# Мониторинг

## Обзор

Мониторинг Quoter включает в себя логирование, метрики производительности и отслеживание состояния системы.

## Логирование

### Уровни логирования

Quoter использует библиотеку `log` с различными уровнями:

- **error** - Критические ошибки, требующие немедленного внимания
- **warn** - Предупреждения, которые могут указывать на проблемы
- **info** - Информационные сообщения о нормальной работе
- **debug** - Отладочная информация для разработчиков
- **trace** - Максимальная детализация для глубокой отладки

### Настройка логирования

```bash
# Только ошибки
RUST_LOG=error cargo run

# Предупреждения и ошибки
RUST_LOG=warn cargo run

# Информационные сообщения (рекомендуется для продакшена)
RUST_LOG=info cargo run

# Отладка
RUST_LOG=debug cargo run

# Максимальная детализация
RUST_LOG=trace cargo run
```

### Структура логов

#### Загрузка файла
```
[INFO] Started
[WARN] file abc123.jpg uploaded to storj, incrementing quota by 1048576 bytes
[WARN] New quota for user user123: 2097152 bytes
```

#### Получение файла
```
[WARN] >>> GET image_300.jpg [START]
[WARN] detected file extension: jpg
[WARN] base_filename: image
[WARN] requested width: 300
[WARN] Found stored path in DB: production/image/image.jpg
[WARN] File exists in Storj: production/image/image.jpg
[WARN] Processing image file with width: 300
[WARN] Calculated closest width: 300 for requested: 300
[WARN] serve existed thumb file: image_300.jpg
```

#### Ошибки
```
[ERROR] Failed to upload to Storj: image.jpg - Error: Network error
[ERROR] Database error while getting path: image.jpg - Full error: Connection timeout
[ERROR] unsupported file format
```

## Метрики

### Основные метрики для мониторинга

#### Производительность
- **Requests per second (RPS)** - количество запросов в секунду
- **Response time** - время ответа API
- **Error rate** - процент ошибок
- **Upload success rate** - процент успешных загрузок

#### Ресурсы
- **Memory usage** - использование памяти
- **CPU usage** - использование процессора
- **Disk I/O** - операции с диском
- **Network I/O** - сетевой трафик

#### Бизнес-метрики
- **Files uploaded** - количество загруженных файлов
- **Quota usage** - использование квот пользователями
- **Thumbnail generation** - количество сгенерированных миниатюр
- **Storage usage** - использование хранилища

### Prometheus метрики

Добавьте в `Cargo.toml`:

```toml
[dependencies]
prometheus = "0.13"
actix-web-prom = "0.6"
```

Настройте в `main.rs`:

```rust
use actix_web_prom::{PrometheusMetrics, PrometheusMetricsBuilder};

#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
    let prometheus = PrometheusMetricsBuilder::new("quoter")
        .endpoint("/metrics")
        .build()
        .unwrap();

    HttpServer::new(move || {
        App::new()
            .wrap(prometheus.clone())
            // ... остальные настройки
    })
    .bind(addr)?
    .run()
    .await
}
```

### Кастомные метрики

```rust
use prometheus::{Counter, Histogram, Registry};

lazy_static! {
    pub static ref UPLOAD_COUNTER: Counter = Counter::new(
        "quoter_uploads_total",
        "Total number of file uploads"
    ).unwrap();
    
    pub static ref UPLOAD_SIZE: Histogram = Histogram::new(
        "quoter_upload_size_bytes",
        "File upload size in bytes"
    ).unwrap();
    
    pub static ref QUOTA_USAGE: Histogram = Histogram::new(
        "quoter_quota_usage_bytes",
        "Author quota usage in bytes"
    ).unwrap();
}
```

## Алерты

### Критические алерты

- **Service down** - сервис недоступен
- **High error rate** - высокий процент ошибок (>5%)
- **High response time** - медленные ответы (>2s)
- **Memory usage high** - высокое использование памяти (>80%)
- **Redis connection failed** - потеря соединения с Redis

### Предупреждения

- **Quota usage high** - пользователи приближаются к лимиту квоты
- **Storage usage high** - высокое использование хранилища
- **Thumbnail generation slow** - медленная генерация миниатюр

### Настройка алертов в Prometheus

```yaml
groups:
- name: quoter
  rules:
  - alert: QuoterServiceDown
    expr: up{job="quoter"} == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "Quoter service is down"
      
  - alert: HighErrorRate
    expr: rate(http_requests_total{job="quoter",status=~"5.."}[5m]) > 0.05
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High error rate detected"
      
  - alert: HighResponseTime
    expr: histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket{job="quoter"}[5m])) > 2
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "High response time detected"
```

## Дашборды

### Grafana дашборд

Создайте дашборд с панелями:

#### Обзор системы
- Статус сервиса (up/down)
- Количество запросов в секунду
- Время ответа (p50, p95, p99)
- Процент ошибок

#### Загрузка файлов
- Количество загрузок в час/день
- Размер загружаемых файлов
- Успешность загрузок
- Использование квот

#### Ресурсы
- Использование CPU и памяти
- Сетевой трафик
- Операции с диском
- Соединения с Redis

#### Бизнес-метрики
- Топ пользователей по использованию квоты
- Популярные размеры миниатюр
- Использование хранилища по типам файлов

### Пример запроса для Grafana

```sql
-- Количество загрузок по часам
SELECT 
  time_bucket('1 hour', timestamp) AS time,
  COUNT(*) as uploads
FROM quoter_uploads 
WHERE timestamp > NOW() - INTERVAL '24 hours'
GROUP BY time
ORDER BY time;
```

## Здоровье системы

### Health check endpoint

Добавьте endpoint для проверки здоровья:

```rust
async fn health_check() -> HttpResponse {
    // Проверка Redis
    let redis_ok = check_redis_connection().await;
    
    // Проверка S3
    let s3_ok = check_s3_connection().await;
    
    if redis_ok && s3_ok {
        HttpResponse::Ok().json(json!({
            "status": "healthy",
            "timestamp": chrono::Utc::now(),
            "services": {
                "redis": "ok",
                "s3": "ok"
            }
        }))
    } else {
        HttpResponse::ServiceUnavailable().json(json!({
            "status": "unhealthy",
            "timestamp": chrono::Utc::now(),
            "services": {
                "redis": if redis_ok { "ok" } else { "error" },
                "s3": if s3_ok { "ok" } else { "error" }
            }
        }))
    }
}
```

### Kubernetes liveness/readiness probes

```yaml
livenessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 5
  failureThreshold: 3

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /health
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5
  timeoutSeconds: 3
  failureThreshold: 3
```

## Трассировка

### Distributed tracing

Для отслеживания запросов через микросервисы:

```toml
[dependencies]
opentelemetry = "0.20"
tracing = "0.1"
tracing-opentelemetry = "0.20"
```

### Логирование с контекстом

```rust
use tracing::{info, warn, error, instrument};

#[instrument(skip(state))]
async fn upload_handler(
    req: HttpRequest,
    payload: Multipart,
    state: web::Data<AppState>,
) -> Result<HttpResponse> {
    let user_id = get_user_id(&req).await?;
    info!(user_id = %user_id, "Starting file upload");
    
    // ... логика загрузки
    
    info!(user_id = %user_id, filename = %filename, "File uploaded successfully");
    Ok(response)
}
```

## Рекомендации

### Продакшен

1. **Логирование**: Используйте структурированные логи в JSON формате
2. **Метрики**: Настройте Prometheus + Grafana
3. **Алерты**: Настройте уведомления для критических событий
4. **Ротация логов**: Настройте logrotate или отправку в ELK stack
5. **Мониторинг ресурсов**: Отслеживайте CPU, память, диск, сеть

### Разработка

1. **Локальное логирование**: Используйте `RUST_LOG=debug`
2. **Отладка**: Включите trace логи для детальной отладки
3. **Тестирование**: Создайте тесты для проверки метрик
4. **Документация**: Документируйте все кастомные метрики