## [0.9.19] - 2025-09-01

### 🚀 ML Models Runtime Preloading
- **🔧 models loading**: Перенесена предзагрузка ML моделей из Docker build в runtime startup
  - Убрана предзагрузка из `Dockerfile` - модели теперь загружаются после монтирования `/dump` папки
  - Добавлена async функция `preload_models()` в `services/search.py` для фоновой загрузки
  - Интеграция предзагрузки в `lifespan` функцию `main.py`
  - Использование `asyncio.run_in_executor()` для неблокирующей загрузки моделей
  - Исправлена проблема с недоступностью `/dump` папки во время сборки Docker образа

main.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from auth.oauth import oauth_callback, oauth_login
 from cache.precache import precache_data
 from cache.revalidator import revalidation_manager
 from rbac import initialize_rbac
-from services.search import check_search_service, initialize_search_index, search_service
+from services.search import check_search_service, initialize_search_index, preload_models, search_service
 from services.viewed import ViewedStorage
 from settings import DEV_SERVER_PID_FILE_NAME
 from storage.redis import redis
@@ -263,6 +263,11 @@ async def lifespan(app: Starlette):
         await initialize_search_index_with_data()
         print("[lifespan] Search service initialized with Muvera")
 
+        # 🚀 Предзагружаем ML модели после монтирования /dump
+        print("[lifespan] Starting ML models preloading...")
+        await preload_models()
+        print("[lifespan] ML models preloading completed")
+
         yield
     finally:
         print("[lifespan] Shutting down application services")