удаляем индекс {self.index_name}")
self.client.indices.delete(index=self.index_name, ignore_unavailable=True)
def create_index(self):
if self.client:
logger.info(f"Создается индекс: {self.index_name}")
self.client.indices.create(index=self.index_name, body=index_settings)
logger.info(f"Индекс {self.index_name} создан")
async def check_index(self):
if self.client:
logger.info(f"Проверяем индекс {self.index_name}...")
if not self.client.indices.exists(index=self.index_name):
self.create_index()
self.client.indices.put_mapping(index=self.index_name, body=expected_mapping)
else:
logger.info(f"Найден существующий индекс {self.index_name}")
# Проверка и обновление структуры индекса, если необходимо
result = self.client.indices.get_mapping(index=self.index_name)
if isinstance(result, str):
result = orjson.loads(result)
if isinstance(result, dict):
mapping = result.get(self.index_name, {}).get("mappings")
logger.info(f"Найдена структура индексации: {mapping['properties'].keys()}")
expected_keys = expected_mapping["properties"].keys()
if mapping and mapping["properties"].keys() != expected_keys:
logger.info(f"Ожидаемая структура индексации: {expected_mapping}")
logger.warning("[!!!] Требуется переиндексация всех данных")
self.delete_index()
self.client = None
else:
logger.error("клиент не инициализован, невозможно проверить индекс")
def is_ready(self):
"""Check if service is available"""
return self.available
async def verify_docs(self, doc_ids):
"""Verify which documents exist in the search index"""
if not self.available:
return {"status": "disabled"}
try:
logger.info(f"Verifying {len(doc_ids)} documents in search index")
response = await self.client.post(
"/verify-docs",
json={"doc_ids": doc_ids},
timeout=60.0 # Longer timeout for potentially large ID lists
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
# Log summary of verification results
missing_count = len(result.get("missing", []))
logger.info(f"Document verification complete: {missing_count} missing out of {len(doc_ids)} total")
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Document verification error: {e}")
return {"status": "error", "message": str(e)}
def index(self, shout):
if not SEARCH_ENABLED:
"""Index a single document"""
if not self.available:
return
if self.client:
logger.info(f"Индексируем пост {shout.id}")
index_body = {
"body": shout.body,
"title": shout.title,
"subtitle": shout.subtitle,
"lead": shout.lead,
"media": shout.media,
}
asyncio.create_task(self.perform_index(shout, index_body))
logger.info(f"Indexing post {shout.id}")
# Start in background to not block
asyncio.create_task(self.perform_index(shout))
async def perform_index(self, shout, index_body):
if self.client:
async def perform_index(self, shout):
"""Actually perform the indexing operation"""
if not self.available:
return
try:
# Combine all text fields
text = " ".join(filter(None, [
shout.title or "",
shout.subtitle or "",
shout.lead or "",
shout.body or "",
shout.media or ""
]))
if not text.strip():
logger.warning(f"No text content to index for shout {shout.id}")
return
logger.info(f"Indexing document: ID={shout.id}, Text length={len(text)}")
# Send to txtai service
response = await self.client.post(
"/index",
json={"id": str(shout.id), "text": text}
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
logger.info(f"Post {shout.id} successfully indexed: {result}")
except Exception as e:
logger.error(f"Indexing error for shout {shout.id}: {e}")
async def bulk_index(self, shouts):
"""Index multiple documents at once with adaptive batch sizing"""
if not self.available or not shouts:
logger.warning(f"Bulk indexing skipped: available={self.available}, shouts_count={len(shouts) if shouts else 0}")
return
start_time = time.time()
logger.info(f"Starting bulk indexing of {len(shouts)} documents")
MAX_TEXT_LENGTH = 4000 # Maximum text length to send in a single request
max_batch_size = MAX_BATCH_SIZE
total_indexed = 0
total_skipped = 0
total_truncated = 0
total_retries = 0
# Group documents by size to process smaller documents in larger batches
small_docs = []
medium_docs = []
large_docs = []
# First pass: prepare all documents and categorize by size
for shout in shouts:
try:
await asyncio.wait_for(
self.client.index(index=self.index_name, id=str(shout.id), body=index_body), timeout=40.0
)
except asyncio.TimeoutError:
logger.error(f"Indexing timeout for shout {shout.id}")
text_fields = []
for field_name in ['title', 'subtitle', 'lead', 'body']:
field_value = getattr(shout, field_name, None)
if field_value and isinstance(field_value, str) and field_value.strip():
text_fields.append(field_value.strip())
# Media field processing remains the same
media = getattr(shout, 'media', None)
if media:
# Your existing media processing logic
if isinstance(media, str):
try:
media_json = json.loads(media)
if isinstance(media_json, dict):
if 'title' in media_json:
text_fields.append(media_json['title'])
if 'body' in media_json:
text_fields.append(media_json['body'])
except json.JSONDecodeError:
text_fields.append(media)
elif isinstance(media, dict):
if 'title' in media:
text_fields.append(media['title'])
if 'body' in media:
text_fields.append(media['body'])
text = " ".join(text_fields)
if not text.strip():
logger.debug(f"Skipping shout {shout.id}: no text content")
total_skipped += 1
continue
# Truncate text if it exceeds the maximum length
original_length = len(text)
if original_length > MAX_TEXT_LENGTH:
text = text[:MAX_TEXT_LENGTH]
logger.info(f"Truncated document {shout.id} from {original_length} to {MAX_TEXT_LENGTH} chars")
total_truncated += 1
document = {
"id": str(shout.id),
"text": text
}
# Categorize by size
text_len = len(text)
if text_len > 5000:
large_docs.append(document)
elif text_len > 2000:
medium_docs.append(document)
else:
small_docs.append(document)
total_indexed += 1
except Exception as e:
logger.error(f"Indexing error for shout {shout.id}: {e}")
logger.error(f"Error processing shout {getattr(shout, 'id', 'unknown')} for indexing: {e}")
total_skipped += 1
# Process each category with appropriate batch sizes
logger.info(f"Documents categorized: {len(small_docs)} small, {len(medium_docs)} medium, {len(large_docs)} large")
# Process small documents (larger batches)
if small_docs:
batch_size = min(max_batch_size, 15)
await self._process_document_batches(small_docs, batch_size, "small")
# Process medium documents (medium batches)
if medium_docs:
batch_size = min(max_batch_size, 10)
await self._process_document_batches(medium_docs, batch_size, "medium")
# Process large documents (small batches)
if large_docs:
batch_size = min(max_batch_size, 3)
await self._process_document_batches(large_docs, batch_size, "large")
elapsed = time.time() - start_time
logger.info(f"Bulk indexing completed in {elapsed:.2f}s: {total_indexed} indexed, {total_skipped} skipped, {total_truncated} truncated, {total_retries} retries")
async def _process_document_batches(self, documents, batch_size, size_category):
"""Process document batches with retry logic"""
# Check for possible database corruption before starting
db_error_count = 0
for i in range(0, len(documents), batch_size):
batch = documents[i:i+batch_size]
batch_id = f"{size_category}-{i//batch_size + 1}"
logger.info(f"Processing {size_category} batch {batch_id} of {len(batch)} documents")
retry_count = 0
max_retries = 3
success = False
# Process with retries
while not success and retry_count < max_retries:
try:
if batch:
sample = batch[0]
logger.info(f"Sample document in batch {batch_id}: id={sample['id']}, text_length={len(sample['text'])}")
logger.info(f"Sending batch {batch_id} of {len(batch)} documents to search service (attempt {retry_count+1})")
response = await self.index_client.post(
"/bulk-index",
json=batch,
timeout=120.0 # Explicit longer timeout for large batches
)
# Handle 422 validation errors - these won't be fixed by retrying
if response.status_code == 422:
error_detail = response.json()
truncated_error = self._truncate_error_detail(error_detail)
logger.error(f"Validation error from search service for batch {batch_id}: {truncated_error}")
break
# Handle 500 server errors - these might be fixed by retrying with smaller batches
elif response.status_code == 500:
db_error_count += 1
# If we've seen multiple 500s, log a critical error
if db_error_count >= 3:
logger.critical(f"Multiple server errors detected (500). The search service may need manual intervention. Stopping batch {batch_id} processing.")
break
# Try again with exponential backoff
if retry_count < max_retries - 1:
retry_count += 1
wait_time = (2 ** retry_count) + (random.random() * 0.5) # Exponential backoff with jitter
logger.warning(f"Server error for batch {batch_id}, retrying in {wait_time:.1f}s (attempt {retry_count+1}/{max_retries})")
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
# Final retry, split the batch
elif len(batch) > 1:
logger.warning(f"Splitting batch {batch_id} after repeated failures")
mid = len(batch) // 2
await self._process_single_batch(batch[:mid], f"{batch_id}-A")
await self._process_single_batch(batch[mid:], f"{batch_id}-B")
break
else:
# Can't split a single document
logger.error(f"Failed to index document {batch[0]['id']} after {max_retries} attempts")
break
# Normal success case
response.raise_for_status()
result = response.json()
logger.info(f"Batch {batch_id} indexed successfully: {result}")
success = True
db_error_count = 0 # Reset error counter on success
except Exception as e:
# Check if it looks like a database corruption error
error_str = str(e).lower()
if "duplicate key" in error_str or "unique constraint" in error_str or "nonetype" in error_str:
db_error_count += 1
if db_error_count >= 2:
logger.critical(f"Potential database corruption detected: {error_str}. The search service may need manual intervention. Stopping batch {batch_id} processing.")
break
if retry_count < max_retries - 1:
retry_count += 1
wait_time = (2 ** retry_count) + (random.random() * 0.5)
logger.warning(f"Error for batch {batch_id}, retrying in {wait_time:.1f}s: {str(e)[:200]}")
await asyncio.sleep(wait_time)
else:
# Last resort - try to split the batch
if len(batch) > 1:
logger.warning(f"Splitting batch {batch_id} after exception: {str(e)[:200]}")
mid = len(batch) // 2
await self._process_single_batch(batch[:mid], f"{batch_id}-A")
await self._process_single_batch(batch[mid:], f"{batch_id}-B")
else:
logger.error(f"Failed to index document {batch[0]['id']} after {max_retries} attempts: {e}")
break
async def _process_single_batch(self, documents, batch_id):
"""Process a single batch with maximum reliability"""
max_retries = 3
retry_count = 0
while retry_count < max_retries:
try:
if not documents:
return
logger.info(f"Processing sub-batch {batch_id} with {len(documents)} documents")
response = await self.index_client.post(
"/bulk-index",
json=documents,
timeout=90.0
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
logger.info(f"Sub-batch {batch_id} indexed successfully: {result}")
return # Success, exit the retry loop
except Exception as e:
error_str = str(e).lower()
retry_count += 1
# Check if it's a transient error that txtai might recover from internally
if "dictionary changed size" in error_str or "transaction error" in error_str:
wait_time = (2 ** retry_count) + (random.random() * 0.5)
logger.warning(f"Transient txtai error in sub-batch {batch_id}, waiting {wait_time:.1f}s for recovery: {str(e)[:200]}")
await asyncio.sleep(wait_time) # Wait for txtai to recover
continue # Try again
# For other errors or final retry failure
logger.error(f"Error indexing sub-batch {batch_id} (attempt {retry_count}/{max_retries}): {str(e)[:200]}")
# Only try one-by-one on the final retry
if retry_count >= max_retries and len(documents) > 1:
logger.info(f"Processing documents in sub-batch {batch_id} individually")
for i, doc in enumerate(documents):
try:
resp = await self.index_client.post("/index", json=doc, timeout=30.0)
resp.raise_for_status()
logger.info(f"Indexed document {doc['id']} individually")
except Exception as e2:
logger.error(f"Failed to index document {doc['id']} individually: {str(e2)[:100]}")
return # Exit after individual processing attempt
def _truncate_error_detail(self, error_detail):
"""Truncate error details for logging"""
truncated_detail = error_detail.copy() if isinstance(error_detail, dict) else error_detail
if isinstance(truncated_detail, dict) and 'detail' in truncated_detail and isinstance(truncated_detail['detail'], list):
for i, item in enumerate(truncated_detail['detail']):
if isinstance(item, dict) and 'input' in item:
if isinstance(item['input'], dict) and any(k in item['input'] for k in ['documents', 'text']):
# Check for documents list
if 'documents' in item['input'] and isinstance(item['input']['documents'], list):
for j, doc in enumerate(item['input']['documents']):
if 'text' in doc and isinstance(doc['text'], str) and len(doc['text']) > 100:
item['input']['documents'][j]['text'] = f"{doc['text'][:100]}... [truncated, total {len(doc['text'])} chars]"
# Check for direct text field
if 'text' in item['input'] and isinstance(item['input']['text'], str) and len(item['input']['text']) > 100:
item['input']['text'] = f"{item['input']['text'][:100]}... [truncated, total {len(item['input']['text'])} chars]"
return truncated_detail
async def search(self, text, limit, offset):
if not SEARCH_ENABLED:
"""Search documents"""
if not self.available:
logger.warning("Search not available")
return []
logger.info(f"Ищем: {text} {offset}+{limit}")
search_body = {
"query": {"multi_match": {"query": text, "fields": ["title", "lead", "subtitle", "body", "media"]}}
}
if self.client:
search_response = self.client.search(
index=self.index_name,
body=search_body,
size=limit,
from_=offset,
_source=False,
_source_excludes=["title", "body", "subtitle", "media", "lead", "_index"],
if not isinstance(text, str) or not text.strip():
logger.warning(f"Invalid search text: {text}")
return []
logger.info(f"Searching for: '{text}' (limit={limit}, offset={offset})")
try:
logger.info(f"Sending search request: text='{text}', limit={limit}, offset={offset}")
response = await self.client.post(
"/search",
json={"text": text, "limit": limit, "offset": offset}
)
hits = search_response["hits"]["hits"]
results = [{"id": hit["_id"], "score": hit["_score"]} for hit in hits]
# если результаты не пустые
if results:
# Кэширование в Redis с TTL
redis_key = f"search:{text}:{offset}+{limit}"
await redis.execute(
"SETEX",
redis_key,
REDIS_TTL,
json.dumps(results, cls=CustomJSONEncoder),
)
return results
return []
response.raise_for_status()
logger.info(f"Raw search response: {response.text}")
result = response.json()
logger.info(f"Parsed search response: {result}")
formatted_results = result.get("results", [])
logger.info(f"Search for '{text}' returned {len(formatted_results)} results")
if formatted_results:
logger.info(f"Sample result: {formatted_results[0]}")
else:
logger.warning(f"No results found for '{text}'")
return formatted_results
except Exception as e:
logger.error(f"Search error for '{text}': {e}", exc_info=True)
return []
async def check_index_status(self):
"""Get detailed statistics about the search index health"""
if not self.available:
return {"status": "disabled"}
try:
response = await self.client.get("/index-status")
response.raise_for_status()
result = response.json()
logger.info(f"Index status check: {result['status']}, {result['documents_count']} documents")
# Log warnings for any inconsistencies
if result.get("consistency", {}).get("status") != "ok":
null_count = result.get("consistency", {}).get("null_embeddings_count", 0)
if null_count > 0:
logger.warning(f"Found {null_count} documents with NULL embeddings")
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to check index status: {e}")
return {"status": "error", "message": str(e)}
# Create the search service singleton
search_service = SearchService()
# API-compatible function to perform a search
async def search_text(text: str, limit: int = 50, offset: int = 0):
payload = []
if search_service.client:
# Использование метода search_post из OpenSearchService
if search_service.available:
payload = await search_service.search(text, limit, offset)
return payload
# Проверить что URL корректный
OPENSEARCH_URL = os.getenv("OPENSEARCH_URL", "rc1a-3n5pi3bhuj9gieel.mdb.yandexcloud.net")
async def initialize_search_index(shouts_data):
"""Initialize search index with existing data during application startup"""
if not SEARCH_ENABLED:
logger.info("Search indexing skipped (SEARCH_ENABLED=False)")
return
if not shouts_data:
logger.warning("No shouts data provided for search indexing")
return
logger.info(f"Checking search index status for {len(shouts_data)} documents")
# Get the current index info
info = await search_service.info()
if info.get("status") in ["error", "unavailable", "disabled"]:
logger.error(f"Cannot initialize search index: {info}")
return
# Check if index has approximately right number of documents
index_stats = info.get("index_stats", {})
indexed_doc_count = index_stats.get("document_count", 0)
# Add a more detailed status check
index_status = await search_service.check_index_status()
if index_status.get("status") == "healthy":
logger.info("Index status check passed")
elif index_status.get("status") == "inconsistent":
logger.warning("Index status check found inconsistencies")
# Get documents with null embeddings
problem_ids = index_status.get("consistency", {}).get("null_embeddings_sample", [])
if problem_ids:
logger.info(f"Repairing {len(problem_ids)} documents with NULL embeddings")
problem_docs = [shout for shout in shouts_data if str(shout.id) in problem_ids]
if problem_docs:
await search_service.bulk_index(problem_docs)
# Log database document summary
db_ids = [str(shout.id) for shout in shouts_data]
logger.info(f"Database contains {len(shouts_data)} documents. Sample IDs: {', '.join(db_ids[:5])}...")
# Calculate summary by ID range to understand the coverage
try:
# Parse numeric IDs where possible to analyze coverage
numeric_ids = [int(sid) for sid in db_ids if sid.isdigit()]
if numeric_ids:
min_id = min(numeric_ids)
max_id = max(numeric_ids)
id_range = max_id - min_id + 1
coverage_pct = (len(numeric_ids) / id_range) * 100 if id_range > 0 else 0
logger.info(f"ID range analysis: min_id={min_id}, max_id={max_id}, range={id_range}, "
f"coverage={coverage_pct:.1f}% ({len(numeric_ids)}/{id_range})")
except Exception as e:
logger.warning(f"Could not analyze ID ranges: {e}")
# If counts are significantly different, do verification
if abs(indexed_doc_count - len(shouts_data)) > 10:
logger.info(f"Document count mismatch: {indexed_doc_count} in index vs {len(shouts_data)} in database. Verifying...")
# Get all document IDs from your database
doc_ids = [str(shout.id) for shout in shouts_data]
# Verify which ones are missing from the index
verification = await search_service.verify_docs(doc_ids)
if verification.get("status") == "error":
logger.error(f"Document verification failed: {verification.get('message')}")
return
# Index only missing documents
missing_ids = verification.get("missing", [])
if missing_ids:
logger.info(f"Found {len(missing_ids)} documents missing from index. Indexing them...")
logger.info(f"Sample missing IDs: {', '.join(missing_ids[:10])}...")
missing_docs = [shout for shout in shouts_data if str(shout.id) in missing_ids]
await search_service.bulk_index(missing_docs)
else:
logger.info("All documents are already indexed.")
else:
logger.info(f"Search index appears to be in sync ({indexed_doc_count} documents indexed).")
# Optional sample verification (can be slow with large document sets)
# Uncomment if you want to periodically check a random sample even when counts match
"""
sample_size = 10
if len(db_ids) > sample_size:
sample_ids = random.sample(db_ids, sample_size)
logger.info(f"Performing random sample verification on {sample_size} documents...")
verification = await search_service.verify_docs(sample_ids)
if verification.get("missing"):
missing_count = len(verification.get("missing", []))
logger.warning(f"Random verification found {missing_count}/{sample_size} missing docs "
f"despite count match. Consider full verification.")
else:
logger.info("Random document sample verification passed.")
"""
# Verify with test query
try:
test_query = "test"
logger.info(f"Verifying search index with query: '{test_query}'")
test_results = await search_text(test_query, 5)
if test_results:
logger.info(f"Search verification successful: found {len(test_results)} results")
# Log categories covered by search results
categories = set()
for result in test_results:
result_id = result.get("id")
matching_shouts = [s for s in shouts_data if str(s.id) == result_id]
if matching_shouts and hasattr(matching_shouts[0], 'category'):
categories.add(getattr(matching_shouts[0], 'category', 'unknown'))
if categories:
logger.info(f"Search results cover categories: {', '.join(categories)}")
else:
logger.warning("Search verification returned no results. Index may be empty or not working.")
except Exception as e:
logger.error(f"Error verifying search index: {e}")

