[0.9.15] - 2025-08-30

### 🔧 Fixed
- **🧾 Database Table Creation**: Унифицирован подход к созданию таблиц БД между продакшеном и тестами
  - Исправлена ошибка "no such table: author" в тестах
  - Обновлена функция `create_all_tables()` в `storage/schema.py` для использования стандартного SQLAlchemy подхода
  - Улучшены фикстуры тестов с принудительным импортом всех ORM моделей
  - Добавлена детальная диагностика создания таблиц в тестах
  - Добавлены fallback механизмы для создания таблиц в проблемных окружениях

### 🧪 Testing
- Все RBAC тесты теперь проходят успешно
- Исправлены фикстуры `test_engine`, `db_session` и `test_session_factory`
- Добавлены функции `ensure_all_tables_exist()` и `ensure_all_models_imported()` для диагностики

### 📝 Technical Details
- Заменен подход `create_table_if_not_exists()` на стандартный `Base.metadata.create_all()`
- Улучшена обработка ошибок при создании таблиц
- Добавлена проверка регистрации всех критических таблиц в metadata

services/search.py

@@ -9,28 +9,6 @@ import numpy as np
 from settings import MUVERA_INDEX_NAME, SEARCH_MAX_BATCH_SIZE, SEARCH_PREFETCH_SIZE
 from utils.logger import root_logger as logger
 
-
-# Простые метрики производительности поиска
-class SearchMetrics:
-    def __init__(self) -> None:
-        self.indexing_start_time: float | None = None
-        self.documents_indexed: int = 0
-
-    def start_indexing(self, doc_count: int):
-        self.indexing_start_time = time.time()
-        self.documents_indexed = doc_count
-        print(f"🔍 Индексация {doc_count} документов...")
-
-    def end_indexing(self):
-        if self.indexing_start_time:
-            duration = time.time() - self.indexing_start_time
-            rate = self.documents_indexed / duration if duration > 0 else 0
-            print(f"✅ Индексация завершена за {duration:.2f}s ({rate:.1f} doc/s)")
-
-
-# Глобальный экземпляр метрик
-search_metrics = SearchMetrics()
-
 # Global collection for background tasks
 background_tasks: List[asyncio.Task] = []
 
@@ -303,7 +281,6 @@ class SearchService:
             return
 
         # Запускаем метрики индексации
-        search_metrics.start_indexing(len(shouts))
         start_time = time.time()
         logger.info(f"Starting Muvera bulk indexing of {len(shouts)} documents")
 
@@ -375,8 +352,6 @@ class SearchService:
                     f"Muvera bulk indexing completed in {elapsed:.2f}s: "
                     f"{len(documents)} documents indexed, {total_skipped} shouts skipped"
                 )
-                # Завершаем метрики индексации
-                search_metrics.end_indexing()
             except Exception as e:
                 logger.exception(f"Muvera bulk indexing failed: {e}")
         else: