### 🚀 ML Models Runtime Preloading
- **🔧 models loading**: Перенесена предзагрузка ML моделей из Docker build в runtime startup
- Убрана предзагрузка из `Dockerfile` - модели теперь загружаются после монтирования `/dump` папки
- Добавлена async функция `preload_models()` в `services/search.py` для фоновой загрузки
- Интеграция предзагрузки в `lifespan` функцию `main.py`
- Использование `asyncio.run_in_executor()` для неблокирующей загрузки моделей
- Исправлена проблема с недоступностью `/dump` папки во время сборки Docker образа
### 🔍 Search System Redis Storage
- **💾 Redis-based vector index storage**: Переключились обратно на Redis для хранения векторного индекса
- Заменили файловое хранение в `/dump` на Redis ключи для надежности
- Исправлена проблема с правами доступа на `/dump` папку на сервере
- Векторный индекс теперь сохраняется по ключам `search_index:{name}:data` и `search_index:{name}:metadata`
- **🛠️ Improved reliability**: Убрали зависимость от файловой системы для критичных данных
- **⚡ Better performance**: Redis обеспечивает более быстрый доступ к индексу
- **🔧 Technical changes**:
- Заменили `save_index_to_file()` на `save_index_to_redis()`
- Заменили `load_index_from_file()` на `load_index_from_redis()`
- Обновили автосохранение для использования Redis вместо файлов
- Удалили неиспользуемые импорты (`gzip`, `pathlib`, `cast`)
### 👥 Author Statistics Enhancement
- **📊 Полная статистика авторов**: Добавлены все недостающие счётчики в AuthorStat
- `topics`: Количество уникальных тем, в которых участвовал автор
- `coauthors`: Количество соавторов
- `replies_count`: Количество вызванных комментариев
- `rating_shouts`: Рейтинг публикаций автора (сумма реакций LIKE/AGREE/ACCEPT/PROOF/CREDIT минус DISLIKE/DISAGREE/REJECT/DISPROOF)
- `rating_comments`: Рейтинг комментариев автора (реакции на его комментарии)
- `replies_count`: Количество вызванных комментариев
- `comments`: Количество созданных комментариев и цитат
- `viewed_shouts`: Общее количество просмотров всех публикаций автора
- **🔄 Улучшенная сортировка**: Поддержка сортировки по всем новым полям статистики
- **⚡ Оптимизированные запросы**: Batch-запросы для получения всей статистики одним вызовом
- **🧪 Подробное логирование**: Эмодзи-маркеры для каждого типа статистики
### 🔧 Technical Implementation
- **Resolvers**: Обновлён `load_authors_by` для включения всех счётчиков
- **Database**: Оптимизированные SQL-запросы с JOIN для статистики
- **Caching**: Интеграция с ViewedStorage для подсчёта просмотров
- **GraphQL Schema**: Обновлён тип AuthorStat с новыми полями
### 🔧 Fixed
- **🧾 Database Table Creation**: Унифицирован подход к созданию таблиц БД между продакшеном и тестами
- Исправлена ошибка "no such table: author" в тестах
- Обновлена функция `create_all_tables()` в `storage/schema.py` для использования стандартного SQLAlchemy подхода
- Улучшены фикстуры тестов с принудительным импортом всех ORM моделей
- Добавлена детальная диагностика создания таблиц в тестах
- Добавлены fallback механизмы для создания таблиц в проблемных окружениях
### 🧪 Testing
- Все RBAC тесты теперь проходят успешно
- Исправлены фикстуры `test_engine`, `db_session` и `test_session_factory`
- Добавлены функции `ensure_all_tables_exist()` и `ensure_all_models_imported()` для диагностики
### 📝 Technical Details
- Заменен подход `create_table_if_not_exists()` на стандартный `Base.metadata.create_all()`
- Улучшена обработка ошибок при создании таблиц
- Добавлена проверка регистрации всех критических таблиц в metadata