View File

@@ -1,8 +1,9 @@
import asyncio
import json
import os
import time
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Dict, Optional
from typing import Dict
# ga
from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
@@ -18,39 +19,33 @@ from orm.author import Author
from orm.shout import Shout, ShoutAuthor, ShoutTopic
from orm.topic import Topic
from services.db import local_session
from services.redis import redis
from utils.logger import root_logger as logger
GOOGLE_KEYFILE_PATH = os.environ.get("GOOGLE_KEYFILE_PATH", "/dump/google-service.json")
GOOGLE_PROPERTY_ID = os.environ.get("GOOGLE_PROPERTY_ID", "")
VIEWS_FILEPATH = "/dump/views.json"
class ViewedStorage:
"""
Класс для хранения и доступа к данным о просмотрах.
Использует Redis в качестве основного хранилища и Google Analytics для сбора новых данных.
"""
lock = asyncio.Lock()
precounted_by_slug = {}
views_by_shout = {}
shouts_by_topic = {}
shouts_by_author = {}
views = None
period = 60 * 60 # каждый час
analytics_client: Optional[BetaAnalyticsDataClient] = None
analytics_client: BetaAnalyticsDataClient | None = None
auth_result = None
running = False
redis_views_key = None
last_update_timestamp = 0
start_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
@staticmethod
async def init():
"""Подключение к клиенту Google Analytics и загрузка данных о просмотрах из Redis"""
"""Подключение к клиенту Google Analytics с использованием аутентификации"""
self = ViewedStorage
async with self.lock:
# Загрузка предварительно подсчитанных просмотров из Redis
await self.load_views_from_redis()
# Загрузка предварительно подсчитанных просмотров из файла JSON
self.load_precounted_views()
os.environ.setdefault("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", GOOGLE_KEYFILE_PATH)
if GOOGLE_KEYFILE_PATH and os.path.isfile(GOOGLE_KEYFILE_PATH):
@@ -66,54 +61,40 @@ class ViewedStorage:
self.running = False
@staticmethod
async def load_views_from_redis():
"""Загрузка предварительно подсчитанных просмотров из Redis"""
def load_precounted_views():
"""Загрузка предварительно подсчитанных просмотров из файла JSON"""
self = ViewedStorage
viewfile_path = VIEWS_FILEPATH
if not os.path.exists(viewfile_path):
viewfile_path = os.path.join(os.path.curdir, "views.json")
if not os.path.exists(viewfile_path):
logger.warning(" * views.json not found")
return
# Подключаемся к Redis если соединение не установлено
if not redis._client:
await redis.connect()
# Получаем список всех ключей migrated_views_* и находим самый последний
keys = await redis.execute("KEYS", "migrated_views_*")
if not keys:
logger.warning(" * No migrated_views keys found in Redis")
return
# Фильтруем только ключи timestamp формата (исключаем migrated_views_slugs)
timestamp_keys = [k for k in keys if k != "migrated_views_slugs"]
if not timestamp_keys:
logger.warning(" * No migrated_views timestamp keys found in Redis")
return
# Сортируем по времени создания (в названии ключа) и берем последний
timestamp_keys.sort()
latest_key = timestamp_keys[-1]
self.redis_views_key = latest_key
# Получаем метку времени создания для установки start_date
timestamp = await redis.execute("HGET", latest_key, "_timestamp")
if timestamp:
self.last_update_timestamp = int(timestamp)
timestamp_dt = datetime.fromtimestamp(int(timestamp))
self.start_date = timestamp_dt.strftime("%Y-%m-%d")
# Если данные сегодняшние, считаем их актуальными
logger.info(f" * loading views from {viewfile_path}")
try:
start_date_int = os.path.getmtime(viewfile_path)
start_date_str = datetime.fromtimestamp(start_date_int).strftime("%Y-%m-%d")
self.start_date = start_date_str
now_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
if now_date == self.start_date:
logger.info(" * Views data is up to date!")
else:
logger.warning(f" * Views data is from {self.start_date}, may need update")
# Выводим информацию о количестве загруженных записей
total_entries = await redis.execute("HGET", latest_key, "_total")
if total_entries:
logger.info(f" * {total_entries} shouts with views loaded from Redis key: {latest_key}")
if now_date == self.start_date:
logger.info(" * views data is up to date!")
else:
logger.warn(f" * {viewfile_path} is too old: {self.start_date}")
with open(viewfile_path, "r") as file:
precounted_views = json.load(file)
self.precounted_by_slug.update(precounted_views)
logger.info(f" * {len(precounted_views)} shouts with views was loaded.")
except Exception as e:
logger.error(f"precounted views loading error: {e}")
# noinspection PyTypeChecker
@staticmethod
async def update_pages():
"""Запрос всех страниц от Google Analytics, отсортированных по количеству просмотров"""
"""Запрос всех страниц от Google Analytics, отсортрованных по количеству просмотров"""
self = ViewedStorage
logger.info(" ⎧ views update from Google Analytics ---")
if self.running:
@@ -158,40 +139,15 @@ class ViewedStorage:
self.running = False
@staticmethod
async def get_shout(shout_slug="", shout_id=0) -> int:
"""
Получение метрики просмотров shout по slug или id.
Args:
shout_slug: Slug публикации
shout_id: ID публикации
Returns:
int: Количество просмотров
"""
def get_shout(shout_slug="", shout_id=0) -> int:
"""Получение метрики просмотров shout по slug или id."""
self = ViewedStorage
# Получаем данные из Redis для новой схемы хранения
if not redis._client:
await redis.connect()
fresh_views = self.views_by_shout.get(shout_slug, 0)
# Если есть id, пытаемся получить данные из Redis по ключу migrated_views_<timestamp>
if shout_id and self.redis_views_key:
precounted_views = await redis.execute("HGET", self.redis_views_key, str(shout_id))
if precounted_views:
return fresh_views + int(precounted_views)
# Если нет id или данных, пытаемся получить по slug из отдельного хеша
precounted_views = await redis.execute("HGET", "migrated_views_slugs", shout_slug)
if precounted_views:
return fresh_views + int(precounted_views)
return fresh_views
precounted_views = self.precounted_by_slug.get(shout_slug, 0)
return fresh_views + precounted_views
@staticmethod
async def get_shout_media(shout_slug) -> Dict[str, int]:
def get_shout_media(shout_slug) -> Dict[str, int]:
"""Получение метрики воспроизведения shout по slug."""
self = ViewedStorage
@@ -200,29 +156,23 @@ class ViewedStorage:
return self.views_by_shout.get(shout_slug, 0)
@staticmethod
async def get_topic(topic_slug) -> int:
def get_topic(topic_slug) -> int:
"""Получение суммарного значения просмотров темы."""
self = ViewedStorage
views_count = 0
for shout_slug in self.shouts_by_topic.get(topic_slug, []):
views_count += await self.get_shout(shout_slug=shout_slug)
return views_count
return sum(self.views_by_shout.get(shout_slug, 0) for shout_slug in self.shouts_by_topic.get(topic_slug, []))
@staticmethod
async def get_author(author_slug) -> int:
def get_author(author_slug) -> int:
"""Получение суммарного значения просмотров автора."""
self = ViewedStorage
views_count = 0
for shout_slug in self.shouts_by_author.get(author_slug, []):
views_count += await self.get_shout(shout_slug=shout_slug)
return views_count
return sum(self.views_by_shout.get(shout_slug, 0) for shout_slug in self.shouts_by_author.get(author_slug, []))
@staticmethod
def update_topics(shout_slug):
"""Обновление счетчиков темы по slug shout"""
self = ViewedStorage
with local_session() as session:
# Определение вспомогательной функции для избежания повторения кода
# Определение вспомогательной функции для избежа<EFBFBD><EFBFBD>ия повторения кода
def update_groups(dictionary, key, value):
dictionary[key] = list(set(dictionary.get(key, []) + [value]))

