core/docs/comments-pagination.md

# Пагинация комментариев

## Обзор

Реализована система пагинации комментариев по веткам, которая позволяет эффективно загружать и отображать вложенные ветки обсуждений. Основные преимущества:

1. Загрузка только необходимых комментариев, а не всего дерева
2. Снижение нагрузки на сервер и клиент
3. Возможность эффективной навигации по большим обсуждениям
4. Предзагрузка первых N ответов для улучшения UX

## API для иерархической загрузки комментариев

### GraphQL запрос `load_comments_branch`

```graphql
query LoadCommentsBranch(
  $shout: Int!,
  $parentId: Int,
  $limit: Int,
  $offset: Int,
  $sort: ReactionSort,
  $childrenLimit: Int,
  $childrenOffset: Int
) {
  load_comments_branch(
    shout: $shout,
    parent_id: $parentId,
    limit: $limit,
    offset: $offset,
    sort: $sort,
    children_limit: $childrenLimit,
    children_offset: $childrenOffset
  ) {
    id
    body
    created_at
    created_by {
      id
      name
      slug
      pic
    }
    kind
    reply_to
    stat {
      rating
      comments_count
    }
    first_replies {
      id
      body
      created_at
      created_by {
        id
        name
        slug
        pic
      }
      kind
      reply_to
      stat {
        rating
        comments_count
      }
    }
  }
}
```

### Параметры запроса

| Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|----------|-----|--------------|----------|
| shout | Int! | - | ID статьи, к которой относятся комментарии |
| parent_id | Int | null | ID родительского комментария. Если null, загружаются корневые комментарии |
| limit | Int | 10 | Максимальное количество комментариев для загрузки |
| offset | Int | 0 | Смещение для пагинации |
| sort | ReactionSort | newest | Порядок сортировки: newest, oldest, like |
| children_limit | Int | 3 | Максимальное количество дочерних комментариев для каждого родительского |
| children_offset | Int | 0 | Смещение для пагинации дочерних комментариев |

### Поля в ответе

Каждый комментарий содержит следующие основные поля:

- `id`: ID комментария
- `body`: Текст комментария
- `created_at`: Время создания
- `created_by`: Информация об авторе
- `kind`: Тип реакции (COMMENT)
- `reply_to`: ID родительского комментария (null для корневых)
- `first_replies`: Первые N дочерних комментариев
- `stat`: Статистика комментария, включающая:
  - `comments_count`: Количество ответов на комментарий
  - `rating`: Рейтинг комментария

## Примеры использования

### Загрузка корневых комментариев с первыми ответами

```javascript
const { data } = await client.query({
  query: LOAD_COMMENTS_BRANCH,
  variables: {
    shout: 222,
    limit: 10,
    offset: 0,
    sort: "newest",
    childrenLimit: 3
  }
});
```

### Загрузка ответов на конкретный комментарий

```javascript
const { data } = await client.query({
  query: LOAD_COMMENTS_BRANCH,
  variables: {
    shout: 222,
    parentId: 123, // ID комментария, для которого загружаем ответы
    limit: 10,
    offset: 0,
    sort: "oldest" // Сортируем ответы от старых к новым
  }
});
```

### Пагинация дочерних комментариев

Для загрузки дополнительных ответов на комментарий:

```javascript
const { data } = await client.query({
  query: LOAD_COMMENTS_BRANCH,
  variables: {
    shout: 222,
    parentId: 123,
    limit: 10,
    offset: 0,
    childrenLimit: 5,
    childrenOffset: 3 // Пропускаем первые 3 комментария (уже загруженные)
  }
});
```

## Рекомендации по клиентской реализации

1. Для эффективной работы со сложными ветками обсуждений рекомендуется:

   - Сначала загружать только корневые комментарии с первыми N ответами
   - При наличии дополнительных ответов (когда `stat.comments_count > first_replies.length`)
     добавить кнопку "Показать все ответы"
   - При нажатии на кнопку загружать дополнительные ответы с помощью запроса с указанным `parentId`

2. Для сортировки:
   - По умолчанию использовать `newest` для отображения свежих обсуждений
   - Предусмотреть переключатель сортировки для всего дерева комментариев
   - При изменении сортировки перезагружать данные с новым параметром `sort`

3. Для улучшения производительности:
   - Кешировать результаты запросов на клиенте
   - Использовать оптимистичные обновления при добавлении/редактировании комментариев
   - При необходимости загружать комментарии порциями (ленивая загрузка)