View File

@@ -1,24 +1,18 @@
import sys
from os import environ
MODE = "development" if "dev" in sys.argv else "production"
DEV_SERVER_PID_FILE_NAME = "dev-server.pid"
PORT = environ.get("PORT") or 8000
# storages
PORT = 8000
DB_URL = (
environ.get("DATABASE_URL", "").replace("postgres://", "postgresql://")
or environ.get("DB_URL", "").replace("postgres://", "postgresql://")
or "sqlite:///discoursio.db"
)
REDIS_URL = environ.get("REDIS_URL") or "redis://127.0.0.1"
# debug
AUTH_URL = environ.get("AUTH_URL") or ""
GLITCHTIP_DSN = environ.get("GLITCHTIP_DSN")
DEV_SERVER_PID_FILE_NAME = "dev-server.pid"
MODE = "development" if "dev" in sys.argv else "production"
# authorizer.dev
AUTH_URL = environ.get("AUTH_URL") or "https://auth.discours.io/graphql"
ADMIN_SECRET = environ.get("AUTH_SECRET") or "nothing"
WEBHOOK_SECRET = environ.get("WEBHOOK_SECRET") or "nothing-else"

View File

@@ -1,25 +0,0 @@
import pytest
from typing import Dict
@pytest.fixture
def oauth_settings() -> Dict[str, Dict[str, str]]:
"""Тестовые настройки OAuth"""
return {
"GOOGLE": {"id": "test_google_id", "key": "test_google_secret"},
"GITHUB": {"id": "test_github_id", "key": "test_github_secret"},
"FACEBOOK": {"id": "test_facebook_id", "key": "test_facebook_secret"},
}
@pytest.fixture
def frontend_url() -> str:
"""URL фронтенда для тестов"""
return "https://localhost:3000"
@pytest.fixture(autouse=True)
def mock_settings(monkeypatch, oauth_settings, frontend_url):
"""Подменяем настройки для тестов"""
monkeypatch.setattr("auth.oauth.OAUTH_CLIENTS", oauth_settings)
monkeypatch.setattr("auth.oauth.FRONTEND_URL", frontend_url)

View File

@@ -1,222 +0,0 @@
import pytest
from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
from starlette.responses import JSONResponse, RedirectResponse
from auth.oauth import get_user_profile, oauth_login, oauth_callback
# Подменяем настройки для тестов
with (
patch("auth.oauth.FRONTEND_URL", "https://localhost:3000"),
patch(
"auth.oauth.OAUTH_CLIENTS",
{
"GOOGLE": {"id": "test_google_id", "key": "test_google_secret"},
"GITHUB": {"id": "test_github_id", "key": "test_github_secret"},
"FACEBOOK": {"id": "test_facebook_id", "key": "test_facebook_secret"},
},
),
):
@pytest.fixture
def mock_request():
"""Фикстура для мока запроса"""
request = MagicMock()
request.session = {}
request.path_params = {}
request.query_params = {}
return request
@pytest.fixture
def mock_oauth_client():
"""Фикстура для мока OAuth клиента"""
client = AsyncMock()
client.authorize_redirect = AsyncMock()
client.authorize_access_token = AsyncMock()
client.get = AsyncMock()
return client
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_user_profile_google():
"""Тест получения профиля из Google"""
client = AsyncMock()
token = {
"userinfo": {
"sub": "123",
"email": "test@gmail.com",
"name": "Test User",
"picture": "https://lh3.googleusercontent.com/photo=s96",
}
}
profile = await get_user_profile("google", client, token)
assert profile["id"] == "123"
assert profile["email"] == "test@gmail.com"
assert profile["name"] == "Test User"
assert profile["picture"] == "https://lh3.googleusercontent.com/photo=s600"
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_user_profile_github():
"""Тест получения профиля из GitHub"""
client = AsyncMock()
client.get.side_effect = [
MagicMock(
json=lambda: {
"id": 456,
"login": "testuser",
"name": "Test User",
"avatar_url": "https://github.com/avatar.jpg",
}
),
MagicMock(
json=lambda: [
{"email": "other@github.com", "primary": False},
{"email": "test@github.com", "primary": True},
]
),
]
profile = await get_user_profile("github", client, {})
assert profile["id"] == "456"
assert profile["email"] == "test@github.com"
assert profile["name"] == "Test User"
assert profile["picture"] == "https://github.com/avatar.jpg"
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_user_profile_facebook():
"""Тест получения профиля из Facebook"""
client = AsyncMock()
client.get.return_value = MagicMock(
json=lambda: {
"id": "789",
"name": "Test User",
"email": "test@facebook.com",
"picture": {"data": {"url": "https://facebook.com/photo.jpg"}},
}
)
profile = await get_user_profile("facebook", client, {})
assert profile["id"] == "789"
assert profile["email"] == "test@facebook.com"
assert profile["name"] == "Test User"
assert profile["picture"] == "https://facebook.com/photo.jpg"
@pytest.mark.asyncio
async def test_oauth_login_success(mock_request, mock_oauth_client):
"""Тест успешного начала OAuth авторизации"""
mock_request.path_params["provider"] = "google"
# Настраиваем мок для authorize_redirect
redirect_response = RedirectResponse(url="http://example.com")
mock_oauth_client.authorize_redirect.return_value = redirect_response
with patch("auth.oauth.oauth.create_client", return_value=mock_oauth_client):
response = await oauth_login(mock_request)
assert isinstance(response, RedirectResponse)
assert mock_request.session["provider"] == "google"
assert "code_verifier" in mock_request.session
assert "state" in mock_request.session
mock_oauth_client.authorize_redirect.assert_called_once()
@pytest.mark.asyncio
async def test_oauth_login_invalid_provider(mock_request):
"""Тест с неправильным провайдером"""
mock_request.path_params["provider"] = "invalid"
response = await oauth_login(mock_request)
assert isinstance(response, JSONResponse)
assert response.status_code == 400
assert "Invalid provider" in response.body.decode()
@pytest.mark.asyncio
async def test_oauth_callback_success(mock_request, mock_oauth_client):
"""Тест успешного OAuth callback"""
mock_request.session = {
"provider": "google",
"code_verifier": "test_verifier",
"state": "test_state",
}
mock_request.query_params["state"] = "test_state"
mock_oauth_client.authorize_access_token.return_value = {
"userinfo": {"sub": "123", "email": "test@gmail.com", "name": "Test User"}
}
with (
patch("auth.oauth.oauth.create_client", return_value=mock_oauth_client),
patch("auth.oauth.local_session") as mock_session,
patch("auth.oauth.TokenStorage.create_session", return_value="test_token"),
):
# Мокаем сессию базы данных
session = MagicMock()
session.query.return_value.filter.return_value.first.return_value = None
mock_session.return_value.__enter__.return_value = session
response = await oauth_callback(mock_request)
assert isinstance(response, RedirectResponse)
assert response.status_code == 307
assert "auth/success" in response.headers["location"]
# Проверяем cookie
cookies = response.headers.getlist("set-cookie")
assert any("session_token=test_token" in cookie for cookie in cookies)
assert any("httponly" in cookie.lower() for cookie in cookies)
assert any("secure" in cookie.lower() for cookie in cookies)
# Проверяем очистку сессии
assert "code_verifier" not in mock_request.session
assert "provider" not in mock_request.session
assert "state" not in mock_request.session
@pytest.mark.asyncio
async def test_oauth_callback_invalid_state(mock_request):
"""Тест с неправильным state параметром"""
mock_request.session = {"provider": "google", "state": "correct_state"}
mock_request.query_params["state"] = "wrong_state"
response = await oauth_callback(mock_request)
assert isinstance(response, JSONResponse)
assert response.status_code == 400
assert "Invalid state" in response.body.decode()
@pytest.mark.asyncio
async def test_oauth_callback_existing_user(mock_request, mock_oauth_client):
"""Тест OAuth callback с существующим пользователем"""
mock_request.session = {
"provider": "google",
"code_verifier": "test_verifier",
"state": "test_state",
}
mock_request.query_params["state"] = "test_state"
mock_oauth_client.authorize_access_token.return_value = {
"userinfo": {"sub": "123", "email": "test@gmail.com", "name": "Test User"}
}
with (
patch("auth.oauth.oauth.create_client", return_value=mock_oauth_client),
patch("auth.oauth.local_session") as mock_session,
patch("auth.oauth.TokenStorage.create_session", return_value="test_token"),
):
# Мокаем существующего пользователя
existing_user = MagicMock()
session = MagicMock()
session.query.return_value.filter.return_value.first.return_value = existing_user
mock_session.return_value.__enter__.return_value = session
response = await oauth_callback(mock_request)
assert isinstance(response, RedirectResponse)
assert response.status_code == 307
# Проверяем обновление существующего пользователя
assert existing_user.name == "Test User"
assert existing_user.oauth == "google:123"
assert existing_user.email_verified is True

View File

@@ -1,9 +0,0 @@
"""Тестовые настройки для OAuth"""
FRONTEND_URL = "https://localhost:3000"
OAUTH_CLIENTS = {
"GOOGLE": {"id": "test_google_id", "key": "test_google_secret"},
"GITHUB": {"id": "test_github_id", "key": "test_github_secret"},
"FACEBOOK": {"id": "test_facebook_id", "key": "test_facebook_secret"},
}

View File

@@ -1,7 +1,17 @@
import asyncio
import os
import pytest
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session
from starlette.testclient import TestClient
from main import app
from services.db import Base
from services.redis import redis
from tests.test_config import get_test_client
# Use SQLite for testing
TEST_DB_URL = "sqlite:///test.db"
@pytest.fixture(scope="session")
@@ -13,36 +23,38 @@ def event_loop():
@pytest.fixture(scope="session")
def test_app():
"""Create a test client and session factory."""
client, SessionLocal = get_test_client()
return client, SessionLocal
def test_engine():
"""Create a test database engine."""
engine = create_engine(TEST_DB_URL)
Base.metadata.create_all(engine)
yield engine
Base.metadata.drop_all(engine)
os.remove("test.db")
@pytest.fixture
def db_session(test_app):
def db_session(test_engine):
"""Create a new database session for a test."""
_, SessionLocal = test_app
session = SessionLocal()
connection = test_engine.connect()
transaction = connection.begin()
session = Session(bind=connection)
yield session
session.rollback()
session.close()
@pytest.fixture
def test_client(test_app):
"""Get the test client."""
client, _ = test_app
return client
transaction.rollback()
connection.close()
@pytest.fixture
async def redis_client():
"""Create a test Redis client."""
await redis.connect()
await redis.flushall() # Очищаем Redis перед каждым тестом
yield redis
await redis.flushall() # Очищаем после теста
await redis.disconnect()
@pytest.fixture
def test_client():
"""Create a TestClient instance."""
return TestClient(app)

View File

@@ -1,67 +0,0 @@
"""
Конфигурация для тестов
"""
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import StaticPool
from starlette.applications import Starlette
from starlette.middleware import Middleware
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.testclient import TestClient
# Используем in-memory SQLite для тестов
TEST_DB_URL = "sqlite:///:memory:"
class DatabaseMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
"""Middleware для внедрения сессии БД"""
def __init__(self, app, session_maker):
super().__init__(app)
self.session_maker = session_maker
async def dispatch(self, request, call_next):
session = self.session_maker()
request.state.db = session
try:
response = await call_next(request)
finally:
session.close()
return response
def create_test_app():
"""Create a test Starlette application."""
from services.db import Base
# Создаем движок и таблицы
engine = create_engine(
TEST_DB_URL,
connect_args={"check_same_thread": False},
poolclass=StaticPool,
echo=False,
)
Base.metadata.drop_all(bind=engine)
Base.metadata.create_all(bind=engine)
# Создаем фабрику сессий
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine)
# Создаем middleware для сессий
middleware = [Middleware(DatabaseMiddleware, session_maker=SessionLocal)]
# Создаем тестовое приложение
app = Starlette(
debug=True,
middleware=middleware,
routes=[], # Здесь можно добавить тестовые маршруты если нужно
)
return app, SessionLocal
def get_test_client():
"""Get a test client with initialized database."""
app, SessionLocal = create_test_app()
return TestClient(app), SessionLocal

View File

@@ -53,11 +53,7 @@ async def test_create_reaction(test_client, db_session, test_setup):
}
""",
"variables": {
"reaction": {
"shout": test_setup["shout"].id,
"kind": ReactionKind.LIKE.value,
"body": "Great post!",
}
"reaction": {"shout": test_setup["shout"].id, "kind": ReactionKind.LIKE.value, "body": "Great post!"}
},
},
)

70
tests/test_validations.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,70 @@
from datetime import datetime, timedelta
import pytest
from pydantic import ValidationError
from auth.validations import (
AuthInput,
AuthResponse,
TokenPayload,
UserRegistrationInput,
)
class TestAuthValidations:
def test_auth_input(self):
"""Test basic auth input validation"""
# Valid case
auth = AuthInput(user_id="123", username="testuser", token="1234567890abcdef1234567890abcdef")
assert auth.user_id == "123"
assert auth.username == "testuser"
# Invalid cases
with pytest.raises(ValidationError):
AuthInput(user_id="", username="test", token="x" * 32)
with pytest.raises(ValidationError):
AuthInput(user_id="123", username="t", token="x" * 32)
def test_user_registration(self):
"""Test user registration validation"""
# Valid case
user = UserRegistrationInput(email="test@example.com", password="SecurePass123!", name="Test User")
assert user.email == "test@example.com"
assert user.name == "Test User"
# Test email validation
with pytest.raises(ValidationError) as exc:
UserRegistrationInput(email="invalid-email", password="SecurePass123!", name="Test")
assert "Invalid email format" in str(exc.value)
# Test password validation
with pytest.raises(ValidationError) as exc:
UserRegistrationInput(email="test@example.com", password="weak", name="Test")
assert "String should have at least 8 characters" in str(exc.value)
def test_token_payload(self):
"""Test token payload validation"""
now = datetime.utcnow()
exp = now + timedelta(hours=1)
payload = TokenPayload(user_id="123", username="testuser", exp=exp, iat=now)
assert payload.user_id == "123"
assert payload.username == "testuser"
assert payload.scopes == [] # Default empty list
def test_auth_response(self):
"""Test auth response validation"""
# Success case
success_resp = AuthResponse(success=True, token="valid_token", user={"id": "123", "name": "Test"})
assert success_resp.success is True
assert success_resp.token == "valid_token"
# Error case
error_resp = AuthResponse(success=False, error="Invalid credentials")
assert error_resp.success is False
assert error_resp.error == "Invalid credentials"
# Invalid case - отсутствует обязательное поле token при success=True
with pytest.raises(ValidationError):
AuthResponse(success=True, user={"id": "123", "name": "Test"})

View File

@@ -1 +0,0 @@

View File

@@ -1,28 +1,9 @@
import json
from decimal import Decimal
from json import JSONEncoder
class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
"""
Расширенный JSON энкодер с поддержкой сериализации объектов SQLAlchemy.
Примеры:
>>> import json
>>> from decimal import Decimal
>>> from orm.topic import Topic
>>> json.dumps(Decimal("10.50"), cls=CustomJSONEncoder)
'"10.50"'
>>> topic = Topic(id=1, slug="test")
>>> json.dumps(topic, cls=CustomJSONEncoder)
'{"id": 1, "slug": "test", ...}'
"""
class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Decimal):
return str(obj)
# Проверяем, есть ли у объекта метод dict() (как у моделей SQLAlchemy)
if hasattr(obj, "dict") and callable(obj.dict):
return obj.dict()
return super().default(obj)

View File

@@ -1,38 +0,0 @@
"""
Модуль для обработки HTML-фрагментов
"""
def wrap_html_fragment(fragment: str) -> str:
"""
Оборачивает HTML-фрагмент в полную HTML-структуру для корректной обработки.
Args:
fragment: HTML-фрагмент для обработки
Returns:
str: Полный HTML-документ
Example:
>>> wrap_html_fragment("<p>Текст параграфа</p>")
'<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"></head><body><p>Текст параграфа</p></body></html>'
"""
if not fragment or not fragment.strip():
return fragment
# Проверяем, является ли контент полным HTML-документом
is_full_html = fragment.strip().startswith('<!DOCTYPE') or fragment.strip().startswith('<html')
# Если это фрагмент, оборачиваем его в полный HTML-документ
if not is_full_html:
return f"""<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
</head>
<body>
{fragment}
</body>
</html>"""
return fragment

View File

@@ -13,7 +13,7 @@ def filter(record: logging.LogRecord):
record.emoji = (
"🔍"
if record.levelno == logging.DEBUG
else ""
else "🖊️"
if record.levelno == logging.INFO
else "🚧"
if record.levelno == logging.WARNING